Исследователи расходятся во мнениях о скорости внедрения генеративного ИИ. Но одно очевидно: технология всё активнее проникает повсюду

Привет и добро пожаловать в Eye on AI! В этом выпуске…По слухам, Илон Маск привлекает финансирование для xAI при оценке в 40 миллиардов долларов… GitHub Copilot от Microsoft выходит за рамки OpenAI, заключая сделки с Anthropic и Google… «Слоп» от ИИ заполоняет Medium… Apple Intelligence получает неоднозначные отзывы… США завершают разработку правил по ограничению инвестиций в ИИ в Китае

В социальных сетях активно обсуждается исследовательская работа, утверждающая, что 40% взрослых американцев использовали генеративный ИИ на работе или дома, что свидетельствует о стремительном распространении инструментов генеративного ИИ. Действительно, опрос показал, что этот показатель опережает темпы распространения ПК в начале 80-х, когда лишь 20% людей пользовались тогда ещё новыми компьютерами спустя три года после их появления. 

Работа под названием «Стремительное распространение генеративного ИИ», опубликованная в прошлом месяце Национальным бюро экономических исследований, подготовлена исследователями из Федерального резервного банка Сент-Луиса, Университета Вандербильта и Школы государственного управления Кеннеди при Гарварде. В её основе — ответы чуть более 5 000 человек, представляющих репрезентативную выборку всего населения США.

Однако Арвинд Нараянан, профессор информатики Принстонского университета и соавтор недавно вышедшей книги AI Snake Oil, назвал работу «показательным примером хайпа» в публикации в социальной сети X. Он указал, что цифра в 40% включает тех, кто просто попросил ChatGPT написать лимерик один раз за последний месяц. В самой работе говорится, что лишь 0,5–3,5% рабочего времени предполагало помощь генеративного ИИ, и только 24% работников использовали его хотя бы раз за неделю до опроса, а каждый девятый — каждый рабочий день. 

«По сравнению с тем, что предсказывали сторонники ИИ после выхода ChatGPT, это черепашьи темпы распространения», — написал Нараянан, добавив, что люди, тратившие тысячи долларов на первые ПК, пользовались ими не раз в месяц. 

Судя по тому, что я наблюдаю в своём окружении, я согласна с более сдержанной оценкой распространения ИИ. Большинство знакомых мне людей вообще не пользуются инструментами генеративного ИИ. Многие даже не понимают, о чём я говорю, если упоминаю какой-либо инструмент, кроме ChatGPT. На самом деле мой муж — один из немногих, кто попадает в категорию «суперпользователей», о которой вчера писала Washington Post. Это люди, которые регулярно используют такие инструменты, как ChatGPT, Gemini от Google или Claude от Anthropic, для освоения новых навыков, составления отчётов, анализа данных и изучения тем. 

Но я считаю, что это изменится довольно быстро. Потому что потребителям становится всё сложнее избежать инструментов генеративного ИИ для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Если вы пользуетесь Google, вы видите обзоры на основе ИИ при каждом поиске. Тем временем уже несколько месяцев Google Docs предлагает мне воспользоваться своим ИИ-ассистентом. Apple Intelligence только что появился для iPhone, а Microsoft Copilot встроен во всё — от Word до Excel. Что касается Meta, её ИИ-ассистент неизбежен в Facebook, Instagram и WhatsApp. Каждый день потребители сдаются и пробуют один из этих инструментов, а заинтригованные результатами, могут попробовать снова для другой задачи.  

Приведу пример: один из самых частых вопросов, которые мне задают, — использую ли я инструменты генеративного ИИ. Ответ — да, но пока я нашла их полезными лишь для определённых конкретных задач. Например, заголовки для статей всегда сложно придумывать, и иногда мне просто нужна обратная связь. Долгое время я вставляла предварительный заголовок в ChatGPT и просила ИИ предложить несколько других вариантов, а затем редактировала на их основе. 

Результаты были неплохими, но не всегда отличными. Наконец, несколько месяцев назад я попробовала новый подход: я спросила ChatGPT: «Что ты думаешь об этом заголовке?» Результаты всегда очень удовлетворительные. Например, для этого эссе я спросила ChatGPT, что он думает о следующем варианте: «Большинство знакомых вам людей не используют генеративный ИИ. Но почти все уже сталкиваются с ним». 

ChatGPT ответил мыслями о том, что работает в моём заголовке (контраст, интрига и узнаваемость), а также предложениями по улучшению (что-то более броское с лучшим ритмом). Он предложил несколько других вариантов, которые мне не понравились, поэтому я несколько раз обменялась с ним репликами. Каждый раз он приближал меня к желаемому результату (хотя мой редактор и я в итоге пошли совершенно в другом направлении).

Достигнет ли распространение генеративного ИИ того стремительного массового охвата, который предсказывали компании и инвесторы, — покажет время. Некоторые инструменты критикуют как «недоделанные» (как вчера написала New York Times о новых функциях Apple Intelligence). Немало продуктов на основе генеративного ИИ канет в небытие, потому что пользователи не нашли их, что ж, полезными. Но удачи вам в том, чтобы избежать генеративного ИИ прямо сейчас — он уже повсюду, используете вы его или нет. Компании скрещивают пальцы в надежде, что вы попробуете их снова и снова. 

А теперь — больше новостей об ИИ.

Шэрон Голдман
[email protected]
@sharongoldman

Запросите приглашение на Fortune Global Forum в Нью-Йорке 11–12 ноября. Среди спикеров — генеральный директор Honeywell Вимал Капур и генеральный директор Lumen Кейт Джонсон, которые обсудят влияние ИИ на работу и рынок труда. Генеральный директор Qualtrics Зиг Серафин и Эрик Кутчер, старший партнёр McKinsey и председатель по Северной Америке, обсудят, как компании могут выстроить конвейеры данных и инфраструктуру, необходимые для конкуренции в эпоху ИИ.

Этот материал был первоначально опубликован на Fortune.com