Полное руководство по состоянию современного ИИ

Это веб-версия Eye on A.I. — еженедельного информационного бюллетеня Fortune о новостях в области искусственного интеллекта. Чтобы получать его ежедневно на свою электронную почту, зарегистрируйтесь здесь.
Красиво переработанный журнал Fortune поступает в продажу на этой неделе. Я настоятельно рекомендую всем ознакомиться с ним, тем более что весь материал номера посвящён искусственному интеллекту. Выпуск служит кратким практическим руководством по состоянию технологий ИИ сегодня.
Вот предварительный обзор того, что вы найдёте внутри.

• Почему некоторые из самых дорогостоящих корпораций мира вкладывают огромные деньги в создание искусственного общего интеллекта (или AGI) — человекоподобного, сверхспособного ИИ, который существует лишь в голливудских фильмах и научно-фантастических книгах? Я исследую этот вопрос через призму инвестиций Microsoft в размере 1 млрд $ в базирующуюся в Сан-Франциско компанию OpenAI. Оказывается, ответ в не меньшей степени связан с побочными преимуществами этого поиска — улучшенными алгоритмами, более совершенными возможностями облачных вычислений и, что не менее важно, брендингом, — чем с желанием действительно достичь конечной цели этого амбициозного проекта, которая, по мнению большинства исследователей ИИ, не будет достигнута ещё несколько десятилетий, если вообще будет.

• В сопутствующем материале я рассматриваю недавние прорывы в области обработки естественного языка и их влияние на бизнес. После многих лет отставания языковых возможностей ИИ от прогресса в компьютерном зрении последние восемнадцать месяцев ознаменовались рядом достижений. Более того, новые языковые модели переходят из лаборатории в продукты, которыми пользуются миллиарды людей, быстрее, чем когда-либо прежде. Может ли более глубокое понимание языка стать ключом к созданию более человекоподобного ИИ? Некоторые эксперты так считают.

• Моя коллега Мария Аспан углубляется в использование ИИ при найме персонала и управлении человеческими ресурсами — одну из самых горячих областей применения этой технологии. Стремление преодолеть человеческие предубеждения и расширить кадровый резерв стимулирует внедрение технологий на основе машинного обучения в процессы найма. Однако, как сообщает Мария, непрозрачность многих моделей, используемых алгоритмами HR, порождает новые опасения: компании просто заменили один вид предвзятости другим, более коварным.

• Внештатный репортёр Дженнифер Алсевер рассматривает группу стартапов, надеющихся перевернуть фармацевтическую отрасль с помощью ИИ в области разработки лекарств. В частности, базирующаяся в Торонто компания Deep Genomics использовала машинное обучение для поиска терапевтического кандидата при редком генетическом заболевании — болезни Вильсона. Есть большие надежды на то, что подобные компании помогут существенно снизить затраты на разработку лекарств. Однако Эрик Топол, кардиолог и генетик, ставший важным голосом умеренности на фоне всей шумихи вокруг ИИ в медицине, говорит Дженнифер, что вся эта область сейчас «богата обещаниями, но бедна доказательствами».

• Базирующийся в Гонконге Имон Барретт анализирует национальные амбиции Китая стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Стратегические цели Пекина и стремительный рост финансирования технологии вызвали тревогу в Вашингтоне. Китай также располагает огромными массивами данных о своих гражданах. Тем не менее Джеффри Дин, исследователь Института будущего человечества Оксфордского университета, изучающий стратегию Китая в области ИИ, говорит Барретту, что «США по-прежнему значительно опережают», сохраняя лидерство как в алгоритмах, так и в специализированном вычислительном оборудовании, необходимом для работы систем ИИ.

• Материал Барретта определённо стоит прочитать ради обсуждения ByteDance — компании, стоящей за невероятно популярным TikTok. Рекомендации на основе машинного обучения лежат в основе успеха TikTok, — пишет Барретт, — однако китайские чиновники не спешат признавать ByteDance образцом отечественной экспертизы в области ИИ. Почему? По всей видимости, функционеры Коммунистической партии Китая могут считать сервис для обмена видео слишком легкомысленным. Учитывая, насколько важными для политического дискурса во всём мире стали социальные сети, такие как Facebook и X, Пекин, возможно, упускает из виду мощный стратегический актив.

Читайте полный материал здесь, а также продолжайте читать краткий обзор других новостей ИИ за неделю.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

Этот материал был первоначально опубликован на Fortune.com