Стартап из ЮАР запускает модель ИИ с памятью на 10 миллионов токенов

Refiant AI, стартап из ЮАР, использующий алгоритмы для сжатия моделей искусственного интеллекта (ИИ), запустил Protea — набор больших языковых моделей (LLM), который, по заявлению компании, способен обрабатывать до 10 миллионов токенов в одном запросе. 

По данным компании, модели могут одновременно обрабатывать и сохранять значительно больше информации перед генерацией ответа. Protea выпускается в трех версиях с контекстным окном в один миллион, пять миллионов и 10 миллионов токенов и доступен бесплатно через платформу Refiant без листа ожидания или процесса одобрения. 

Запуск состоялся через три месяца после того, как Refiant AI привлекла посевные инвестиции в размере 5 млн $ под руководством VoLo Earth Ventures для расширения своей платформы оптимизации ИИ и углубления исследовательских партнерств. Protea стал первым крупным запуском продукта Refiant после сбора средств.

«Клиентам не нужны новые листы ожидания», — сказал Мэтью Хасвелл, соучредитель Defiant AI. «Им нужны модели, которые они могут тестировать, ломать и использовать для разработки. Protea уже работает, и мы хотим, чтобы люди начали пользоваться им с первого дня».  

Основанная в 2025 году Хасвеллом, Вирошаном Найкером и Сиддхартом Гуттой, компания Refiant AI создает системы машинного обучения для снижения вычислительных затрат и повышения эффективности моделей ИИ.

По словам компании, при максимальной нагрузке Protea может удерживать примерно 7,5 миллиона слов, позволяя пользователям анализировать большие объемы информации без разделения их на более мелкие части. Также отмечается, что такой уровень контекста позволяет юридическим отделам просматривать сотни контрактов за один проход, страховщикам — анализировать годы данных о претензиях, а инженерным командам — обрабатывать целые кодовые базы программного обеспечения.

Запуск происходит на фоне растущей конкуренции среди компаний ИИ за расширение объема информации, которую их модели могут обрабатывать одновременно. Claude от Anthropic поддерживает контекстные окна до 500 000 токенов в некоторых корпоративных предложениях, тогда как Gemini от Google предлагает до одного миллиона токенов в планах более высокого уровня. 

Поскольку разработчики ИИ стремятся улучшить производительность за счет расширения контекстных окон, Refiant делает ставку на то, что большая память ИИ даст предприятиям преимущество при анализе больших наборов данных.

«Об ИИ с длинным контекстом говорят уже более года, но он действительно не был доступен коммерчески», — сказал Найкер, генеральный директор и соучредитель Refiant. 

Компания сообщила, что уже продемонстрировала внутренний прототип, способный обрабатывать до 100 миллионов токенов, и изучает способы бенчмаркинга и внедрения технологии в производство. Также было добавлено, что Protea является первым из трех запланированных выпусков продуктов.

Настоящий масштаб требует перехода от поверхностных интеграций к надежному исполнению. Мы отфильтровали шум из Moonshot 2026, оптимизировав конференцию строго для высококачественных связей между основателями стартапов, глобальными финансовыми операторами, лидерами предприятий и людьми, перестраивающими технические рамки Африки. Получите скидку 20% на билеты раннего бронирования на ограниченное время.