ثوري: Brevis تبني سوق التنبؤات القائم على الاهتمام على Monad مع التحقق بدون معرفة

BitcoinWorld

ثوري: يبني Brevis سوق التوقعات القائم على الاهتمام على Monad مع برهان المعرفة الصفرية

في تطور رائد للتمويل اللامركزي، أعلنت منصة حوسبة برهان المعرفة الصفرية Brevis عن خطط لبناء سوق توقعات قائم على الاهتمام يمكن التحقق منه تشفيريًا على بلوكتشين Monad. تمثل هذه الشراكة المبتكرة مع Primus و Trendle، التي تم الإعلان عنها في أوائل عام 2025، قفزة كبيرة إلى الأمام في الجمع بين تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي وأسواق التوقعات القائمة على البلوكشين من خلال تقنيات تشفير متقدمة.

هندسة سوق التوقعات القائم على الاهتمام من Brevis

سيعمل سوق التوقعات القائم على الاهتمام من Brevis من خلال هندسة معقدة متعددة الطبقات. أولاً، ستوفر تقنية سوق التوقعات الدائم من Trendle البنية التحتية الأساسية للتداول. سيدمج هذا النظام "مؤشر الاهتمام" الخاص بـ Trendle، وهو مقياس رئيسي يحدد كمياً تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي عبر منصات متعددة. في الوقت نفسه، ستثبت تقنية zkTLS (أمان طبقة النقل بالمعرفة الصفرية) من Primus تشفيريًا أن البيانات الاجتماعية التي تغذي المؤشر تنشأ من منصات محددة دون الكشف عن معلومات المستخدم الحساسة.

سيطبق Brevis بعد ذلك برهان المعرفة الصفرية للتحقق من العملية بأكملها، من حساب المؤشر إلى التسوية على السلسلة. يضمن نهج التحقق الشامل هذا الشفافية الكاملة مع الحفاظ على خصوصية البيانات. سيعمل النظام على بلوكتشين Monad، المعروف بخصائصه العالية من حيث الإنتاجية والكمون المنخفض. تتيح هذه الأساسيات التقنية عمليات سوق التوقعات في الوقت الفعلي التي يمكن أن تستجيب لاتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي المتغيرة بسرعة.

الابتكار التقني في التحقق من البيانات الاجتماعية

يتركز الابتكار التقني للشراكة على حل تحدٍ أساسي في أسواق التوقعات القائمة على وسائل التواصل الاجتماعي: مصدر البيانات. تواجه تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي التقليدية تحديات تحقق كبيرة، بما في ذلك نشاط الروبوتات، ومقاييس التفاعل المتلاعب بها، وقيود API للمنصة. تعالج تقنية zkTLS من Primus هذه المشكلات من خلال إنشاء براهين تشفير تتحقق من أن البيانات تنشأ من منصات وسائل التواصل الاجتماعي الأصلية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم.

تتضمن عملية التحقق هذه عدة خطوات رئيسية. أولاً، يُنشئ النظام اتصالات آمنة بمنصات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام بروتوكولات TLS. بعد ذلك، يولد براهين المعرفة الصفرية التي تتحقق من صحة تدفقات البيانات دون الكشف عن معلومات حساسة. أخيرًا، تغذي نقاط البيانات التي تم التحقق منها حساب مؤشر الاهتمام من Trendle. تخلق سلسلة التحقق بأكملها ما يصفه خبراء الصناعة بـ "الحقيقة التشفيرية" لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي.

تحليل الخبراء: مستقبل أسواق التوقعات الاجتماعية

يلاحظ محللو البلوكشين أن هذا التعاون يمثل تطورًا كبيرًا في تقنية سوق التوقعات. اعتمدت أسواق التوقعات التقليدية على حكمة الجماهير حول الأحداث المستقبلية، لكن الأسواق القائمة على الاهتمام تقدم نموذجًا جديدًا. إنها تقيس التفاعل الاجتماعي الحالي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، مما يخلق ما يسميه الباحثون "مؤشرات الزخم الاجتماعية". أظهر هذا النهج وعدًا خاصًا في التنبؤ بنتائج صناعة الترفيه، والتطورات السياسية، وتحولات اتجاهات المستهلك.

يوفر التكامل مع بلوكتشين Monad مزايا تقنية إضافية. تمكّن قدرات التنفيذ المتوازي لـ Monad النظام من معالجة تدفقات بيانات اجتماعية متعددة في وقت واحد مع الحفاظ على سلامة التحقق. تعد قابلية التوسع هذه ضرورية للتعامل مع الحجم الهائل من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المُولدة يوميًا. يتوقع مراقبو الصناعة أن هذه التقنية يمكن أن تعالج التحقق من ملايين تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي في الثانية بمجرد تطبيقها بالكامل.

تأثير السوق والآثار الصناعية

أثار الإعلان اهتمامًا كبيرًا عبر قطاعات متعددة. ترى منصات التمويل اللامركزي تطبيقات محتملة في إنشاء أدوات مالية جديدة بناءً على اتجاهات السوق الاجتماعية. تدرك شركات تحليلات التسويق قيمة مقاييس التفاعل الاجتماعي التي يمكن التحقق منها. في غضون ذلك، يرى مطورو البلوكشين هذا بمثابة تحقق من التطبيقات العملية لتقنية برهان المعرفة الصفرية بما يتجاوز المعاملات البسيطة.

