台灣大哥大：不該只讓 AI 只停在口號

在生成式 AI 快速進入商用階段的 2025 年，一方面整體經濟數據看似亮眼，但在第一線經營現場，缺工、人事成本上升與營業時間受限，仍是多數業者每日必須面對的現實，如何把 AI 從「聽趨勢」變成「真實幫得上忙的工具」，成為今年企業服務市場的關鍵命題。

台灣大哥大今（29）日舉辦《OP同行．啟動未來》分享會，會上台灣大表示，將會選擇把重心放在「在地化 AI」與「可落地的商業應用」。

台灣大哥大總經理林之晨在致詞時提及，中小企業接下來三到五年的決勝點，已從過去的數位化，轉為更具體的「AI 升級」，他指出，當消費者開始用 AI 來找餐廳、訂服務，企業面對的將是「B to AI to C」的新商業模式，中小企業若缺席，將直接喪失競爭力。

在地模型驅動的 AI 企業服務

本次台灣大所展示的 AI 企業服務，核心並非追求通用型的大模型規模，而是以自研語言模型與 ASR（自動語音辨識）技術為基礎，回應台灣中小企業最常見的營運場景。林之晨表示，「AI 聽寫大哥」是目前最能理解台灣語境的語音模型，能處理國語、台語與中英夾雜的實際對話，並已延伸為多項商用服務。

在這樣的基礎上，台灣大推出三項主力 AI 工具：能在非營業時間接聽預約與訂單的「AI 員工」、協助訓練與複製資深員工經驗的「AI 金牌教練」，以及結合語音與點餐流程的「AI 店員」。

這些服務皆以租用模式提供，降低中小企業前期投入門檻，也讓 AI 導入更貼近實務需求。

從缺工痛點切入的應用場景

就實際落地狀況而言，餐飲業仍是目前導入比例最高的產業，約佔整體用戶的六成，其次為美容美髮業，約兩成。

台灣大中小企業事業副總經理林德偉指出，餐飲與服務業的共通問題，在於人力難以補齊，但消費需求並未消失，尤其是在打烊後或尖離峰時段，他表示，透過 ASR 技術，AI 可以直接處理點餐或預約，辨識正確率已提升至約 95%，讓人力回到更有價值的服務環節。

林德偉也補充，中小企業對 AI 的態度，已從觀望轉為實作。今年「OP 開店包」相關服務年成長達 89%，反映市場對「能立即改善營運效率」的 AI 工具已有明確需求。

AI 服務背後的 AIDC 佈局

支撐這些 AI 服務的，則是台灣大同步推進的 AIDC（AI 資料中心）策略。

林之晨在媒體聯訪中表示，台灣大 AIDC 已於第四季啟用，目前產能接近滿載，預計自隔年一月起開始挹注營收。

與單純出租機櫃不同，台灣大將自身在電信級機房設計、冷卻與 24 小時維運的經驗，轉化為「包租代管」的 Managed Service 模式。林之晨指出，AIDC 的關鍵不在於空間，而在於「每一瓦電力能換多少算力」，設計與維運效率，直接決定成本結構與客戶是否能長期使用。

AI 營收與未來發展評估

從營運面來看，台灣大 AI 相關營收目前基期仍小，但成長速度快。

林之晨表示，包含自研模型、AI 聽寫大哥、AI 店員與反詐相關服務，2025 年皆呈現三位數成長，並預期在 2026 年開始對整體營收與獲利帶來更明顯貢獻。

在策略選擇上，台灣大並未急於擴張為大規模算力供給商，林之晨強調，台灣電力資源有限，應優先用於「主權算力」與真正有需求的應用場景，而非為了規模而規模，這也使得 AIDC 業務目前仍維持在集團內部運作，專注於效率與獲利，而非資本市場題材。

這種「陪跑式」的 AI 服務模式，或許正是台灣中小企業在下一波競爭中，最需要的支援方式。

核稿編輯：Chris

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