月薪2萬元養不起龍蝦？手機廠商試圖透過「買手機送免費算力」打破成本僵局

作者:深網騰訊新聞

正當OpenClaw因「養蝦」熱潮和「殺蝦」爭議成為AI領域的熱門話題時,深耕邊緣AI的主流手機製造商也坐不住了,開始部署並「馴服」自己的Claw。

3月6日,小米的行動代理程式小米miclaw正式透過邀請碼開啟小規模封閉測試,成為首家內測「Claw」的國產手機製造商。隨後,華為、榮耀、OPPO等也紛紛宣布內測自己的Claw。

其中,華為正式宣布為小藝新增OpenClaw模式,隨後推出小藝Claw測試版;榮耀宣布推出「榮耀龍蝦宇宙」,支援PC和平板一鍵養蝦,未來將相容其他生態裝置的蝦接入;OPPO的ColorOS設計總監陳希在社群媒體展示了小布Claw的部分功能,並表示「小布Claw還有安全問題待解決」。

換句話說,目前手機製造商的「養蝦」行動主要處於內測階段,尚無明確的大規模推出時間表。

例如,小米的miclaw應用程式目前僅在小米17系列、小米15S Pro和紅米K90系列上開放限量封閉測試。使用者在收到邀請碼並更新系統後即可使用小米miclaw應用程式。小米集團合夥人兼總裁盧偉冰表示:「封閉測試期間目前沒有向使用者收費的計畫。」

關於手機製造商部署行動版「龍蝦」,一位業內人士透露:「OpenClaw本質上是一個開源框架,包含第三方技能和外掛生態系統,也可以呼叫各種大型模型。對於普通使用者來說,部署OpenClaw的門檻很高,但對於手機製造商來說,不存在技術難度。難點在於權限獲取、使用者資訊安全和法律合規等問題。」

一位手機製造商員工透露:「主流手機製造商面對的是數億普通使用者。任何AI功能都必須經過充分驗證才能推出,確保成熟、安全且穩定的體驗。」

手機製造商爭相養蝦

大型模型供應商熱衷於部署「龍蝦」,可以簡單理解為「算力變現」的生意,即讓智慧代理更頻繁地呼叫模型並執行複雜任務,從而消耗更多代幣並直接提升API收入。

然而,這個邏輯在手機產業並不成立。在花費數千甚至數萬元購買手機後,使用者很少願意為每個特定任務額外付費。既然無法直接從「銷售任務」中獲利,為什麼主流手機製造商仍願意承擔算力和代幣成本來內測專用的行動版「Claw」?

一個原因是,在從傳統行動AI助理到「個人智慧代理」的道路上,OpenClaw越來越接近「超級助理」的理想形態。

與以往只能被動回應的語音助理不同,OpenClaw更像是一個全天候24小時線上的「數位員工」,讓普通使用者首次真正體驗到AI取代人力勞動的實際可能性。

從OpenClaw的底層邏輯來看,其核心價值在於強大的「自主性」。它突破了聊天框的界限。只要配置了相應的技能並授權足夠的代幣,OpenClaw就能記住使用者的習慣和任務,自主規劃步驟、呼叫工具並操作軟體,直到傳回最終結果。

然而,要真正將這種漂浮在雲端的「自主性」馴服到手機的小螢幕上,僅僅增加應用程式顯然是不夠的。這需要手機製造商對作業系統進行深入且由下而上的重構。

在具體實作路徑方面,華為的Claw和小米的miclaw都選擇以「系統級應用程式」的身分進入市場。這種方法本質上是將以前分散的軟體功能、系統權限甚至跨裝置功能封裝成統一的技能供代理呼叫,然後透過自主研發的推理執行引擎有機連接起來。

以小米的miclaw為例,它整合了50多種系統工具和生態系統服務,建立了「感知-推理-執行」的閉環引擎。面對使用者指令時,引擎將自主分解步驟、匹配工具、確定參數,並根據執行結果持續修正,直到任務完全交付。

