在AI浪潮的衝突下，企業對於儲存的需求也水漲船高，Seagate Mozaic 4+儲存平台提供單顆硬碟達44 TB儲存容量，為資料中心帶來更高的儲存效益。
儲存需求爆炸性成長
相信大家對於這幾年資訊產業的感覺，就是AI、AI、AI，無論什麼議題都會與AI搭上邊。然而AI發展過程中，除了需要繪圖處理器（GPU）、加速器（Accelerator）等運算元件，以提高AI運算的工作效率之外，大家比較容易忽略的儲存裝置也占了相當重要的地位。
Seagate台灣區總經理黃又青在Mozaic 4+儲存平台技術簡報會中分析了AI技術與資料中心的發展趨勢，以及說明Mozaic 4+儲存平台的優勢。
黃又青表示2022年11月OpenAI推出ChatGPT是AI技術發展的的重要時刻，從這個時間點開始，企業對AI運算的需求開始爆炸性的成長，在隨後幾波的發展後，資料中心所需的電力以及儲存需要也不斷成長，至今這幾個因素已經成為相互影響資料中心選址考量的因素。
對於資料中心而言，室內空間（樓地板面積）、電力供應是個有限值，企業在建置過程中需要評估要將多少空間分配給運算機櫃、保留多少空間給儲存機櫃，彼此消耗的電力也不能超過該區域電網的負荷。
若是能夠提高硬碟的儲存密度，代表著可以在單一硬碟機中儲存更多資料，如此一來便能在相同數量的機櫃以及相近的電力消耗條件下，儲存更多的資料，或是在提供相同儲存容量的前提下，減少機櫃數量與耗電量，將保貴的空間與電力保留給更多運算機櫃，提高資料中心的投資報酬率（ROI），也是種「買越多、省越多」的概念。
資料是AI時代的金礦
黃又青也提到，在AI時代中資料已經從企業的成本轉變為資產。在多層次儲存策略下，傳統機械式硬碟成為近線儲存（Nearline Storage）的理想裝置，對於AI的訓練與推論運算都相當重要。
AI模型的訓練有賴於大量高品質的資料，舉例來說NVIDIA推出的Picasso圖像生成功能，就是與圖庫公司Getty Images合作，由Getty Images提供大量由專業攝影師拍攝的高品質照片，搭配人工標註的圖片資訊與標籤，有助於訓練出品質更高的AI圖像生成模型，這些資料都將佔用極大量的儲存空間。
雖然儲存空間對企業來說也是成本，但是這類高品質且由人工標註的資料對AI訓練來說就像金礦一般，從技術的角度來看能夠從中進行資料探勘（Data Mining，直譯為資料挖礦），找出其中有用的資訊與關連性，提高AI模型的品質，若從商業的角度來看，更高品質的AI模型代表著技術的落差，呈現在商業競爭上就是能夠吸引更多使用者，或是提高服務收取的費用，所以說資料是金礦可是不為過。
另一方面，當使用者透過這些AI模型進行推論運算後，也會生成大量的圖片或影片等檔案，也將佔用許多儲存空間。此外由於AI應用程式往往牽涉到個人資料，因此資安控管與適法行便顯得相當重要，在各國境內興建符合當地法規的資料中心，也都會推升儲存的需求，採用儲存密度更大的解決方案，有助於減少儲存機櫃的數量與耗電，進而達到降低整體持有成本（TCO）的效果。
黃又青在會中提及Seagate過去保持有紀律地完成技術路線圖的記錄，也將延續這個態度，往每組碟盤10 TB容量的目標邁進。
