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Microsoft lança o modelo de IA compacto Fara-7B, que funciona diretamente no dispositivo local com desempenho superior ao GPT-4o

Microsoft lança o modelo de IA compacto Fara-7B, que funciona diretamente no dispositivo local com desempenho superior ao GPT-4o

Novo modelo de IA da Microsoft, Fara-7B, enfatiza execução local e privacidade de dados, permitindo uso seguro por empresas. O Fara-7B oferece desempenho excecional, completa tarefas complexas através de perceção visual, demonstrando o potencial ilimitado dos modelos de IA. A Microsoft lançou oficialmente em 24 de novembro o seu mais recente modelo de IA, Fara-7B, um modelo com 7 mil milhões de parâmetros posicionado como "Agente de Utilização de Computador" (Computer Use Agent, CUA), destacando-se pela capacidade de funcionar localmente sem depender de poder computacional na nuvem, enquanto mantém alto desempenho e privacidade de dados. Foco na segurança de dados empresariais, com suporte para operações de "perceção visual" O design central do Fara-7B visa satisfazer as necessidades de privacidade e conformidade dos clientes empresariais no processamento de informações sensíveis. Como o modelo é suficientemente compacto para ser executado em computadores pessoais, não só reduz a latência, mas também evita o carregamento de dados para a nuvem, facilitando a automação local em cenários como gestão de contas internas e processamento de documentos confidenciais. A principal característica deste modelo é a adoção de uma abordagem de "operação por visualização de ecrã" para interagir com websites—lendo o layout do ecrã através de capturas e prevendo ações como cliques do rato, entradas de texto ou deslocamentos. Diferentemente dos métodos tradicionais que dependem da estrutura do navegador, o Fara-7B baseia-se inteiramente em dados a nível de pixel para inferência, permitindo que funcione normalmente mesmo em websites com estrutura de código confusa. Yash Lara, gestor de produto do Microsoft Research, afirma que o Fara-7B processa entradas visuais localmente, realizando a chamada "soberania de pixels", permitindo que indústrias altamente regulamentadas como saúde e finanças o utilizem com confiança. Desempenho testado supera o GPT-4o, modelo menor mais eficiente No benchmark de teste WebVoyager, o Fara-7B alcançou uma taxa de conclusão de tarefas de 73,5%, superior aos 65,1% do GPT-4o e 66,4% do UI-TARS-1.5-7B. Além disso, o Fara-7B completa tarefas com uma média de apenas 16 passos, significativamente melhor que os 41 passos do UI-TARS-1.5-7B, alcançando o equilíbrio ideal entre precisão e eficiência. O Fara-7B também introduz um mecanismo de "pontos de verificação críticos" (critical checkpoints), que pausa automaticamente e solicita confirmação quando encontra operações relacionadas a dados pessoais do utilizador ou ações irreversíveis (como envio de emails ou transferências de dinheiro), combinado com a interface de interação "Magentic-UI", proporcionando uma linha de defesa segura para colaboração homem-máquina. Destilação de conhecimento e treino por demonstração de especialistas, fortalecendo o potencial de aprendizagem autónoma O Fara-7B utiliza o método de treino de "destilação de conhecimento", integrando 145.000 exemplos bem-sucedidos de navegação gerados pelo sistema multi-agente Magentic-One, comprimidos para aprendizagem num único modelo. Além disso, o modelo base é construído sobre o Qwen2.5-VL-7B, com uma janela de contexto de até 128.000 tokens, oferecendo excelente capacidade de alinhamento de imagem e texto, com o processo de treino focado principalmente na imitação de operações de especialistas humanos. A Microsoft afirma que no futuro não perseguirá cegamente modelos maiores, mas se dedicará a criar modelos "pequenos, inteligentes e seguros", e planeia introduzir aprendizagem por reforço (RL) para treino autodidata em ambientes sandbox sintéticos. Já disponível como código aberto, livre para testes comerciais mas ainda não um produto oficial Atualmente, o Fara-7B foi lançado como código aberto sob licença MIT, disponível para download nas plataformas Hugging Face e Microsoft Foundry, permitindo uso em aplicações comerciais. No entanto, a Microsoft adverte que o modelo ainda não atingiu o padrão de implantação em ambiente de produção, sendo atualmente mais adequado para desenvolvedores usarem em testes de protótipos e verificação de funcionalidades. Leitura adicional: Google lança WeatherNext 2, novo modelo de IA para previsão meteorológica, com uso prioritário no Pixel, Pesquisa e Gemini Leitura adicional: Investigadores descobrem método simples para tornar a IA mais criativa, aplicável a qualquer modelo de IA, incluindo ChatGPT e Gemini Leitura adicional: Anthropic apresenta o modelo de IA compacto Claude Haiku 4.5: apenas 1/3 do custo, desempenho comparável ao Sonnet 4, com performance em programação ligeiramente superior Junte-se à página de fãs do T客邦 no Facebook

