NVIDIA強調其在AI領域的領先地位,特別是在晶片方面。面對Google等競爭對手,NVIDIA展現出捍衛AI晶片霸主地位的決心,晶片大戰正式開打。NVIDIA 透過官方 X(前身為 Twitter)帳號發表聲明,一開始語氣和善,表示對 Google 在 AI 領域的成功感到高興,但接著話鋒一轉,強調:「NVIDIA 領先業界一整代,是目前唯一能在任何運算場景下,執行所有 AI 模型的平台。」 這番發言引發外界議論,認為是 NVIDIA 試圖挽回市場信心,特別是在其股價近期下跌、而 Google 則因 AI 新聞而受到高度肯定的背景下。 Meta 擬改用 Google 晶片,市場氣氛轉變 這波 NVIDIA 的「焦慮感」並非空穴來風。《The Information》日前披露,Meta 正計劃斥資數十億美元,採購 Google 自製的 TPU 晶片,用於其 AI 資料中心。該消息一出,直接造成 NVIDIA 股價下跌逾 3%,一度成為美股科技板塊中的異數。 對此,Google 向《商業內幕》表示,未來仍會同時支援自家 TPU 與 NVIDIA GPU,「兩條線都不會放」,意味著未來依然會在多元晶片供應策略下走長期路線。 除了晶片硬實力之外,Google 近期在軟體模型也動作頻頻。最新發表的 AI 模型「Gemini 3」被多方看好,甚至被視為有機會挑戰 OpenAI 的 GPT-4。 Google 的關鍵優勢之一,在於具備「全棧整合能力」——不僅自己研發模型,還掌握雲端平台,這讓它能夠從研發到部署一條龍完成,也因此能讓旗下 AI 模型更快速、安全地上線並投入實際應用。 晶片大戰正開打,誰能撼動NVIDIA地位? NVIDIA 長年穩坐 AI 晶片霸主地位,尤其在生成式 AI 熱潮帶動下,其 GPU 幾乎成為市場標準配備。然而,Google、Amazon、Microsoft 都在發展自家 AI 加速晶片,企圖擺脫對 NVIDIA 的高度依賴。 這場由 AI 帶動的晶片競爭,已經從跑分競技進入到戰略部署階段。誰能提供效能佳、又成本可控的解決方案,將會是下一輪競爭勝負關鍵。   延伸閱讀:AI成能源黑洞?NVIDIA伺服器8年功耗激增100倍,引發用電警訊 延伸閱讀:NVIDIA 自己拖自己後腿?RTX 6090 上市恐因 50 SUPER 延遲而跳票 延伸閱讀:NVIDIA於SuperComputing 2025大會發表多項產品與資訊,Arm加入NVLink Fusion生態系、打造1打500的超級電腦  加入T客邦Facebook粉絲團NVIDIA強調其在AI領域的領先地位,特別是在晶片方面。面對Google等競爭對手,NVIDIA展現出捍衛AI晶片霸主地位的決心,晶片大戰正式開打。NVIDIA 透過官方 X(前身為 Twitter)帳號發表聲明,一開始語氣和善,表示對 Google 在 AI 領域的成功感到高興,但接著話鋒一轉,強調:「NVIDIA 領先業界一整代,是目前唯一能在任何運算場景下,執行所有 AI 模型的平台。」 這番發言引發外界議論,認為是 NVIDIA 試圖挽回市場信心,特別是在其股價近期下跌、而 Google 則因 AI 新聞而受到高度肯定的背景下。 Meta 擬改用 Google 晶片,市場氣氛轉變 這波 NVIDIA 的「焦慮感」並非空穴來風。《The Information》日前披露,Meta 正計劃斥資數十億美元,採購 Google 自製的 TPU 晶片,用於其 AI 資料中心。該消息一出,直接造成 NVIDIA 股價下跌逾 3%,一度成為美股科技板塊中的異數。 對此,Google 向《商業內幕》表示,未來仍會同時支援自家 TPU 與 NVIDIA GPU,「兩條線都不會放」,意味著未來依然會在多元晶片供應策略下走長期路線。 除了晶片硬實力之外,Google 近期在軟體模型也動作頻頻。最新發表的 AI 模型「Gemini 3」被多方看好,甚至被視為有機會挑戰 OpenAI 的 GPT-4。 Google 的關鍵優勢之一,在於具備「全棧整合能力」——不僅自己研發模型,還掌握雲端平台,這讓它能夠從研發到部署一條龍完成,也因此能讓旗下 AI 模型更快速、安全地上線並投入實際應用。 晶片大戰正開打,誰能撼動NVIDIA地位? NVIDIA 長年穩坐 AI 晶片霸主地位,尤其在生成式 AI 熱潮帶動下,其 GPU 幾乎成為市場標準配備。然而,Google、Amazon、Microsoft 都在發展自家 AI 加速晶片,企圖擺脫對 NVIDIA 的高度依賴。 這場由 AI 帶動的晶片競爭,已經從跑分競技進入到戰略部署階段。誰能提供效能佳、又成本可控的解決方案,將會是下一輪競爭勝負關鍵。   延伸閱讀:AI成能源黑洞?NVIDIA伺服器8年功耗激增100倍,引發用電警訊 延伸閱讀:NVIDIA 自己拖自己後腿?RTX 6090 上市恐因 50 SUPER 延遲而跳票 延伸閱讀:NVIDIA於SuperComputing 2025大會發表多項產品與資訊,Arm加入NVLink Fusion生態系、打造1打500的超級電腦  加入T客邦Facebook粉絲團

