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专业AI检测出92%的真实DeFi漏洞攻击
新研究显示,专业AI在检测DeFi漏洞攻击方面的表现远超通用模型。
作者:Oliver Knight, AI Boost|编辑:Stephen Alpher
2026年2月20日,晚上7:06
在Google上设为首选
AI检测出92%的DeFi漏洞攻击(由CoinDesk修改)
须知事项:
- 专门构建的AI安全代理在90个被攻击的DeFi合约中检测出92%的漏洞(漏洞攻击价值9,680万美元),相比之下,在同一基础模型上运行的基准GPT-5.1编码代理仅检测出34%和750万美元的价值。
- 根据报告,这一差距源于模型顶层的特定领域安全方法,而非核心AI能力的差异。
- 此研究结果出炉之际,Anthropic和OpenAI先前的研究显示,AI代理能够以低成本执行端到端的智能合约攻击,加剧了人们对进攻性AI能力扩展速度超过防御采用速度的担忧。
在一项新的开源基准测试中,专门构建的AI安全代理检测出92%被攻击的DeFi智能合约中的漏洞。
这项由AI安全公司Cecuro于周四发布的研究,评估了2024年10月至2026年初期间被攻击的90个真实智能合约,代表2.28亿美元的已验证损失。该专业系统标记出与9,680万美元攻击价值相关的漏洞,而基准GPT-5.1编码代理仅检测出34%和750万美元的覆盖范围。
文章内容继续如下
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两个系统都在同一前沿模型上运行。根据报告,差异在于应用层:特定领域方法、结构化审查阶段和DeFi专注的安全启发式方法叠加在模型之上。
这些发现正值人们日益担忧AI正在加速加密货币犯罪。Anthropic和OpenAI的独立研究显示,AI代理现在可以对大多数已知的易受攻击智能合约执行端到端攻击,据报攻击能力大约每1.3个月翻一番。AI驱动的攻击尝试平均成本约为每个合约1.22美元,大幅降低了大规模扫描的门槛。
CoinDesk先前的报导概述了朝鲜等不良行为者如何开始使用AI来扩大黑客行动规模并自动化部分攻击过程,凸显了进攻和防御能力之间日益扩大的差距。
Cecuro认为,许多团队依赖通用AI工具或一次性审计来确保安全,这种方法在基准测试中可能会遗漏高价值、复杂的漏洞。数据集中的几个合约在被攻击之前曾接受过专业审计。
基准数据集、评估框架和基准代理已在GitHub上开源。该公司表示,由于担心类似工具可能被用于进攻目的,尚未发布完整的安全代理。
AI免责声明:本文部分内容是在AI工具的协助下生成,并经我们的编辑团队审核以确保准确性和符合我们的标准。欲了解更多信息,请参阅CoinDesk的完整AI政策。
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- 该项目是迪拜到2033年代币化160亿美元房产的更广泛计划的一部分。
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