Jensen Huang: A NVIDIA já não é apenas uma empresa que vende placas gráficas para jogos, somos uma empresa de infraestrutura de IA

Jensen Huang: A NVIDIA já não é apenas uma empresa que vende placas gráficas para jogos, somos uma empresa de infraestrutura de IA

NVIDIA atinge receitas recordes graças à tendência da IA, anunciando oficialmente a sua transformação de uma empresa de placas gráficas para jogos numa empresa de infraestrutura de centros de dados de IA. Abraçar a IA já é uma tendência, e a estratégia de IA da NVIDIA liderará o desenvolvimento futuro. A NVIDIA registou uma receita impressionante de 57 mil milhões de dólares no terceiro trimestre do ano fiscal de 2025, impulsionada principalmente pela tendência global da IA. Além dos resultados notáveis, esta empresa de tecnologia, que começou com chips gráficos, está a transformar-se claramente, abraçando um novo posicionamento empresarial. Segundo o Dexerto, a NVIDIA afirmou na sua mais recente conferência telefónica de resultados: "Nos últimos 25 anos, a NVIDIA evoluiu de uma empresa de placas gráficas para jogos para uma empresa de infraestrutura de centros de dados de IA." Estas palavras não são vazias. O próprio CEO da NVIDIA, Jensen Huang, acrescentou através da conta X (anteriormente Twitter) da sala de imprensa: "Entrámos oficialmente no ciclo positivo da IA. O ecossistema de IA está a expandir-se rapidamente — há cada vez mais desenvolvedores de modelos fundamentais, cada vez mais startups de IA a surgir em todo o mundo, abrangendo mais indústrias e países." "Quer aceites ou não, a IA é o futuro" Jensen Huang é conhecido por delinear visões da indústria e orientar tendências, e esta declaração apenas continua a sua crença de longa data no desenvolvimento da IA. Embora ninguém possa garantir como será o futuro, apenas uma frase como "Este é o futuro, esteja preparado ou não" é suficiente para continuar a atrair capital e mercados. Esta onda também está a surgir na indústria de jogos. Segundo estimativas, cerca de 87% dos desenvolvedores de jogos já utilizam ferramentas de IA em algum grau, desde geração de personagens, design de diálogos, otimização de fluxo de níveis até simulação de animações, com um âmbito de aplicação em constante expansão. Mesmo com dúvidas no mercado sobre se a IA está sobreaquecida, estes resultados impressionantes silenciaram temporariamente as teorias de "estouro da bolha" a curto prazo. Na verdade, já em 2019, Jensen Huang declarou publicamente que a NVIDIA já não era apenas um fabricante de GPUs, mas estava gradualmente a transformar-se numa "empresa de computação de centros de dados", e agora avançar para se tornar um fornecedor de infraestrutura de IA é apenas seguir a tendência. Atualmente, o foco da NVIDIA já abrange chips de IA (como H100, B100), plataformas de supercomputação, pacotes de software, serviços de treino e implementação de modelos de IA, etc., já muito diferente da imagem tradicional de um "fabricante de placas gráficas". Leitura adicional: NVIDIA investe mil milhões de dólares na Nokia: Jensen Huang visa a hegemonia do 6G, remodelando a liderança das telecomunicações americanas Leitura adicional: xAI contrata especialistas da NVIDIA para acelerar o desenvolvimento do sistema de IA "Modelo Mundial", criando inteligência física com capacidade de raciocínio e desenvolvendo jogos Leitura adicional: NVIDIA lança outra bomba! A NVIDIA investirá 100 mil milhões de dólares na OpenAI para construir uma "superfábrica de IA" de 10 mil milhões de watts Junte-se à página de fãs do Facebook do T客邦

