Într-o lume din ce în ce mai digitală, provocarea nu constă întotdeauna într-o lipsă de informații, ci mai degrabă în incapacitatea de a le accesa eficient. Această problemă fundamentală, o sursă recurentă de fricțiune pe nenumărate site-uri web și produse digitale, l-a inspirat pe inginerul software Shrikrishna Joisa să creeze OpenSpeechAI, o platformă inovatoare concepută pentru a transforma modul în care organizațiile comunică și utilizatorii găsesc răspunsuri.
Joisa, un inginer software experimentat în New York City, specializat în sisteme bazate pe AI și învățare automată, a observat o problemă omniprezentă: companiile investesc masiv în crearea de documentație cuprinzătoare, întrebări frecvente și pagini detaliate de produs, totuși vizitatorii pleacă frecvent cu întrebări fără răspuns. Vinovatul, explică el, nu sunt datele lipsă, ci mai degrabă navigarea consumatoare de timp și experiențele limitate de căutare ale site-urilor web tradiționale.
"Am fondat OpenSpeechAI după ce am observat în mod repetat aceeași fricțiune pe produsele digitale și site-urile web ale companiilor: informația exista, dar utilizatorii nu o puteau accesa eficient", a declarat Joisa într-un interviu. "Echipele investesc masiv în documentație, întrebări frecvente și pagini de produs, totuși vizitatorii încă pleacă cu întrebări fără răspuns pur și simplu pentru că navigarea consumă timp și experiențele de căutare sunt limitate."
Motivația sa a fost profund personală. "Urăsc când vizitatorii părăsesc site-ul meu cu întrebări fără răspuns. Petreci săptămâni scriind documentație, creând pagini de întrebări frecvente și adăugând descrieri detaliate ale produselor. Și totuși, oamenii îți trimit mesaje întrebând lucruri care sunt chiar acolo, pe pagina trei din documentația ta."
Problema de bază, subliniază Joisa, nu este absența informațiilor, ci capacitatea de a le descoperi. "Informația există; pur și simplu oamenii nu o pot găsi", a spus el. "Nu vor săpa prin 47 de pagini de PDF-uri pentru a obține un răspuns și cu siguranță nu vor petrece 10 minute navigând prin structura site-ului tău."
OpenSpeechAI a fost conceput ca antidot la acest de-a v-ați ascunselea digital. Premisa sa este înșelător de simplă, dar profund impactantă: încărcați conținutul dvs., antrenați un agent AI și lăsați-l să răspundă întrebărilor vizitatorilor în timp real. Această abordare umple golul făcând cunoștințele existente conversaționale și imediat accesibile, permițând organizațiilor să prezinte informații relevante prin "răspunsuri AI fundamentate". Scopul, subliniază Joisa, "nu a fost să înlocuiască documentația, ci să o facă utilizabilă."
Reducerea decalajului de informații pentru B2B și B2C
Conform unui raport recent de la Master of Code, aproximativ 70% până la 80% dintre companii au adoptat sau plănuiesc să adopte chatbot-uri pentru servicii clienți și implicare bazate pe AI. Datele recente din 2026 indică faptul că 78% dintre companii au implementat AI conversațional în cel puțin o funcție esențială. Adoptarea este mai mare în sectoarele B2B (60%) comparativ cu B2C (42%), determinată de economii de costuri și cererea de servicii 24/7.
Nevoia pentru OpenSpeechAI transcende specificul industriei, dovedind-se vitală atât pentru platformele Business-to-Business (B2B), cât și pentru cele Business-to-Consumer (B2C). După cum explică Joisa, "Atât platformele B2B, cât și B2C se confruntă cu descoperirea informațiilor", a spus el. "În mediile B2B, cumpărătorii au adesea nevoie de clarificări tehnice înainte de a lua decizii. În mediile B2C, utilizatorii se așteaptă la răspunsuri instant și îndrumări personalizate."
Chatbot-urile tradiționale adesea nu reușesc, bazându-se pe fluxuri scriptate sau pe generarea generică de limbaj care le poate limita utilitatea. OpenSpeechAI se distinge prin recuperarea și fundamentarea răspunsurilor direct în materialele proprii verificate ale unei organizații. Acest lucru îi permite să ofere răspunsuri contextuale și precise, mai degrabă decât răspunsuri șablon, reducând semnificativ fricțiunea în parcursul clienților, asigurând în același timp consistența mărcii.
Conform unui raport din 2025 de la Statista, aproximativ jumătate din răspunsurile chatbot-urilor de la chatbot-uri populare (versiuni gratuite ale ChatGPT, Gemini, Copilot și Perplexity) conțineau probleme de acuratețe (48 la sută). De asemenea, 17 la sută au avut erori semnificative, în principal privind sursa și contextul lipsă. În comparație cu un raport Statistica din decembrie 2024, rata răspunsurilor inexacte a fost semnificativ mai mare: 72 la sută pentru toate cele patru LLM-uri, dovedind că se fac îmbunătățiri majore, totuși este nevoie de mai multă muncă pentru a îmbunătăți modelele LLM în general.
