OpenAI 發布 GPT-5.4 mini 與 nano 小型模型,旨在提升高用量、低延遲應用的速度與推理能力,並推動大小模型分工的智慧體架構,以優化成本與效率。OpenAI 發布 GPT-5.4 mini 與 nano 小型模型,旨在提升高用量、低延遲應用的速度與推理能力,並推動大小模型分工的智慧體架構,以優化成本與效率。

OpenAI 推出 GPT-5.4 mini 與 nano 模型 免費版用戶可體驗旗艦推理能力

2026/03/18 13:00
閱讀時長 6 分鐘
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OpenAI 發表 GPT-5.4 mini 與 nano 兩款小型模型,免費版與 Go 訂閱用戶即日起可透過「思考」模式使用 mini 版本,運行速度提升逾兩倍,推理能力接近旗艦機種。
OpenAI 持續擴充其模型陣容,稍早宣布宣布推出GPT-5.4 mini與GPT-5.4 nano兩款全新小型模型。這兩款模型專為高用量、低延遲的應用場景設計,不僅運行速度較前代提升超過兩倍,更在推理、多模態理解與工具使用等關鍵能力上顯著升級。目前GPT-5.4 mini已經開放給ChatGPT免費版與Go訂閱用戶,透過「思考」 (Thinking)模式,即可體驗接近旗艦級GPT-5.4模型的聰明程度。

免費版與Go用戶迎來「思考」新選擇

自本月初OpenAI發布GPT-5.4以來,這款定位於專業程式開發與數據分析的旗艦模型便備受關注,目前則是進一步將這股升級動能帶入更廣泛的用戶群體。即日起,ChatGPT免費版與Go訂閱用戶只需在選單中點選「思考」模式,即可使用GPT-5.4 mini進行對話與任務處理。

而對於Plus、Pro等付費訂閱用戶而言,GPT-5.4 mini則扮演「備援」角色——當用戶達到GPT-5.4的使用配額上限時,系統會自動切換至mini模型,確保服務不中斷。OpenAI表示,這種分層設計將讓不同需求的用戶都能獲得流暢且高效的AI體驗。

效能全面升級:速度翻倍、推理能力逼近旗艦

根據OpenAI公布數據,GPT-5.4 mini在多項關鍵指標中比前代GPT-5 mini有顯著進步。在軟體工程評測SWE-Bench Pro 中,mini模型拿下54.4%的成績,不僅遠高於GPT-5 mini的45.7%,更逼近旗艦GPT-5.4的57.7%。在研究生程度的科學問答GPQA Diamond 測試中,GPT-5.4 mini更獲得88.0%表現,與GPT-5.4的93.0%差距微小。

除了推理能力,多模態理解與工具使用也是這次升級的重點。GPT-5.4 mini能夠更精準地解析圖片與音訊等非文字輸入,在OSWorld-Verified電腦使用任務中拿下72.1%表現,遠高於GPT-5 mini的42.0%,甚至與GPT-5.4的75.0%相差無幾。這意味mini模型在解讀螢幕截圖、導航使用者介面等實際應用中,已經具備接近旗艦的實用價值。

更重要的是,GPT-5.4 mini的運行速度較前代提升超過兩倍,這對於需要即時回應的編程助手、客戶服務機器人等應用場景變得重要。

GPT-5.4 nano:專為開發者打造的輕量級基礎設施

相較於mini模型的通用定位,GPT-5.4 nano則完全針對開發者與企業端設計。這款OpenAI目前最小、成本最低的模型僅透過API提供,建議用於數據分類、資訊提取、排序等速度與成本效率優先的任務。

OpenAI的定價策略更充分反映nano模型定位:每百萬輸入tokens僅需0.20美元,輸出tokens為1.25美元,約為GPT-5.4 mini的三分之一,更僅有旗艦定位GPT-5.4 的十分之一左右,讓開發者能以大規模、高頻率的方式佈署AI代理,而不必擔心成本失控。

智慧體架構成焦點:大小模型分工協作

值得注意的是,OpenAI在這次發布中特別強調「子代理」 (subagent)的概念。在複雜的工作流程中,開發者可以讓GPT-5.4等大型模型擔任「規劃者」角色,負責戰略思考與任務拆解,再將具體的執行工作委派給多個GPT-5.4 mini或nano同時處理,例如搜尋程式碼庫、審查文件或調用API。

這種「大小模型分工」的架構,既能確保整體系統的智慧程度,又能大幅提升效率、降低成本。OpenAI自家開發的Codex程式設計平台已率先採用這種模式,讓開發者能以旗艦模型三分之一的成本完成大量程式碼編輯任務。

資料來源

  • https://mashdigi.com/openai-launches-gpt-5-4-mini-and-nano-free-version-and-go-subscription-users-can-also-experience-near-flagship-inference-capabilities/
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