Google 高層開砲：大模型封裝應用與 AI 聚合平台沒有未來

生成式 AI 熱潮曾讓新創公司如雨後春筍般湧現，但隨著市場冷靜，兩種曾被視為金雞母的商業模式正逐漸面臨淘汰壓力：分別是大模型封裝應用與 AI 聚合平台。

Google 負責雲端業務、DeepMind 及 Alphabet 全球新創企業事務的高層達倫·莫里（Darren Mowry）警告，這類模式的新創公司已經亮起「故障警示燈」。

只是「套殼」別人的模型？業界已失去耐心

所謂的大模型封裝應用（LLM wrappers），本質上是在 Claude、GPT、Gemini 等現有大語言模型外層套上一層使用者介面，解決特定問題。莫里在播客節目中直言，如果新創公司純粹指望底層模型包辦一切，幾乎只是「貼牌」使用他人的模型，業界現在已沒什麼耐心。

他指出，只在 Gemini 或 GPT-5 外面包一層極薄的知識產權，代表產品沒有任何差異化。新創公司若想長久發展，必須擁有深厚的護城河，無論是實現橫向差異化，或是深耕垂直領域做出針對性產品。目前擁有較深護城河的案例包括：

基於 GPT 的程式碼助理 Cursor 。
法律 AI 助手 Harvey AI 。

聚合平台恐重蹈雲端運算早期覆轍

另一種被點名的是 AI 聚合平台，這類平台將多個大模型整合到單一介面或 API 層，並根據用戶請求路由到不同模型，例如 AI 搜尋新創 Perplexity 或開發者平台 OpenRouter 。莫里對新進者給出直白的建議：「別做聚合生意」。

莫里觀察到，聚合平台目前的成長力道轉弱，因為用戶想要的是內建真正知識產權、能依需求在正確時間路由到合適模型的產品，而非僅受限於後台算力或存取權限。他以 2000 年代末的雲端運算起步階段為例，當時有許多公司轉售 AWS 基礎設施，宣稱提供更簡單的入口，但當 Amazon 親自推出企業級工具後，這些中間商大多被擠出市場。

2025 年的創投新寵：氛圍編程與 DTC 科技

儘管看衰封裝應用，莫里非常看好「氛圍編程」（vibe coding）與開發者平台。他透露，Replit、Lovable、Cursor 等公司在 2025 年獲得巨額投資，且用戶增長迅猛。此外，他也預期直接面向消費者（DTC）的科技公司將迎來強勁成長，例如學生可以使用 Google 的 AI 影片生成工具 Veo 將故事視覺化。

除了 AI 領域，莫里認為生物技術與氣候科技也正迎來風口，這些領域能利用海量資料創造真實價值。