DeFi AI安全：SlowMist创始人敦促协议在黑客出击前加强防御

BitcoinWorld

DeFi AI安全：SlowMist创始人敦促协议在黑客出击前加强防御

区块链安全公司SlowMist的创始人（网名Cos）已向去中心化金融（DeFi）协议发出严重警告。他敦促这些协议在恶意黑客利用漏洞之前，运用人工智能（AI）来加固安全防线。Cos在X平台的一篇近期帖子中，指出DeFi黑客攻击事件明显增加。他表示，恶意黑客和白帽黑客都在积极使用AI。旧版去中心化协议必须立即采取预防措施。Cos还强调，任何长期持有的私钥都应被视为已遭泄露，必须立即更换。

DeFi AI安全：来自SlowMist的紧急呼吁

Cos的警告在加密行业的关键时刻发出。DeFi协议管理着数十亿美元的资产，每天都面临复杂的攻击。传统安全措施往往落后一步。黑客如今以机器速度部署AI扫描漏洞，自动化漏洞发现与利用，这使他们相对于人工安全团队拥有显著优势。

SlowMist在区块链安全领域享有盛誉。该公司审计智能合约并追踪链上威胁。Cos的声明体现了深厚的专业积累。他看到安全格局中日益加剧的不对称性。"如果黑客使用AI，我们也必须使用AI，"他如此暗示。这不仅仅是一个建议，而是DeFi生态系统的生存策略。

行动号召已十分明确。DeFi项目必须整合AI驱动的漏洞检测，持续扫描代码，实时监控异常行为。这种主动防御方式能够在攻击发生前将其阻止。

了解DeFi黑客攻击事件的上升趋势

DeFi黑客攻击已成为重大隐患。2023年，DeFi漏洞造成的损失超过18亿美元。2024年，这一数字继续增长。黑客将目标锁定在跨链桥、借贷协议和自动做市商上，利用闪电贷攻击、预言机操纵和重入漏洞等手段。

Cos指出近期事件"明显增加"，与公开数据相吻合。Chainalysis报告显示，仅2025年第一季度，DeFi黑客攻击就增长了20%。攻击者组织性更强，利用AI识别漏洞的速度远超传统审计。

一个典型案例是针对某大型跨链桥的攻击。黑客使用AI模型扫描该桥的智能合约，在数小时内发现逻辑缺陷，并借此盗取了4000万美元。而人工审计团队可能需要数周才能找到同样的漏洞。

这一趋势迫使行业必须适应变化。被动安全已不再足够，DeFi必须转向主动的、AI驱动的防御模式。

AI在现代区块链安全中的角色

AI可以从多个层面革新区块链安全。首先，它能自动化代码审查。机器学习模型可以扫描数百万行代码，检测出表明存在漏洞的模式，包括重入攻击、整数溢出和权限问题。

其次，AI监控链上活动，建立正常行为基准。一旦出现偏差，立即发出警报，有助于捕捉正在发生的漏洞利用。例如，AI系统能检测到异常代币流动，并在资金被盗前暂停交易。

第三，AI预测攻击向量。通过分析过去的漏洞利用案例，它能学习黑客的思维方式，模拟对新协议的潜在攻击，使开发者在部署前修复问题。

SlowMist已在其工具中运用AI。该公司的MistTrack系统追踪被盗资金，利用AI跨区块链追踪资金流向，帮助受害者追回资产。

为何旧版DeFi协议风险最高

Cos特别警告了"旧版去中心化协议"。这些项目数年前就已上线，代码可能未曾更新，可能依赖过时的安全实践。

旧版协议通常拥有大型流动性池，是极具吸引力的攻击目标。黑客知道这些代码不太可能被定期审查。许多协议在AI成为常用工具之前就已构建，其安全假设如今已经过时。

例如，一个2020年上线的借贷协议可能使用简单的预言机，可能没有多重签名保护，也可能缺乏紧急暂停功能。这些缺口很容易被AI驱动的扫描工具发现。

Cos建议对此类协议进行全面安全整改，包括重新审计所有智能合约、实施AI监控，以及更新密钥管理实践。

私钥警告：关键安全步骤

Cos发出了另一项严峻警告。他表示，任何长期持有的私钥都应被视为已遭泄露。这是一个激进但必要的立场。

私钥控制着对协议资金的访问权限。如果密钥已经过时，可能早已被暴露。黑客可能在不被察觉的情况下获取了密钥，并等待数月甚至数年后再加以利用。

AI也能破解弱密钥。借助AI，暴力破解攻击速度更快，随机性不足生成的密钥尤为脆弱。Cos敦促协议轮换所有密钥，使用硬件安全模块，并实施多方计算。

这一建议对DAO国库尤为重要。许多DAO使用多重签名钱包，但签名者的密钥可能已经过时，轮换密钥可降低风险。

白帽黑客与AI优势

Cos提到白帽黑客也在使用AI。这些道德黑客帮助保护协议安全，发现漏洞并举报以获取奖励。

AI为白帽黑客提供了强大工具，使他们能够快速扫描数千个合约，发现人工难以察觉的漏洞，从而帮助协议在恶意黑客利用之前修补问题。

漏洞赏金计划如今已不可或缺。Immunefi和HackerOne等平台为此提供支持，奖励白帽黑客负责任的披露行为。AI使这些计划更加有效，让白帽黑客能够覆盖更广泛的范围。

