【CES 2026】那些 NVIDIA 新聞稿中沒說的事情：老黃如何回應「AI 泡沫說」？

半夜跟我一樣起來追 NVIDIA CEO 黃仁勳 CES 2026 演講的讀者都知道，今年的主題是「實體 AI」，但聽完是不是有種「啊？結束了？」的感覺，再加之老黃「燒聲」、現場臨時狀況偏多，這次 NVIDIA 的 CES 演講的確有些令人意猶未盡，以下《INSIDE》就整理這次沒出現在官方新聞稿中的精彩亮點吧。

為何 NVIDIA 開場影片選擇「遊戲」？

首先開場就讓人會心一笑。

在這麼多 AI 應用情境中，老黃還是選了「遊戲」這個應用來當作開場，彷彿在對遊戲玩家們說「我沒有忘記你們」。

當初 2023 年的 COMPUTEX 上，現場有媒體質疑他忘了「老玩家」，玩家們就像是被冷落的孩子，而 AI 是 NVIDIA 的「新寵兒」。當時黃仁勳大喊「冤枉喔！」甚至表示這個提問「很傷我的心！」他現場向所有人解釋，NVIDIA 第一個 AI 項目就是為了遊戲玩家開發的 DLSS，並表示沒有 AI，現在的遊戲根本無法實現光追。

時隔近三年，NVIDIA 在 CES 上仍以遊戲場景開場，不免令人莞爾。儘管轉場還是拉到了下一代的 AI：實體 AI（笑）

Alpamayo 在安全性贏過特斯拉、靈活性拼過 Waymo

接著是《INSIDE》在此次演講前參與的 NVIDIA 分享會。這次 NVIDIA 發表的新 AI 模型——「讓車子可以像人一樣思考」的 Alpamayo 就獲得了 NVIDIA 團隊極大的篇幅介紹，該公司汽車事業部副總裁 Ali Kani 甚至還直接提到了 Alpamayo 特斯拉以及 Alphabet 的 Waymo 自駕車，直接提到競爭對手這對該公司或其他科技公司來說都不算常態。

 Alpamayo 的特別之處在於，它能像人類一樣思考，並且雙軌運行「AI 思考模型」以及「傳統規則形安全架構」，這代表它能在兼顧安全性的同時，保持人類思考的靈活性。

雖然特斯拉跟搭載 NVIDIA 技術的車輛一樣，能在城市道路環境中執行自動駕駛，但 Ali Kani 卻指出，搭載 NVIDIA 技術的車輛在安全性上更勝一籌，其自動駕駛系統在 2025 年獲得了 Euro NCAP（歐洲新車安全評鑑）中最高的主動安全評分。

而在靈活性方面，Ali Kani 則舉出去年 Waymo 車隊遇到十字路口交通號誌全滅而導致車隊大當機的情況，他指出，由於這類模型是根據過往看過的現實場景來訓練，如果系統在訓練數據中從未遇過「所有紅綠燈都熄滅」的特殊情況，就可能難以正確處理。

他強調，Alpameo 是一個具備推理能力的視覺語言行動模型（VLA）。即便面對像紅綠燈故障這種未曾遇過的場景，Alpameo 也能將問題拆解，並根據「不撞到車、安全通過路口」等物理邏輯思考出正確且安全的決策，而不會因為沒見過該數據就無法應對。

「錢從哪裡來？」黃仁勳回應了

至於一向都很敢說的黃仁勳，這次也在開場正面回應了業界有關「AI 泡沫說」、「循環交易」等等疑問。

他解釋，運算產業目前正在經歷每 10 年到 15 年一次的「平台轉移」，例如大型主機到 PC、PC 到網路、網路到雲端、雲端到行動裝置。每一波浪潮來臨，軟體開發者就得為全新的平台重寫應用程式。這正是「平台轉移」的意義所在。

而這次是「加速運算」和「人工智慧」同時發生的雙重轉移。

「一開始大家以為 AI 本身就是應用程式，這沒錯，但更重要的是，未來的應用程式將建構在 AI 之上。更關鍵的是，軟體的開發和執行邏輯已經徹底翻轉。電腦產業的整個五層技術堆疊正在全面重塑。過去我們『編寫』程式，現在我們『訓練』軟體。過去程式跑在 CPU 上，現在則仰賴 GPU 的運算能力。」

「傳統應用程式是預先寫好、編譯完成後在裝置上執行；而 AI 應用程式能理解情境脈絡，每一次執行都即時生成每個像素、每個 token，完全從零開始。」

加速運算和人工智慧的崛起，從根本上重新定義了運算的本質。從晶片到軟體的五層架構，每一層都在經歷革命性變革。

黃仁勳說，這也代表過去十年間約 10 兆美元規模的運算基礎，現在都需要升級轉型到這套全新的運算典範；這也代表，每年有數千億美元的風險投資（VC）資金將投入到這個新世界的現代化與發明中；更代表在全球 100 兆美元規模的產業中，也正將研發（R&D）預算的相當比例轉向人工智慧領域。

「人們問錢從哪裡來？這就是錢的來源。」黃仁勳表示，「從（舊有架構）到 AI 的現代化，研發預算從傳統方法向人工智慧方法的轉移……這解釋了為什麼我們如此忙碌。」

核稿編輯：Chris

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