AI垃圾內容攻佔YouTube！演算法狂推，2成新片都中招

有研究發現，在 YouTube 演算法推薦給新使用者的影片中，超過兩成都屬於「AI 垃圾內容」（AI slop）。這類由人工智慧生成的低品質內容，其創作目的純粹是為了衝高點閱率。

影片剪輯公司 Kapwing 針對全球 1.5 萬個熱門 YouTube 頻道（涵蓋各國排名前 100 名的頻道）展開調查，結果顯示其中有 278 個頻道只發布 AI 垃圾內容。

據估算，這些 AI 垃圾內容頻道累積獲得超過 630 億次觀看次數和 2.21 億名訂閱者，每年的收入約達到 1.17 億美元（約新台幣 37.44 億元）。

AI垃圾內容的氾濫

研究人員還特別註冊了一個全新的 YouTube 帳號，結果發現該帳號首頁推薦的前 500 則影片中，有 104 則都屬於 AI 垃圾內容。而在這 500 則影片裡，更有三分之一可歸類為「無腦內容」（brainrot），這當中包含了 AI 垃圾內容及其他以流量變現為目的的低品質內容。

這些研究結果揭示了目前產業現況：各大社群媒體平台正充斥著這類內容，隨之而來的是一個「脫離語境、極容易上癮、面向全球」的全新內容時代。

《衛報》今年的一項分析指出，在 YouTube 成長最快的頻道中，近 10% 都主打 AI 垃圾內容。儘管平台一直試圖遏止「不實內容」，這類頻道依然能斬獲數百萬觀看次數。

全球範圍內的AI內容現象

Kapwing 所發現的這些 AI 垃圾內容頻道遍布全球，其受眾也來自世界各地，訂閱量都達到數百萬級別：在西班牙，有兩千萬人（接近全國人口的一半）關注這類熱門 AI 頻道；埃及的 AI 頻道訂閱量達 1,800 萬，美國為 1,450 萬，巴西則有 1,350 萬。

這次研究中觀看次數最高的頻道「Bandar Apna Dost」總部設在印度，目前累積觀看次數已突破 24 億次。該頻道主打一隻擬人化的恆河猴，以及一個以「浩克」為原型的肌肉角色冒險故事——這個角色會與惡魔搏鬥，還會駕駛番茄造型的直升機出門。Kapwing 估算，該頻道的年收入最高可達 425 萬美元（約新台幣 1.36 億元）。

成功案例分析

科技與數位權益研究員羅希尼・拉克沙內表示，「Bandar Apna Dost」之所以爆紅，很可能源於其劇情荒誕無稽、充斥著極度男性化的套路，以及完全沒有連貫情節的特色——這讓新觀眾可以輕鬆看懂，無須了解前情提要。

總部設在新加坡的頻道「Pouty Frenchie」累積觀看次數達 20 億次，其目標受眾顯然是兒童。頻道內容圍繞一隻法國鬥牛犬的冒險展開，例如開車前往糖果森林、品嚐水晶壽司等，影片的背景音樂大多是孩童的歡笑聲。Kapwing 估算，該頻道年收入近 400 萬美元（約新台幣 1.28 億元）。而總部設在美國的「Cuentos Facinantes」同樣以兒童為目標受眾，主打卡通故事內容，目前擁有 665 萬名訂閱者，是這次研究中訂閱量最高的頻道。

與此同時，總部設在巴基斯坦的頻道「The AI World」則發布了大量由 AI 生成的巴基斯坦特大洪災短影片，標題多半是《窮苦人家》、《貧困家庭》、《洪水廚房》等。許多影片都配上了名為《助眠舒緩雨聲、雷聲與閃電氛圍音》的背景音樂，該頻道目前累積觀看次數達 13 億次。

AI垃圾內容產業鏈

考量到 YouTube 平台上本來就內容海量，很難精準判斷這些 AI 垃圾內容頻道的實際影響力。平台從未公開過年度總觀看次數資料，也未揭露其中 AI 內容的佔比。

但在這些糖果森林與災難情境交織的詭異影片背後，一個半結構化、規模持續擴大的產業正在悄然崛起——無數從業人員正試圖借助 AI 工具，挖掘全球主要社群媒體平台的流量變現潛力。

長期關注 AI 垃圾內容領域的記者馬克斯・里德表示：「在 Telegram、WhatsApp、Discord 等社群平台及各式論壇上，有大批從業人員在交流經驗技巧、兜售相關課程，教人們如何製作足以吸引流量、實現變現的垃圾內容。他們會劃分所謂的『利基市場』。我最近就注意到一個：專門製作快鍋在爐灶上爆炸的 AI 影片。」

創作者的挑戰與平台的回應

里德指出，儘管 AI 垃圾內容創作者遍布全球，但其中許多人都來自英語系國家——這些國家的網路普及率較高，且人均收入水準低於他們在 YouTube 上的預期收益。里德補充說：「這類創作者大多來自中等收入國家，例如烏克蘭、印度、肯亞、奈及利亞，巴西也有不少，越南同樣榜上有名。這些地區的網路環境相對自由，人們可以便捷地瀏覽各式社群媒體平台。」

不過，要成為一名 AI 垃圾內容創作者並非易事。里德表示，一方面，YouTube 和 Meta 的創作者計畫從未明確公開過內容變現的支付對象及具體分潤標準；另一方面，AI 垃圾內容產業的「詐騙」層出不窮——很多人打著「傳授爆款內容製作秘訣」的旗號販售課程，他們賺取的利潤甚至遠超過 AI 垃圾內容創作者本身。

但至少對一部分人來說，這是份賴以謀生的工作。此外，儘管快鍋爆炸這類吸睛的新題材層出不窮，但在 AI 垃圾內容的領域中，決定成敗的關鍵並非人類的創意，而是 Meta 和 YouTube 平台上負責內容分發的演算法。

里德說：「從本質上來說，這些平台就是巨型的 A/B 測試機器。幾乎所有你能想到的內容題材，在 Facebook 上都能找到先例。因此，問題的核心在於：如何找到那些已經被驗證可行的內容方向，然後將其規模化複製？如何大量產出 10 則同類型的爆款影片？」

一位 YouTube 發言人表示：「生成式人工智慧只是一種工具，和其他工具一樣，它既可以用來創作優質內容，也可能催生低品質內容。我們始終致力於為使用者推薦高品質內容，無論這些內容的創作方式為何。所有上傳至 YouTube 的內容都必須遵守我們的社群準則，一旦發現違規內容，我們會立即予以移除。」