Wisely 原本認為是現場人員抗拒 AI,但後來反省才發現:轉型最大的障礙不是技術,也不是現場人員的抗拒,而是推動者有沒有真正理解他們在做什麼。Wisely 原本認為是現場人員抗拒 AI,但後來反省才發現:轉型最大的障礙不是技術,也不是現場人員的抗拒,而是推動者有沒有真正理解他們在做什麼。

用 AI 在物流業打造「零工程師」團隊,轉型的關鍵在理解現場!|Wisely 陳凱翔:創智動能執行副總【塞掐 Side Chat】E397

2026/03/16 12:45
閱讀時長 11 分鐘
如需對本內容提供反饋或相關疑問,請通過郵箱 [email protected] 聯絡我們。

在 AI 是否會淘汰初階工作者的討論中,創智動能執行副總 Wisely 陳凱翔提供了一個截然不同的答案。他在本集《塞掐 SideChat》Podcast 中分享,自己過去在永聯物流推動 AI 轉型時,因為找不到願意加入物流業的工程師,反而走出一條用 AI 培訓文科實習生的非典型路線——而這群人,最終成為轉型最關鍵的力量。

找不到工程師,那就用 AI 把實習生變工程師

Wisely 擁有超過 20 年 IT 經歷,曾任職 Google,後加入永聯物流旗下的艾立運能,負責推動數位轉型。然而他很快發現,不管是透過個人人脈或公司資源,幾乎沒有軟體工程師或資料科學家願意加入物流業。

「即使我們薪水開到高出 30% 以上,還是沒有用,」Wisely 坦言,「大家寧可去金融業、數位業、幣圈,加上我們倉庫不在市區,離家遠是最大的致命傷。」

換個思路後,Wisely 決定從物流業相對容易招募的大學實習生下手。這群以 00 後為主的年輕人多為文科背景,完全不會寫程式,但 Wisely 發現他們有一個資深工程師反而缺乏的特質——對 AI 毫無包袱。

「越資深的工程師,越難接受 AI 帶來的衝擊。但這些文科生沒有什麼好失去的,他們覺得 AI 反而能讓自己的職涯有更好的發展,」Wisely 觀察道。

他開始用 ChatGPT 等 AI 工具教導這些實習生寫 SQL、做數據分析,組建了一支 5 到 10 人的團隊。其中最具代表性的案例,是一位來自食藥署、原本從事食品安全稽核的女生——她完全不會寫程式,但加入團隊後透過 AI 學會寫 BigQuery、SQL 和數據分析,最終成為兼具 PM 與工程師能力的團隊負責人。

Wisely 指出,這支文科生團隊意外地成為 Google 數位轉型方法論中所謂的「Champion 種子團隊」。

「當周邊的資深同事看到這些年輕人也能靠 AI 做出成果,他們的反應不是抗拒,而是『我學歷更好、對業務更了解,為什麼我做不到?』」

這種由下而上的感染力,讓 AI 的應用自然擴散到其他部門,包括財會和倉庫管理,完全繞過了傳統 top-down 強推時最常遇到的阻力。

掃描器的領悟:轉型失敗不是技術問題,是你不理解現場

在推動紙本數位化的過程中,Wisely 的團隊運用 AI 多模態辨識能力加上 RPA,將物流單據自動辨識並輸入系統。然而最大的瓶頸不是模型不夠聰明,而是沒有人願意做最基礎的紙本掃描。

「現場的阿姨不願意配合,我花錢請工讀生來掃描,結果他一個禮拜就離職,跟我說『我的人生沒有那麼廉價』。」

Wisely 原本認為是現場人員抗拒 AI,但後來反省才發現是自己不理解掃描工作有多痛苦——每天數百份文件要拆釘、逐頁掃描。直到一位戲劇系的實習生提議使用學校掃劇本的檯燈式掃描器,不需拆釘、翻頁即掃,速度提升 10 倍。