Google anuncia que terminará o serviço Google Assistente em março de 2026, mudando completamente para o Gemini AI

Google anuncia que terminará o serviço Google Assistente em março de 2026, mudando completamente para o Gemini AI

O Assistente Google está prestes a sair de cena, com o Gemini a assumir completamente! O Gemini já suporta múltiplos sistemas de plataforma, oferecendo uma experiência de interação mais inteligente. Quer saber quando o Assistente Google será oficialmente encerrado? Esta grande transformação do Agente de IA não deve ser perdida. De acordo com o relatório do "Android Authority", a Google anunciou recentemente no seu fórum de suporte Auto a mais recente notícia, prevendo uma grande reforma no seu serviço de assistente de voz. A partir de agora até março de 2026, a Google irá eliminar gradualmente o Assistente Google (Google Assistant), passando oficialmente o testemunho ao Gemini, o assistente de IA de nova geração. O Gemini assume oficialmente, suportando sistemas multiplataforma A Google afirma que o Gemini já possui uma base madura de integração de sistemas, capaz de suportar plataformas centrais como Google TV, Wear OS, telemóveis Android e sistemas de automóvel Android (Android Automotive). Atualmente, o Gemini já é altamente compatível com o Assistente Google na maioria das funções, e no futuro proporcionará uma experiência de interação mais consistente e inteligente. Para os utilizadores Android, a Google oferecerá flexibilidade durante o período de transição, permitindo que os utilizadores alternem livremente entre o Assistente Google e o Gemini através da interface de configuração, garantindo que o uso diário não seja afetado. A integração de funções continua em andamento, o Assistente Google sairá completamente de cena Na verdade, desde o início de 2024, a Google começou a remover gradualmente ou a consolidar algumas funções do Assistente Google na plataforma Gemini. Atualmente, a maioria das funções principais já foi transferida com sucesso, demonstrando que o Gemini já tem a capacidade de suportar independentemente as necessidades dos utilizadores. De acordo com a declaração oficial, a Google encerrará oficialmente o serviço do Assistente Google em março de 2026, altura em que os utilizadores não poderão mais realizar operações de voz, controlo de dispositivos inteligentes e outras funções através deste sistema, sendo tudo assumido pelo Gemini. Esta mudança marca um ponto de viragem importante no caminho de desenvolvimento do assistente de IA da Google, e também significa que o Gemini se tornará o núcleo da estratégia futura de assistente digital da Google. Leitura adicional: Agora pode enviar mensagens LINE para amigos através do controlo de voz do Assistente Google! Atualmente limitado a inglês e japonês Leitura adicional: O Assistente Google foi atualizado para ser mais poderoso! A partir de agora pode ler conteúdo de páginas web para si em 42 idiomas Leitura adicional: O Assistente Google transforma-se num guia exclusivo, acompanhando-o pelo Festival das Lanternas de Taipei Junte-se à página de fãs do Facebook do T客邦

Qualcomm lança Snapdragon 8 Gen 5: Deteção de IA, câmara e desempenho de jogos melhorados simultaneamente

Qualcomm lança Snapdragon 8 Gen 5: Deteção de IA, câmara e desempenho de jogos melhorados simultaneamente

