Vitalik đề xuất dùng LLM cá nhân để tăng hiệu quả quản trị phi tập trung

Vitalik Buterin đề xuất dùng AI và LLM cá nhân để tối ưu quản trị dân chủ, phi tập trung, nhưng cảnh báo kịch bản AI trực tiếp làm chính phủ là phản địa đàng.

Bối cảnh ông nêu là quản trị như DAO thường thiếu sự chú ý và chuyên môn của con người; AI có thể hỗ trợ bằng các tác nhân cá nhân, hội thoại có sự tham gia của công dân và thị trường gợi ý/dự đoán tích hợp AI, đồng thời tăng bảo mật cho quyết định có thông tin mật.

Vai trò AI trong quản trị phi tập trung theo Vitalik

Vitalik cho rằng dùng AI để hỗ trợ quy trình quản trị có thể giải quyết vấn đề thiếu thời gian chú ý và chuyên môn, trong khi AI tự vận hành như chính phủ là hướng đi phản địa đàng.

Ông đề xuất personal governance agents để đại diện, tóm tắt và hỗ trợ quyết định của từng người; citizen-participatory dialogue agents để mở rộng đối thoại có sự tham gia của công dân; và AI-integrated suggestion/prediction markets nhằm tổng hợp đề xuất, dự đoán và phản hồi theo cơ chế thị trường.

Trọng tâm là giữ vai trò con người trong quyết định cuối, còn AI đóng vai trò tăng năng lực xử lý thông tin và điều phối tham gia trong các cơ chế như DAO, thay vì thay thế hoàn toàn cơ chế dân chủ hoặc phi tập trung bằng tác nhân tự trị.

Bảo mật, ẩn danh và xử lý thông tin mật

Với các quyết định liên quan dữ liệu mật, Vitalik đề xuất cơ chế cho phép LLM cá nhân tham gia phán đoán trong một hộp đen, nhưng vẫn bảo vệ thông tin.

Các công nghệ được nêu gồm multi-party secure computation (MPC), TEEs và encrypted circuits để phục vụ ra quyết định phi tập trung khi có thông tin nhạy cảm. Cách tiếp cận này nhằm giảm rủi ro lộ dữ liệu trong quá trình thảo luận và biểu quyết, nhưng vẫn tận dụng năng lực suy luận của AI/LLM.

Ông cũng nhấn mạnh cần tăng cường ẩn danh người tham gia và bảo vệ quyền riêng tư nội dung bằng zero-knowledge proofs và các công cụ tính toán riêng tư đa bên, nhằm hạn chế lộ danh tính và nội dung trong các cơ chế quản trị phi tập trung.