تنبثق عدة آثار رئيسية من هذا التطور. أولاً، يضع معيارًا جديدًا للتحقق من البيانات في أسواق التوقعات. ثانيًا، يوضح العلاقة الناضجة بين تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي وتقنية البلوكشين. ثالثًا، يضع Monad كمنصة ناشئة للتطبيقات اللامركزية المتطورة التي تتطلب عمليات تحقق معقدة. تشير أنماط اعتماد الصناعة إلى أن تقنيات مماثلة قد تظهر عبر أنظمة بلوكتشين أخرى على مدار عام 2025.

الاعتبارات التنظيمية والأخلاقية

يثير التطور أسئلة مهمة حول خصوصية البيانات وتنظيم السوق. يعالج استخدام برهان المعرفة الصفرية مخاوف الخصوصية من خلال التحقق من البيانات دون الكشف عن المعلومات الشخصية. ومع ذلك، تواصل الهيئات التنظيمية فحص كيفية تفاعل أسواق التوقعات مع اللوائح المالية وقوانين حماية البيانات. قد يوفر نهج التحقق التشفيري إطارًا للامتثال لمعايير خصوصية البيانات الناشئة.

تستحق الاعتبارات الأخلاقية أيضًا الدراسة. يمكن أن تؤثر الأسواق القائمة على الاهتمام على الظواهر الاجتماعية التي تقيسها، مما يخلق حلقات ردود فعل بين التوقع والواقع. عالج فريق التطوير هذه المخاوف من خلال تنفيذ بروتوكولات تحقق صارمة وتدابير شفافية. يُخطط لإجراء عمليات تدقيق مستقلة لعملية التحقق قبل الإطلاق العام للنظام.

الخلاصة

يمثل سوق التوقعات القائم على الاهتمام من Brevis على Monad تقدمًا كبيرًا في تطبيقات تقنية البلوكشين. من خلال الجمع بين برهان المعرفة الصفرية وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، تخلق الشراكة نموذجًا جديدًا لأسواق التوقعات التي يمكن التحقق منها. يوضح هذا التطور التطور المتزايد للتطبيقات اللامركزية وإمكاناتها لتحويل كيفية تحليلنا وتوقعنا لاتجاهات السوق الاجتماعية. مع نضوج التقنية على مدار عام 2025، يتوقع مراقبو الصناعة اعتمادًا أوسع لمناهج تحقق مماثلة عبر تطبيقات بلوكتشين متعددة.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هو سوق التوقعات القائم على الاهتمام؟
يستخدم سوق التوقعات القائم على الاهتمام مقاييس تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي، بدلاً من نتائج الأحداث التقليدية، كأساس للتداول والتوقع. إنه يقيس الاهتمام الاجتماعي الحالي للتنبؤ بالتطورات المستقبلية عبر مجالات مختلفة بما في ذلك الترفيه والسياسة واتجاهات المستهلك.

س2: كيف تعمل تقنية برهان المعرفة الصفرية في هذا السياق؟
تتيح برهان المعرفة الصفرية للنظام التحقق من أن بيانات وسائل التواصل الاجتماعي تأتي من مصادر أصلية دون الكشف عن معلومات المستخدم الحساسة. يخلق هذا يقينًا تشفيريًا حول مصدر البيانات مع الحفاظ على الامتثال للخصوصية مع لوائح مثل GDPR و CCPA.

س3: لماذا تم اختيار بلوكتشين Monad لهذا المشروع؟
يوفر Monad إنتاجية عالية وقدرات تنفيذ متوازية ضرورية لمعالجة تدفقات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الضخمة في الوقت الفعلي. تدعم هندسته عمليات التحقق المعقدة المطلوبة مع الحفاظ على تكاليف معاملات منخفضة وأوقات تسوية سريعة.

س4: ما الذي يجعل هذا مختلفًا عن أسواق التوقعات التقليدية؟
تركز أسواق التوقعات التقليدية على النتائج الثنائية لأحداث محددة. تقيس الأسواق القائمة على الاهتمام زخم التفاعل الاجتماعي، مما يخلق فرص تداول مستمرة بناءً على اتجاهات السوق الاجتماعية المتطورة بدلاً من قرارات الأحداث المنفصلة.

س5: متى سيُطلق سوق التوقعات هذا للجمهور؟
أعلن فريق التطوير عن طرح تدريجي على مدار عام 2025، يبدأ باختبار محدود ويتوسع إلى الوصول العام بعد عمليات التدقيق الناجحة والتحقق من الامتثال التنظيمي. تعتمد التواريخ المحددة على معالم التطوير التقني والموافقات التنظيمية.

ظهر هذا المنشور ثوري: يبني Brevis سوق التوقعات القائم على الاهتمام على Monad مع برهان المعرفة الصفرية لأول مرة على BitcoinWorld.