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Dragonfly 合夥人 Haseeb:加密貨幣不是為人類設計的,它是為 AI 智慧打造的

2026/03/04 12:11
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Dragonfly 合夥人 Haseeb Qureshi 在 Bankless 播客中拋出大膽論點:加密貨幣從來就不是為人類設計的——它的終極使用者是 AI 智慧體。本文源自 Bankless 對談,由動區編輯、摘要。 (前情提要:Dragonfly 管理合夥人 Haseeb Qureshi「AI 根本不激進」!熊市逆勢融資 6.5 億美元) (背景補充:別盲目跟風 OpenClaw,小龍蝦 AI 很強,但不一定適合你)   你有沒有想過,為什麼用了十年加密貨幣,每次簽大額交易時還是會手心冒汗?Dragonfly 管理合夥人 Haseeb Qureshi 認為,這不是你的問題——是你根本就不是這項技術的「目標用戶」。在最新一期 Bankless 播客中,他提出了一個顛覆性的觀點:區塊鏈可能從誕生之日起,就是為 AI 智慧體準備的基礎設施。 加密的「腳槍」遍地,但 AI 根本不會中彈 Haseeb 直言,加密世界充滿了「反人類」的設計:地址投毒攻擊、過期授權、釣魚 URL、盲簽交易——這些對人類來說是噩夢等級的陷阱,但對 AI 智慧體而言,不過是可以逐行解析的程式碼。 「我從來不會擔心電匯會不小心把錢轉到北韓去,」Haseeb 說,「但每次簽加密交易,我都會有這個念頭。」 他指出,加密圈長期以來把責任推給使用者——「你應該更注意安全」、「要養成更好的操作習慣」——但如果十年後這些問題依然存在,也許該檢討的不是使用者,而是我們選錯了使用者。 智慧合約的承諾,注定由 AI 來兌現 Haseeb 回憶自己入行時的理想:「智慧合約要取代法律合約,不用找律師,直接用程式碼簽協議。」但現實是,即使 Dragonfly 作為頂級加密 VC,購買 Token 時依然要先簽法律合同——智慧合約只是「額外保險」。 問題出在哪?法律合同充滿了隨機性——不確定在哪個司法管轄區執行、法官和陪審團隨機抽選、條款可能被判無效。但人類直覺上反而覺得法律合同比智慧合約「更可預測」。 「這是因為我們的有限理性,」Haseeb 解釋, 人類處理程式碼的能力遠不如 AI。但對 AI 來說,智慧合約就是可以逐步分析的 EVM 位元組碼,100% 確定性。加密最初承諾的那些東西——更好的強制執行、更好的財產權——只有 AI 智慧體才能真正實現。 未來的金融世界:你只需開口,AI 替你操盤 Haseeb 描繪了一幅近未來的圖景:你不再需要打開任何 DeFi 協議的網頁、不用比較 TVL、不用研究合約安全性。你只需要對 AI 說一句「我覺得利率要漲了,幫我降低風險」,AI 就會自動篩選協議、執行最佳策略。 「在這個世界裡,你不再點選協議的 Logo,不再看他們的行銷,甚至不用指定進入哪個協議,」他說。這意味著,現在許多協議仰賴的商業模式——品牌認知、網路效應——都將被 AI 的理性篩選所取代。 最終受益最大的是消費者,效率會被使用者捕獲。 雙軌世界:安全派 vs. 前沿派 不過,Haseeb 也坦言,AI 全面接管加密操作不會一蹴而就。他預測未來將出現「雙軌並行」的格局: 安全軌道——OpenAI、Google 等大廠走保守路線,AI 助手需要人類手動批准每筆交易。法律責任和品牌風險讓他們不敢放手。「如果 Claude 搞砸了一筆交易讓用戶虧錢,Anthropic 承受不起這個頭條,」Haseeb 說。 前沿軌道——像 OpenClaw 這類開源 AI 智慧體專案,不受法律責任束縛,使用風險自負。它們更偏好命令列、原始資料、直接操作私鑰——跳過所有為人類設計的 UI。Haseeb 將這比作早期汽車: 十年後我們會驚恐地回想,居然曾讓人類手動盲簽交易、用肉眼檢查地址、靠自己刷 Twitter 確認協議有沒有被駭。 Dragonfly 6.5 億美元新基金,大量關注 AI × Crypto 談到 Dragonfly 最新募集的 6.5 億美元基金,Haseeb 表示團隊正在「大量關注」AI 與加密的交叉領域,但他也務實地指出:「AI 智慧體是通用智慧,它用我們用的東西,可能不會有太多專門針對 AI 的投資標的。但如果你相信 AI 代理論,就像相信中國解禁加密貨幣一樣——什麼都會漲,整體需求增加對加密是利多。」 相關報導 Dragonfly 管理合夥人 Haseeb Qureshi「AI 根本不激進」!熊市逆勢融資 6.5 億美元 Aave 創辦人:DeFi 將面對 200 兆鎂太陽能、機器人、太空融資市場 別盲目跟風 OpenClaw,小龍蝦 AI 很強,但不一定適合你〈Dragonfly 合夥人 Haseeb:加密貨幣不是為人類設計的,它是為 AI 智慧打造的〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

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