炒作週期: 「技術成熟度曲線」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司開發的圖形化模型,用於展示特定技術的成熟度、普及度和社會應用情況。該模型可協助利害關係人了解一項技術或創新可能隨時間推移的發展趨勢,並為他們如何在特定業務目標的背景下管理其部署提供洞見。 Gartner 2022 年技術成熟度曲線的最新數據顯示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正處於期望膨脹的頂峰,而區塊鏈則正滑入炒作週期: 「技術成熟度曲線」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司開發的圖形化模型,用於展示特定技術的成熟度、普及度和社會應用情況。該模型可協助利害關係人了解一項技術或創新可能隨時間推移的發展趨勢,並為他們如何在特定業務目標的背景下管理其部署提供洞見。 Gartner 2022 年技術成熟度曲線的最新數據顯示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正處於期望膨脹的頂峰,而區塊鏈則正滑入
「技術成熟度曲線」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司開發的圖形化模型,用於展示特定技術的成熟度、普及度和社會應用情況。該模型可協助利害關係人了解一項技術或創新可能隨時間推移的發展趨勢,並為他們如何在特定業務目標的背景下管理其部署提供洞見。 Gartner 2022 年技術成熟度曲線的最新數據顯示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正處於期望膨脹的頂峰,而區塊鏈則正滑入幻滅的低谷,這揭示了新興技術的關鍵洞察。例如,ChatGPT 等人工智慧驅動工具的迅速普及凸顯了其處於頂峰階段,而區塊鏈技術儘管最初也經歷了快速增長,但由於實用且可擴展的應用仍然複雜且難以實現,其期望值有所下降。 技術成熟度曲線在技術和投資領域尤其重要,因為了解過度熱情和隨後的幻滅階段可以極大地影響投資的時機和性質。 2000 年代初期的網路泡沫提供了一個清晰的歷史先例,它表明炒作如何能極大地推高科技股的感知價值,並在技術的實際能力未能達到預期時導致市場回調。同樣,加密貨幣市場也經歷了數輪炒作,尤其是在 2017 年和 2021 年,每次炒作之後都伴隨著顯著的回調。
- 技術觸發:一項潛在的技術突破啟動了市場。早期的概念驗證故事和媒體關注引發了大量的宣傳。通常情況下,並沒有可用的產品,商業可行性也尚未得到證實。
- 期望膨脹的頂峰:早期的宣傳帶來了一些成功案例——通常伴隨著大量的失敗。有些公司採取行動;許多公司則沒有。
- 幻滅低谷:隨著實驗和實施未能取得成功,興趣逐漸減弱。技術的生產商要么被淘汰,要么倒閉。
- 只有當倖存的供應商改進產品以滿足早期採用者的需求時,投資才會繼續。
- 啟蒙階段:更多科技如何使企業受益的實例開始顯現,並被更廣泛地理解。技術供應商推出第二代和第三代產品。
- 生產力階段:主流應用開始蓬勃發展。評估供應商可行性的標準更加明確。技術的廣泛市場適用性和相關性顯然正在帶來回報。
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