A Qualcomm anuncia o lançamento da plataforma móvel Snapdragon 8 Gen 5, direcionada para smartphones topo de gama, com foco em atualizações tecnológicas em desempenho, processamento de câmara e capacidades de jogo. A Qualcomm anuncia o lançamento da plataforma móvel Snapdragon 8 Gen 5, direcionada para smartphones topo de gama, com foco em atualizações tecnológicas em desempenho, processamento de câmara e capacidades de jogo. Com a adição desta nova plataforma, a Qualcomm aumenta as opções mais refinadas no posicionamento dos seus chips premium, proporcionando às marcas maior flexibilidade na configuração de especificações e respondendo às necessidades atuais de velocidade e capacidade de computação dos smartphones de alta gama. As mudanças no Snapdragon 8 Gen 5 são relativamente evidentes em termos de IA, com a funcionalidade de despertar o assistente simplesmente ao pegar no dispositivo, baseada na capacidade do hub sensorial da Qualcomm de integrar microfones e outros sensores, detetando se o utilizador está a falar antes de passar o julgamento subsequente para o motor de IA da Qualcomm. A plataforma suporta assistentes de IA baseados em agentes, capazes de fornecer métodos de interação mais adequados com base no contexto, com a maioria dos cálculos realizados pelo Hexagon NPU, que segundo a empresa teve um aumento de desempenho de cerca de 46%. Em termos de velocidade, o Snapdragon 8 Gen 5 utiliza o CPU Oryon da própria Qualcomm, com uma frequência máxima de 3,8 GHz. Comparado com a geração anterior S8G3, o desempenho geral da CPU aumentou 36%, enquanto a velocidade de resposta na navegação web aumentou 76%. O processamento multitarefa ou aplicações de alta carga terão respostas mais estáveis sob esta arquitetura. A parte GPU utiliza a série Adreno com arquitetura em fatias, e com o aumento da frequência, o processamento gráfico e o desempenho em jogos melhoraram cerca de 11%. A Qualcomm indica que esta redefinição do posicionamento da série 8 visa permitir que mais modelos utilizem especificações de alta gama e proporcionar um desempenho mais consistente em termos de velocidade e interação com IA nos dispositivos móveis. Espera-se que o Snapdragon 8 Gen 5 seja utilizado primeiro em smartphones topo de gama de várias marcas, incluindo iQOO, Motorola, OnePlus e vivo, com os produtos relacionados a serem anunciados sucessivamente. Leitura adicional: Capacidade de embalagem da TSMC está sobrecarregada! Apple e Qualcomm procuram urgentemente a Intel como alternativa Leitura adicional: Qualcomm não aguenta o aumento de preços da TSMC, CEO confirma: Utilizará o processo de 2nm da Samsung para fabricar alguns chips Leitura adicional: Qualcomm anuncia a aquisição da Arduino e lança o novo Arduino UNO Q equipado com a plataforma Qualcomm Dragonwing Junte-se à página de fãs do T客邦 no Facebook

Lenovo lança a estação de trabalho ThinkStation PGX: equipada com o superchip NVIDIA GB10, com preço a partir de 135.499 yuan

Lenovo lança a estação de trabalho ThinkStation PGX: equipada com o superchip NVIDIA GB10, com preço a partir de 135.499 yuan