NVIDIA:恭喜 Google AI 成就,但我們的晶片還是領先一代

NVIDIA 透過官方 X(前身為 Twitter)帳號發表聲明,一開始語氣和善,表示對 Google 在 AI 領域的成功感到高興,但接著話鋒一轉,強調:「NVIDIA 領先業界一整代,是目前唯一能在任何運算場景下,執行所有 AI 模型的平台。」

這番發言引發外界議論,認為是 NVIDIA 試圖挽回市場信心,特別是在其股價近期下跌、而 Google 則因 AI 新聞而受到高度肯定的背景下。

Meta 擬改用 Google 晶片,市場氣氛轉變

這波 NVIDIA 的「焦慮感」並非空穴來風。《The Information》日前披露,Meta 正計劃斥資數十億美元,採購 Google 自製的 TPU 晶片,用於其 AI 資料中心。該消息一出,直接造成 NVIDIA 股價下跌逾 3%,一度成為美股科技板塊中的異數。

對此,Google 向《商業內幕》表示,未來仍會同時支援自家 TPU 與 NVIDIA GPU,「兩條線都不會放」,意味著未來依然會在多元晶片供應策略下走長期路線。

除了晶片硬實力之外,Google 近期在軟體模型也動作頻頻。最新發表的 AI 模型「Gemini 3」被多方看好,甚至被視為有機會挑戰 OpenAI 的 GPT-4。

Google 的關鍵優勢之一,在於具備「全棧整合能力」——不僅自己研發模型,還掌握雲端平台,這讓它能夠從研發到部署一條龍完成,也因此能讓旗下 AI 模型更快速、安全地上線並投入實際應用。

晶片大戰正開打,誰能撼動NVIDIA地位?

NVIDIA 長年穩坐 AI 晶片霸主地位,尤其在生成式 AI 熱潮帶動下,其 GPU 幾乎成為市場標準配備。然而,Google、Amazon、Microsoft 都在發展自家 AI 加速晶片,企圖擺脫對 NVIDIA 的高度依賴。

這場由 AI 帶動的晶片競爭,已經從跑分競技進入到戰略部署階段。誰能提供效能佳、又成本可控的解決方案,將會是下一輪競爭勝負關鍵。

  • 延伸閱讀:AI成能源黑洞?NVIDIA伺服器8年功耗激增100倍,引發用電警訊
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