華為的小藝Claw直接建立在鴻蒙系統平台上。一位華為內部人士透露:「小藝Claw有三大優勢:系統級權限(直接存取底層功能而無需第三方應用程式重新導向)、全場景協作(手機、PC、車載系統和智慧家居之間的無縫連結)以及資料安全隔離(本地處理使用者隱私資料)。」

然而,在手機上部署「龍蝦」面臨的挑戰不僅僅是技術和生態系統。它還需要在確保安全和合規的同時妥善處理敏感資料,打破跨應用程式和平台的障礙,甚至重塑整個產業的利潤分配結構。

一位手機製造商員工強調:「在使用者經常使用的手機上部署龍蝦時,最重要的是確保資訊安全。」

這些對資訊安全的擔憂並非毫無根據。由於OpenClaw的預設安全配置較弱,攻擊者很容易獲得系統的完全控制權,並且已經出現了提示詞注入、意外操作和惡意外掛攻擊等安全風險。

面對這些隱藏的安全「暗礁」,安全治理已成為手機製造商大規模部署「龍蝦」時不可侵犯的紅線。

以小米的miclaw為例,為了防止代理在雲端任意執行支付等高風險操作,miclaw直接在程式碼層級「廢除」了所有涉及轉帳和下單的工具註冊。這意味著,沒有明確的使用者確認(如指紋驗證或密碼輸入),任何金融交易都不會觸發,從而從源頭鎖定自動扣款的風險。

AI生態系統入口之爭已經開始

OpenClaw近乎完美地逼近理想「超級助理」的形態,只是手機製造商「養龍蝦」(即制定競爭策略)的表面誘因。更深層的博弈在於,隨著使用者逐漸習慣「只需說話就能完成任務」的互動方式,基於應用程式且手機製造商控制應用程式商店分發權的傳統行動網路舊秩序開始鬆動。

正如輝達創辦人黃仁勳所說:「Mac和Windows是個人電腦的作業系統,而OpenClaw則是個人AI的作業系統。」

在PC時代,誰控制了作業系統,誰就控制了生態系統的入口。在AI時代,這個規則依然適用,但入口之爭已轉移到智慧代理上。

想像一下,如果使用者習慣在第三方代理(如網頁或OpenClaw等獨立應用程式)上解決所有問題,智慧型手機可能會淪為純粹的「硬體基地」。

隨著大型網路公司部署行動版「龍蝦」,手機製造商的危機感不言而喻。

就在手機製造商宣布推出行動版「龍蝦」的同時,百度和阿里巴巴等網路巨頭也迅速採取行動,推出免費內測的行動版「龍蝦」。

3月12日,百度在Android上推出「紅手指操作員」應用程式,讓使用者直接在行動裝置上體驗AI助理功能,並執行叫車和訂餐等跨應用程式操作。緊隨其後,阿里雲在隔天推出行動版OpenClaw「龍蝦」—JVS Claw—強調「開箱即用」。使用者可以在安全、隔離的雲端空間中使用簡單的自然語言指令操作應用程式、處理檔案並完成複雜任務。

關於手機製造商和大型網路公司在手機上部署「養龍蝦」,IDC中國研究經理郭天祥表示:「目前,(在手機上養龍蝦)的實際應用價值有限。關鍵瓶頸在於,如果嘗試呼叫第三方應用程式,仍將面臨API授權問題。如果強制呼叫,可能會遇到被這些第三方應用程式禁用的情況,就像之前的豆包手機一樣。」

從「豆包手機」的經驗中吸取教訓,華為和小米等手機製造商在部署行動版「龍蝦」時,優先在自己的封閉生態系統內測試。

例如,小米miclaw目前專注於驗證大型模型在「人、車、家生態系統」中的任務執行能力;而小藝Claw則優先實現華為自有裝置(如手機和平板電腦)之間的協作流程。

然而,雖然在相對封閉的生態系統中操作「龍蝦」可以避免一些風險,但也在一定程度上限制了「龍蝦」的行動,因為使用者的高頻需求往往分散在微信和抖音等第三方國民應用程式中。