Lenovo lança a estação de trabalho ThinkStation PGX em Taiwan, equipada com chip NVIDIA, oferecendo poderosa capacidade de computação para IA. Focada em desenvolvedores de IA, auxilia no ajuste fino de modelos e inferência. A Lenovo lançou em Taiwan a ThinkStation PGX, adicionando um novo membro à sua linha de estações de trabalho orientadas para desenvolvimento de IA. Esta estação de trabalho pessoal de secretária destaca-se pelo seu design compacto e computação de alto desempenho, direcionada para investigadores de IA, desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais e estudantes, permitindo-lhes iniciar imediatamente vários fluxos de trabalho de IA, incluindo desenvolvimento de modelos, ajuste fino e inferência. A principal característica da ThinkStation PGX é estar equipada com o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, capaz de fornecer até 1 PetaFlop de poder computacional para IA (equivalente a 1000 TOPS), suportando modelos generativos de IA com até 200 mil milhões de parâmetros. Além disso, possui 128GB de memória unificada do sistema, permitindo experimentação e ajuste fino de modelos de inferência de última geração localmente. Para maior capacidade computacional, duas unidades PGX podem ser conectadas, suportando modelos massivos com até 405 mil milhões de parâmetros. Em termos de software, a PGX vem com NVIDIA DGX OS e pilha de software NVIDIA AI pré-instalados, além de ferramentas comumente usadas por desenvolvedores como PyTorch e Jupyter. Os desenvolvedores podem construir e ajustar modelos localmente e implantá-los sem problemas em ambientes de centro de dados ou computação nuvem com mínimos ajustes. A ThinkStation PGX já está à venda em Taiwan, com a versão de 1TB SSD custando 135.499 TWD e a versão de 4TB SSD por 148.599 TWD, ambas com um ano de garantia. Clientes empresariais podem desfrutar de preços especiais e três anos de Lenovo Premium Support. A Lenovo continua a promover produtos preparados para IA, incluindo desktops ThinkStation e estações de trabalho móveis ThinkPad série P, oferecendo soluções completas de IA através da plataforma "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", acelerando a implementação de IA em edge, endpoints e ambientes de nuvem para empresas. Leitura adicional: Avaliação do Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: portátil com ecrã enrolável, expansível de 14 polegadas para 16,7 polegadas, preço superior a 100.000 TWD Leitura adicional: Lenovo Idea Tab Plus e Idea Tab leves e finos lançados, com assistente de IA integrado, preços a partir de 6.990 TWD Leitura adicional: Lenovo apresenta o conceito ThinkBook VertiFlex com ecrã rotativo, atualizando simultaneamente portáteis empresariais ThinkBook e Copilot+ PC Leitura adicional: Lenovo lança estações de trabalho ThinkStation e ThinkPad P14s, melhorando completamente o poder computacional de IA e eficiência de trabalho híbrido Leitura adicional: Avaliação do Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: novo design ThinkPad, sem TrackPoint vermelho, portátil topo de gama empresarial com assistente de IA integrado Junte-se à página de fãs do T客邦 no Facebook

Ascensão das identidades de máquina e Agentes de IA! Relatório da SailPoint indica: segurança de identidade não é apenas controlo de bastidores, a chave para a competitividade empresarial e ROI está aqui

Ascensão das identidades de máquina e Agentes de IA! Relatório da SailPoint indica: segurança de identidade não é apenas controlo de bastidores, a chave para a competitividade empresarial e ROI está aqui

