AI引領UFS標準發展

在與《EE Times》的簡報會上，JEDEC固態技術協會的代表們討論了即將完成的UFS標準的預期特性：在保持與UFS 4.x硬體相容性的同時，還將實現比上一代更快的資料存取速度和更優異的性能表現。

預期特性還包括順序性能提升至10.8GB/s，以滿足AI的需求。為實現這些性能提升，JEDEC正利用行動產業處理器介面(MIPI)聯盟的規範來建構其互連層。據瞭解，UFS 5.0整合了即將推出的MIPI M-PHY版本6.0規範和UniPro版本3.0規範。

M-PHY 6.0包含HS-G6，其支援資料速率是HS-G5最大速率的兩倍，這將使UFS介面在每條通道上實現46.6Gb/s的頻寬，且在兩條M-PHY通道上支持約10.8GB/s的有效讀寫操作。

除此之外，寶入M-PHY 6.0還將使UFS 5.0能夠整合鏈路均衡，以提高訊號完整性，並採用獨立的電源軌，為PHY與儲存子系統之間提供雜訊隔離，從而簡化系統整合。

JC-64嵌入式記憶體與可插拔儲存卡聯合委員會(Committee for Embedded Memory Storage and Removable Memory Cards)聯合副主席Bruno Trematore指出，在UFS的演進進程中，頻寬提升幅度已遠超行業預期與需求。「AI是一個永不滿足的怪獸。」

Trematore表示，智慧型手機在性能和容量方面並不與完整伺服器競爭，但更多的AI任務正轉移到行動裝置上完成。「如果記憶體速度更快，就能在這類裝置上運作更大的模型。」他並指出，行動裝置和汽車領域對UFS的需求相似，都要求訊號在處理器與記憶體之間高速傳輸。MIPI正在提供關鍵元件，協助JEDEC開發應用程式，以優化該流程。

委員會聯合副主席Christian Gyllenskog認為，人們對支持AI的智慧型手機所期待的體驗，也正在被投射到汽車領域。他說：「當有人進入車內按下啟動按鈕或轉動鑰匙時，他們期望立即得到回應。」

Gyllenskog說，智慧型手機上的語言翻譯應用程式是使用者所期望體驗的完美例證。「我們希望立即看到語言正在被翻譯，並且能與任何想溝通的人進行交流。」他並補充：「這些模型載入所需的GB等級資料量非常可觀。與傳統應用相比，它們的體積龐大。最大的瓶頸在於大型語言模型(LLM)的載入時長，而這正是新一代UFS 5.0的優勢所在。」

據Gyllenskog介紹，UFS 5.0提議的10.8GB/s傳輸速率將滿足用戶對應用即時載入的期待。但智慧型手機應用程式目前還沒有那麼大，而UFS 5.0提前預留了一定的性能提升空間。

鏈路速度的提升不僅滿足了AI的需求，還有助於降低功耗。「如果你能提高鏈路速度，那麼系統的活躍時間就會減少。系統活躍時間的減少就能節省電力。」Gyllenskog說。

有些客戶選擇UFS是因為其‌能效高‌。這一點對依賴電池供電的小型設備尤其重要，這些產品不僅包括智慧型手機，還包括那些需要快速處理資料、處理完又可立即進入休眠模式的邊緣設備。Gyllenskog強調：「使用者需要保持電量，並實現全天候功能。」

JEDEC JC-64委員會的另一副主席Rotem Sela透露，UFS在功耗方面的發展路徑與eMMC如出一轍。「我們始終將功耗作為生態系統的重要考量因素。」

Gyllenskog則表示，該標準持續為客戶建構安全性原則提供支援，包括保護靜態資料。他說，UFS 5.0將增加內嵌雜湊(inline hashing)功能。「你可以透過雜湊值進行校驗，以確認剛讀取的資料是否與之前寫入的資料一致。」

Sela強調，內嵌雜湊更高效，能有助於提升整體效能，包括加速AI運算，因該功能由硬體完成，而非軟體實現。

從長期來看，預測UFS的未來需求頗具挑戰——AI的需求已經急劇上升，並且仍然難以預測。Sela表示：「沒有人真正知道確切的需求是什麼。我們透過這些標準來激發市場的創新活力。」

(參考原文：Next UFS Standard to Include Support for AI，by Gary Hilson，國際電子商情Clover.li編譯)

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