為了在安全合規和完整功能之間取得平衡,供應商並未選擇完全放棄跨應用程式協作,而是探索了一條更謹慎且可控的技術路徑。

關於與第三方應用程式的協作服務,一位接近小米的技術人員透露,小米miclaw目前主要透過兩種業界標準方法與第三方應用程式協作:一種是透過Intent驅動程式(SendIntentTool)啟動應用程式或觸發特定動作;另一種是推廣應用程式以適配其AppTool SDK(基於AIDL協定),並透過預設資料格式執行更深層的功能呼叫和任務協作。第三方應用程式也可以主動向小米miclaw推送通知以觸發任務。

「遠水」解不了「近渴」

目前,從底層系統部署專有「龍蝦」是智慧型手機進化為「AI手機」的關鍵一步。然而,對於渴望在AI浪潮中尋求增量成長的製造商來說,建立超級智慧代理的首要挑戰是成本壓力。

部署本地化「龍蝦」不是簡單的軟體升級;它還需要升級核心處理器和儲存等硬體。大型模型的高頻推理和即時回應對核心處理器(SoC)的NPU算力提出了更高要求,也大幅提高了對RAM和儲存晶片規格的要求。

一位主流手機製造商AI解決方案中心的主管透露:「在行動裝置上執行大型模型受到儲存空間和功耗等一系列技術因素的影響。參數數量越大,在手機上執行就越困難。10億參數的模型將占用1GB的手機記憶體,70億將占用4GB,130億將占用7GB。」

目前,儲存晶片價格處於上升週期,每GB記憶體升級都直接擠壓整個硬體系統的利潤。

比一次性硬體投資更麻煩的是行動版「龍蝦」啟動後的持續使用成本。在PC端,每次任務執行都對應實際的代幣消耗和算力成本。之前「月薪2萬養不起龍蝦」的新聞直接向使用者暴露了這種「成本焦慮」。

點金手(MCN機構)創辦人馮念解釋說:「在使用『龍蝦』之前,你需要弄清楚要用它做什麼。在影片製作過程中,剪輯和生成影片的代幣消耗實際上有很大差異,但許多初學者不了解龍蝦實際上能做什麼。」

馮念以團隊的實際操作為例計算成本:「我們的剪輯主要使用部署在Mac mini 4上的OpenClaw來協助工作。具體來說,『龍蝦』負責根據本地熱點生成餐廳評論影片的腳本。其中一些腳本是真人拍攝,而另一些則使用AI生成(如Seedance 2.0或Sora 2)。龍蝦可以控制Mac mini剪輯影片,同時呼叫Sora 2的API來生成影片。讓人做其中一些任務更便宜,而委託AI做則更具成本效益。一天內,我們可以製作大約12個原創+剪輯影片,相應的代幣消耗成本約為15元。」

馮念補充說:「決策的核心難點在於平衡代幣算力成本與初級剪輯師的薪資。合理使用『龍蝦』的關鍵是明確哪些任務應該分配給『龍蝦』,哪些應該留給人類。不幸的是,許多公司目前『養龍蝦』純粹是為了跟風和炫技,並沒有產生實際生產力。」

雖然每天15元的代幣成本看似很低,但考慮到手機製造商龐大的使用者基礎,這是一個重大負擔。面對數億習慣「買硬體,免費使用服務」模式的使用者,手機製造商能否長期承受由此產生的大規模算力和代幣成本仍有待觀察。

一位業內人士預測:「手機製造商未來可能會採用『買手機送免費算力』的模式。例如,購買手機時可能會附帶一定數量的免費代幣,用於處理撰寫日常報告和訂票等輕量級日常任務。至於影片生成等複雜且高消耗的操作,他們可能會根據任務複雜程度單獨收費,或者使用者必須承擔超出限額的代幣成本。」