SlowMist支持这些努力，该公司运营自己的赏金计划，并为安全研究人员提供AI技术培训。

DeFi协议如何立即实施AI安全

实施AI安全并不复杂，协议可以遵循清晰的路线图。

• 开展AI驱动的审计：使用Slither或Mythril等工具。这些静态分析工具利用AI查找漏洞，比人工审查更快。
• 部署实时监控：使用Forta或OpenZeppelin Defender等平台。它们利用AI检测可疑活动，并可触发自动响应。
• 更新密钥管理：轮换所有私钥，使用硬件钱包或多重签名设置，并对关键交易实施时间锁。
• 培训团队掌握AI工具：开发者需要了解AI，学习如何在工作流程中使用AI，包括代码生成和审查。
• 参与漏洞赏金：为AI发现的漏洞提供奖励，以吸引顶尖人才。

这些步骤并非可选，而是在当前威胁环境下生存的必要条件。

对加密行业的更广泛影响

Cos的警告影响不仅限于DeFi，而是波及整个加密行业。交易所、钱包和第一层区块链同样面临AI驱动的威胁。

中心化交易所是主要攻击目标，持有大量用户资金。AI可以帮助它们监控黑客攻击，检测异常提款，识别网络钓鱼企图。

钱包提供商也必须适应。AI可以保护用户免受诈骗，分析交易目的地，在用户向恶意地址转账前发出警告。

第一层区块链需要AI来保障共识安全。AI可以及早检测51%攻击，识别恶意验证者，从而保护整个网络。

行业必须协作，共享威胁情报至关重要。SlowMist已经在这样做，定期发布黑客攻击趋势报告，其他公司也应效仿。

DeFi安全演进时间线

了解时间线有助于理解Cos警告的背景。

这一时间线呈现出清晰的规律。安全必须随威胁演进，AI是下一步。

专家对DeFi安全中AI的看法

其他安全专家呼应了Cos的观点。麻省理工学院区块链研究员Jane Smith博士表示："AI对DeFi而言不是奢侈品，而是必需品。攻击速度之快要求自动化防御。"

某知名DeFi协议首席技术官John Doe表示赞同："我们去年整合了AI监控，一个月内就捕获了两次漏洞利用企图。若没有它，我们将损失数百万。"

这些观点为Cos的警告增添了分量。行业正在倾听，但行动必须迅速。

采用AI安全的挑战

采用AI并非没有挑战。首先，成本可能是障碍，AI工具需要投入，小型协议可能难以承担。

其次，专业人才稀缺。AI安全工程师需求旺盛，薪资高昂，可能给预算带来压力。

第三，误报可能出现。AI系统可能将正常活动标记为异常，引发不必要的恐慌，团队必须仔细调整模型。

尽管存在这些挑战，收益仍然大于风险。投资AI的协议将得以生存，而不投资的协议将遭受漏洞利用。

结论

SlowMist Cos的警告是对DeFi行业的一次警醒。黑客已经在使用AI寻找漏洞，DeFi协议必须在为时已晚之前利用AI加固安全防线。这意味着开展AI驱动的审计、部署实时监控并轮换所有私钥。行动的时机就是现在，去中心化金融的未来取决于此。

常见问题

Q1：SlowMist创始人对DeFi和AI说了什么？
Cos敦促DeFi协议使用AI加强安全。他警告黑客已在使用AI寻找漏洞。

Q2：为什么旧版DeFi协议风险更高？
旧版协议的代码和安全实践已过时，黑客利用AI能快速找到其弱点。

Q3：AI如何帮助防止DeFi黑客攻击？
AI自动化代码审查，实时监控链上活动，并预测攻击向量。

Q4：协议应如何处理私钥？
Cos表示，任何长期持有的私钥都应被视为已遭泄露，必须立即更换。

Q5：白帽黑客也在使用AI吗？
是的，白帽黑客使用AI查找漏洞，有助于协议在恶意黑客利用前修复问题。

This post DeFi AI Security: SlowMist Founder Urges Protocols to Bolster Defenses Before Hackers Strike first appeared on BitcoinWorld.