「MOMO 下單隔天到貨,一弄,現場就瘋掉了。」Wisely 笑著回憶,「從那天起,各倉庫搶著要導入,我再也不用推廣了。」

這個經歷讓他深刻體認:轉型最大的障礙不是技術,也不是現場人員的抗拒,而是推動者有沒有真正理解他們在做什麼。

AI 時代的三大護城河:智力貶值,人際關係不會

對於 AI 時代個人該如何自處,Wisely 提出「智力能力正因 AI 大幅貶值」的觀點,並歸納出三個人類的護城河:第一是熱情,對自我成長的內在驅動力;第二是完全擁抱 AI 的心態;第三是人際關係能力,包括讀空氣、察言觀色、建立信賴。

「AI 最強的技能像 coding、數學,都有正確答案可以訓練。但人際關係沒有正確答案,你甚至連 data 都沒有,」他強調,「讓客戶指名要你這個人來服務,這種能力比任何技術能力都重要。」

龍蝦 AI Agent 實測:未來每家公司都需要一個「數位同事」

訪談中,Wisely 也分享了近期爆紅的「龍蝦」(Lobster)AI Agent 的實測心得。龍蝦是一個安裝在本機電腦的 AI Agent,與其他 Agent 最大的不同在於它被賦予了極大的系統權限,並擁有獨立的「Soul 靈魂檔」來設定人設。

Wisely 將龍蝦命名為「小筆」,透過 Telegram 指派任務,讓它幫忙審閱法務文件、設定 Google Calendar、發送會議邀請。為了控制成本,他透過 OpenRouter 串接不同模型——簡單任務用便宜的開源模型,複雜任務才調用 Claude 頂級模型,實測可節省約 70-80% 的費用。

他認為龍蝦未來很適合導入企業環境,特別是在內稽內控和稽核領域,「它只要能讀每個流程中的 Email,就能告訴管理者哪裡有問題。而且它不是創造混亂,只是回報異常。」

不過他也提醒,龍蝦的高權限設計帶來資安風險。他表示目前不敢直接讓龍蝦存取公司核心帳號,而是以獨立帳號作為緩衝,並在封閉環境中逐步測試開放權限的邊界。

AI 不是泡沫,但 AI 股可能是

訪談尾聲被問到「AI 是不是泡沫」,Wisely 斬釘截鐵回答:「AI 怎麼可能是泡沫。」但他隨即補充:「AI 不是泡沫,但 AI 股很有可能是。」

他以近日 Claude Code 宣布能讀懂 COBOL 導致 IBM 股價大跌為例指出,自己五年前就曾與歐洲廠商合作做過銀行 mainframe 轉移的 POC,技術上早就可行,但銀行最後一句話是:「你能保證不出 Bug 嗎?一個 Bug 損失幾千萬,你負責嗎?」

「沒有人可以負責,所以到最後就是不敢動。不管你是 AI 還是什麼技術,有沒有人願意蓋章負責,才是真正的問題。」

本集內容僅供參考,不構成任何投資建議

Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝

🎙️ Podcast《塞掐 Side Chat》每週一更新 
每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢,歡迎上各大 Podcast 平台收聽!

喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side Chat 嗎?有什麼想法歡迎來信、來訊跟我們說! 
也可以透過 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言給我們。

責任編輯:Hueihsin 
核稿編輯:Mia 

本文初稿由 INSIDE 使用 AI 協助編撰,並經人工審校確認。 加入 INSIDE 會員,獨享 INSIDE 趨勢電子報,點擊立刻成為會員

延伸閱讀:

  • 從業務到物流,VIVI、Wisely 兩位跨界專家解析 AI:想解決問題還是放大問題?
  • 【Generative AI 年會爐邊談】艾立運能陳凱翔:AI 能解決物流業什麼「又痛又雜」的痛點?
  • 從寫程式到指揮 AI,工程師要拚個人品牌與決策力|USPACE AI 長:曾明賢(小海)【塞掐 Side Chat】E395
免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 [email protected] 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。