O líder na área de segurança de identidade, SailPoint, lança o relatório anual "The Horizons of Identity Security" de 2025, revelando que a segurança de identidade se tornou o núcleo essencial das empresas modernas. O líder na área de segurança de identidade, SailPoint, lança o relatório anual "The Horizons of Identity Security" de 2025, revelando que a segurança de identidade se tornou o núcleo essencial das empresas modernas. De uma ferramenta de controle de bastidores, transformou-se numa plataforma estratégica que impulsiona a agilidade empresarial, eficiência e capacitação por IA, e com base na segurança, ajuda as empresas a abrirem novas oportunidades de crescimento. O presidente da SailPoint, Matt Mills, afirma: "Quando as empresas enfrentam ambientes em rápida transformação, a segurança de identidade tornou-se a área com maior ROI na pilha de tecnologia de segurança, ajudando as empresas a reduzir custos, diminuir riscos e acelerar o crescimento. Hoje, seja na execução de políticas, tomada de decisões críticas ou integração de operações de segurança, a segurança de identidade é um ponto de controle central, ajudando as empresas a gerir completamente todas as identidades, sejam humanas, máquinas ou agentes de IA, e está intrinsecamente ligada à futura segurança de identidade e governança de dados impulsionada por IA. Além disso, com o avanço da IA, gestão de dados e tecnologias de deteção de ameaças, a segurança de identidade moderna pode fornecer visibilidade unificada, capacidade de governança expandida e resiliência automatizada que as empresas necessitam. Aquelas empresas que continuam a avançar no relatório 'The Horizons of Identity Security' estão gradualmente mais conscientes do papel estratégico da segurança de identidade, e através de investimentos, transformam a segurança de identidade num impulsionador chave para melhorar o desempenho do negócio, obtendo retornos excedentes." Explorando novos horizontes na segurança de identidade: Quatro anos de insights da indústria Nos últimos quatro anos do relatório "The Horizons of Identity Security", várias tendências-chave continuaram a emergir: os padrões de maturidade empresarial estão constantemente a elevar-se, desde a gestão manual de identidade e acesso (IAM), progredindo para governança automatizada, depois para gestão de identidade de máquina, e agora avançando para governança do ciclo de vida de agentes de IA e confiança adaptativa. Além disso, os tipos de identidade também experimentaram uma rápida expansão, desde utilizadores humanos e contratados em 2022, adicionando identidades de máquina em 2024, e agora em 2025, testemunhando o surgimento massivo de agentes de IA. ▲ A plataforma SailPoint constrói uma arquitetura de identidade adaptativa com base nos três pilares fundamentais de "identidade, dados e segurança", enfatizando uma estrutura de segurança centrada em dados e IA. De acordo com o relatório, o ROI do IAM é duas vezes maior que outras áreas de segurança, e as empresas que consideram a segurança de identidade como uma prioridade estratégica têm 40% mais probabilidade de maximizar os retornos. Embora as empresas ainda enfrentem desafios como complexidade de implementação e qualidade insuficiente de dados, a tendência geral é clara: a segurança de identidade está a transformar-se de uma ferramenta de controle de bastidores num catalisador para o crescimento, e as empresas que melhoram a sua maturidade têm prioridade em obter vantagens competitivas na indústria. ▲ A SailPoint propõe cinco temas de inovação estratégica em resposta às tendências de desenvolvimento da indústria, desde gestão de identidade e agentes de IA, governança de dados, até controle de permissões de nova geração, ajudando as empresas a acelerar a atualização abrangente da segurança de identidade. ▲ Além disso, a SailPoint anunciou ainda uma série de novos produtos de segurança de identidade para 2025, incluindo funcionalidades já lançadas oficialmente como Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security e Accelerated Application Management, fortalecendo ainda mais as capacidades de governança de identidade na era da IA. Também anunciou três serviços avançados que serão lançados em breve: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation, e Real-time Authorization, melhorando completamente as capacidades de gestão de risco em tempo real e autorização automatizada das empresas. Do controle básico ao impulsionador estratégico O relatório deste ano mostra que a maioria das empresas ainda está nas fases iniciais da jornada de segurança de identidade, com quase dois terços (63%) das empresas ainda nas fases um e dois, focadas principalmente em auditorias manuais e gestão de contas departamentais dispersas; apenas cerca de 10% das empresas entraram nas fases mais maduras quatro e cinco, capazes de alcançar controle de risco em tempo real e decisões estratégicas através de IA e mecanismos automatizados, transformando a segurança de identidade numa plataforma para impulsionar o crescimento. ▲ O "Horizons of Identity Security" da SailPoint divide a maturidade da segurança de identidade empresarial em cinco fases principais, mostrando que 63% das empresas ainda permanecem nas fases iniciais, com apenas 10% entrando nas fases de alta maturidade (quatro e cinco) impulsionadas por IA e automação. ▲ A partir dos resultados da pesquisa, pode-se ver que 56% das empresas da região Ásia-Pacífico (APAC) ainda permanecem na fase inicial do Horizon 1, com apenas 15% avançando para a alta maturidade dos Horizons 4 e 5; a América do Norte e a Europa têm uma distribuição mais equilibrada, indicando uma velocidade de implementação geral mais madura. Simon