Depășirea limitărilor chatbot-urilor AI actuale
Joisa este profund conștient de deficiențele actuale prevalente în mulți asistenți chatbot AI. "Una dintre cele mai mari limitări este fiabilitatea; multe chatbot-uri AI generează răspunsuri fluente, dar fără a fundamenta acele răspunsuri în conținut verificat, riscă să producă halucinații sau răspunsuri vagi", a spus el
Dincolo de simpla fluență, el indică o lipsă de profunzime în multe sisteme. "O altă limitare este interacțiunea la nivel superficial." După cum explică Joisa: "Unele sisteme răspund conversațional, dar le lipsește recuperarea structurată, gestionarea memoriei contextuale sau integrarea cu baza de cunoștințe reală a unei companii. Fără aceste componente, asistenții AI pot părea utili la început, dar eșuează în cazul interogărilor mai complexe."
OpenSpeechAI abordează direct acestea prin prioritizarea acurateței, recuperării contextului și integrării profunde cu baza de cunoștințe a unei organizații.
Arta limbajului conversațional și accesibil
Asigurarea că OpenSpeechAI rămâne conversațional și accesibil în limbaj este centrală pentru designul său. Joisa explică: "Menținerea clarității conversaționale începe cu contextul. Fiecare răspuns este generat pe baza interogării specifice a utilizatorului și a celui mai relevant conținut recuperat, mai degrabă decât bazându-se pe scripturi statice sau răspunsuri generice."
O caracteristică crucială este adaptarea automată a limbajului. "Sistemul detectează, de asemenea, limba din input-ul utilizatorului și răspunde în consecință, permițând interacțiunilor să rămână naturale fără a necesita configurare manuală. Prin combinarea fundamentării contextuale cu adaptarea automată a limbajului, asistentul rămâne conversațional, rămânând în același timp aliniat cu materialul sursă verificat." Aceasta înseamnă că un vizitator din Spania care pune o întrebare la ora 2 dimineața va primi un răspuns în spaniolă, fără probleme și fără nicio configurare manuală.
Fundamentarea ca viitor al interacțiunii AI
Motivația din spatele OpenSpeechAI—de a face conținutul existent accesibil în timp real prin fundamentarea răspunsurilor direct în propriile materiale ale unei organizații—este ceea ce Joisa consideră că îl poziționează ca viitorul interacțiunii AI.
"Pe măsură ce adoptarea AI crește, încrederea devine centrală", a spus el. "Utilizatorii și organizațiile au nevoie de sisteme care nu sunt doar fluente, ci și precise. Fundamentarea răspunsurilor în propriile materiale ale unei organizații asigură că răspunsurile sunt trasabile și aliniate cu informații verificate."
Această abordare semnifică o schimbare de paradigmă. "Această abordare mută AI de la a fi un strat conversațional generic la a deveni un punct de acces inteligent pentru cunoștințe structurate; mai degrabă decât să înlocuiască conținutul, îmbunătățește utilizabilitatea sa." Joisa crede ferm în sustenabilitatea pe termen lung a acestui model: "Pe termen lung, sistemele care combină recuperarea, validarea și interfețele conversaționale vor fi mai sustenabile decât instrumentele pur generative."
Rolul indispensabil al capabilității multilingve
Într-un peisaj digital globalizat, suportul multilingv nu este doar o caracteristică, ci o necesitate. "Audiențele digitale sunt globale, iar interacțiunile utilizatorilor nu urmează o singură graniță lingvistică. Activarea capabilității multilingve reduce fricțiunea și face suportul accesibil în diferite regiuni fără a necesita implementări separate sau configurare manuală."
OpenSpeechAI valorifică modele lingvistice avansate pentru a suporta peste 50 de limbi vorbite pe scară largă, detectând automat limba vizitatorului și răspunzând în consecință. "Accentul nu este pur și simplu pe traducere, ci pe păstrarea contextului și intenției în timp ce fundamentăm răspunsurile în materialul sursă al unei organizații", a spus el. "Acest lucru asigură că utilizatorii pot accesa informații precise în limba cu care sunt cel mai confortabil."
Drumul înainte: Evoluând odată cu nevoile utilizatorilor
Privind înainte, Joisa subliniază că dezvoltarea produsului OpenSpeechAI va rămâne dinamică și centrată pe utilizator. "Dezvoltarea produsului va continua să fie modelată de feedback-ul real al utilizatorilor", a spus el. "În timp ce sistemul de bază se concentrează pe recuperarea cunoștințelor și interacțiunea conversațională, rafinăm activ interfața utilizatorului, extindem instrumentele de suport și îmbunătățim modul în care organizațiile își gestionează și actualizează conținutul."
Pe măsură ce adoptarea crește, accentul se va extinde dincolo de capabilitățile de bază către utilizabilitate și suport. "Aceasta include analize mai bune, fluxuri de configurare mai clare și îmbunătățiri iterative bazate pe modul în care utilizatorii interacționează efectiv cu sistemul", a spus Joisa. "Scopul pe termen lung este de a evolua platforma responsabil—extinzând caracteristicile fără a compromite fiabilitatea, claritatea sau performanța."