Tai, diretor-geral da SailPoint para Hong Kong, Taiwan e Macau, também apontou que as empresas que atualmente possuem a mais alta maturidade e realmente implementaram arquiteturas avançadas de segurança de identidade estão principalmente concentradas no setor financeiro e instituições médicas, devido aos seus requisitos mais rigorosos para conformidade regulatória, gestão de segurança da informação e governança de identidade, e também foram as primeiras a iniciar a implementação de capacidades de IA e automação. O relatório também observou pela primeira vez o fenômeno de regressão de maturidade em algumas empresas. À medida que os padrões continuam a elevar-se, as empresas que não investem continuamente em capacidades avançadas em: proteção de segurança de agentes de IA, aplicação aprimorada de modelos de dados de identidade, controle de acesso em tempo real e governança multi-cloud, podem muito provavelmente perder sua competitividade existente em ambientes rápidos e cada vez mais complexos. A chave que realmente faz esses líderes se destacarem está na implementação ativa de funcionalidades avançadas. De acordo com o relatório, empresas maduras adotam gestão de identidade impulsionada por IA quatro vezes mais rápido que outras empresas, e utilizam ferramentas como deteção e resposta a ameaças de identidade (ITDR), autenticação adaptativa, e ferramentas de governança para agentes de IA e robôs. É precisamente por estas razões que têm 4 a 8 vezes mais probabilidade de implementar sincronização automatizada de dados de identidade, integrando assim dados de identidade dispersos e fluxos de trabalho do ciclo de vida, melhorando a produtividade mensurável. Para empresas que se preparam para implementar a transformação, o caminho a seguir já está muito claro, e os casos de sucesso atuais tornam tudo isso mais concreto. A Wipro da Índia está adotando de forma abrangente capacidades avançadas de automação e impulsionadas por IA, e realizando transformação com base na identidade. A Specsavers do Reino Unido já converteu muitas operações manuais em automáticas, melhorando a eficiência operacional enquanto fortalece a proteção de segurança e implementa acesso com privilégio mínimo. A experiência de outras empresas também mostra que, desde que implementem cedo a limpeza de dados, automação e processos padronizados como melhores práticas, podem concluir a expansão do sistema mais rapidamente e ver resultados claros na eficiência operacional geral e produtividade. Olhando mais adiante, para avançar para fases avançadas de segurança de identidade, ou seja, da fase três para a fase quatro no relatório, as empresas precisam de mais do que apenas capacidades básicas de automação. Organizações bem-sucedidas geralmente priorizam a limpeza de dados antes da migração, aumentando sua eficiência de expansão em 1,6 vezes; ao mesmo tempo, padronizam o processo de integração de aplicações, implementam gestão automatizada do ciclo de vida de contas, fortalecem a sincronização de dados de identidade e integram recursos de dados dispersos. Estas melhores práticas estabelecem uma base estável para a subsequente implementação de funcionalidades avançadas, incluindo deteção e resposta a ameaças de identidade (ITDR), autenticação adaptativa e governança de agentes de IA, permitindo que as empresas expandam e automatizem com mais segurança. Para empresas que já avançaram para níveis mais altos de maturidade, os benefícios de retorno são ainda mais significativos. O relatório indica que a segurança de identidade continua a gerar o maior ROI entre todos os investimentos em segurança da informação, superando proteção de endpoints, segurança de rede e ferramentas de conformidade. A diferença mais crucial está em se a segurança de identidade é vista como um núcleo estratégico; empresas que incorporam a segurança de identidade no planeamento estratégico podem alcançar um ROI médio de 10 vezes, não apenas reduzindo efetivamente o risco e impulsionando o crescimento da receita, mas também implementando tecnologia de IA com segurança através de uma arquitetura robusta. Satvinder Madhok, vice-presidente de soluções tecnológicas de integração de negócios da Wipro, afirma: "Estamos a fazer com que a Wipro implemente completamente mecanismos eficazes de gestão de segurança de identidade, e avançando gradualmente para fases avançadas centradas em automação e impulsionadas por IA." ▲ A SailPoint indica que acelerar a maturidade da segurança de identidade empresarial requer abordar quatro aspectos principais: estabelecer controles básicos, automatizar processos diários, implementar capacidades de deteção impulsionadas por IA e gerir identidades de máquina e agentes de IA. ▲ Se as empresas primeiro completarem a limpeza de dados de identidade, a estratificação da estrutura de governança e estabelecerem modelos que podem ser reimplementados, a taxa de sucesso da implementação aumentará 1,5 vezes, e terão mais oportunidades de concluir a implementação dentro do orçamento. ▲ Por fim, a SailPoint enfatiza que as empresas precisam reposicionar a segurança de identidade como uma infraestrutura estratégica, que pode trazer múltiplos benefícios como automação de conformidade, redução de risco, eficiência operacional e aumento de receita, tornando-se a chave para as organizações expandirem capacidades de IA e automação. Leitura adicional: SailPoint Data Access Security expande a plataforma de segurança de identidade oficialmente lançada! Protegendo o acesso a dados não estruturados Leitura adicional: SailPoint lança a nova plataforma de segurança de identidade SailPoint Atlas para acelerar a inovação Junte-se à página de fãs do Facebook do T客邦