Estudo da Riverbed Revela que 92% dos Decisores no Setor dos Serviços Financeiros Concordam que Melhorar a Qualidade dos Dados é Fundamental para o Sucesso da IA

A Riverbed, líder em AIOps para observabilidade, divulgou conclusões do setor de Serviços Financeiros do seu inquérito global, 'O Futuro das Operações de TI na Era da IA', que examina o nível de preparação para IA no Setor de Serviços Financeiros. Os resultados destacam uma lacuna de implementação crescente à medida que as organizações passam da ambição de IA para o impacto no mundo real. Embora quase todos os decisores de Serviços Financeiros (92%) concordem que melhorar a qualidade dos dados é crítico para o sucesso da IA, o progresso permanece desigual: apenas 12% das iniciativas de IA alcançaram implementação completa em toda a empresa, enquanto uns significativos 62% ainda permanecem em fases de piloto ou desenvolvimento, sublinhando os desafios de operacionalizar a IA numa das indústrias mais reguladas e sensíveis ao risco do mundo.

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Veja o Infográfico de Serviços Financeiros aqui: riverbed.com/aiops-survey25/

No entanto, o setor de Serviços Financeiros continua a demonstrar forte confiança no valor da IA e AIOps, com 89% das organizações a reportar que o ROI dos seus investimentos em AIOps atingiu ou excedeu as expectativas, reforçando a reputação da indústria pela adoção disciplinada de tecnologia orientada para o valor. Quase dois terços (62%) dos inquiridos também expressam um alto grau de confiança na sua estratégia de IA. No entanto, apesar deste otimismo, as organizações de Serviços Financeiros continuam a ser afetadas por lacunas de implementação de IA. Em meio a pressões crescentes para otimizar operações, fortalecer a conformidade, mitigar riscos e oferecer experiências digitais superiores, esta indústria está cada vez mais limitada pela preparação de dados, complexidade operacional e a capacidade de escalar a IA para além das iniciativas piloto.

"As organizações de Serviços Financeiros estão entre os adotantes mais sofisticados e disciplinados de IA, e a nossa investigação mostra que já estão a ver retornos fortes", disse Jim Gargan, Diretor de Marketing, na Riverbed. "No entanto, o setor opera sob pressões únicas, incluindo escrutínio regulatório rigoroso, tolerância zero para tempo de inatividade e uma necessidade crítica de precisão de dados. O que está claro é que o sucesso agora depende de simplificar a TI, consolidar ferramentas e fornecedores de observabilidade, melhorar a qualidade dos dados, abraçar padrões abertos como OpenTelemetry e garantir que o desempenho da rede e das aplicações possa suportar IA em escala. Na Riverbed, estamos a apoiar ativamente algumas das maiores organizações de Serviços Financeiros do mundo enquanto elas superam esta lacuna e transformam a ambição de IA em realidade operacional."

A ambição de IA encontra a realidade operacional

Para as instituições de Serviços Financeiros, o sucesso da IA não é definido apenas pela experimentação; depende da preparação operacional. A investigação mostra que apenas 40% das organizações de Serviços Financeiros se sentem totalmente preparadas para operacionalizar a sua estratégia de IA. Os dados permanecem a restrição mais significativa, pois apenas 43% estão totalmente confiantes na precisão e completude de todos os dados das suas organizações, o nível mais baixo de confiança em todas as indústrias inquiridas.

Crucialmente, o setor compreende o que está em jogo. 92% dos inquiridos de Serviços Financeiros concordam que melhorar a qualidade dos dados é crítico para o sucesso da IA, a maior proporção de qualquer indústria. Isto reflete uma consciência profunda de que, sem dados confiáveis e de alta qualidade, as iniciativas de IA lutam para passar da prova de conceito para a produção.

A complexidade operacional impulsiona a busca pela simplificação

Estes desafios de dados são agravados pela complexidade dos ambientes de TI. Para suportar serviços digitais, transações em tempo real e cargas de trabalho de IA crescentes, as organizações de Serviços Financeiros acumularam conjuntos de ferramentas fragmentados que limitam a visibilidade e retardam a tomada de decisões. Em média, as equipas de TI têm atualmente 13 ferramentas de observabilidade de nove fornecedores diferentes, criando pontos cegos em aplicações, redes e experiência do utilizador.

Como resultado, 96% das organizações neste setor estão a consolidar ativamente ferramentas e fornecedores nas operações de TI, com 95% a concordar que uma plataforma de observabilidade unificada facilitaria a identificação e resolução de problemas operacionais. Notavelmente, 95% estão a considerar novos fornecedores como parte desta consolidação – o nível mais alto entre todas as indústrias inquiridas – sinalizando uma disposição para repensar relações tecnológicas de longa data em favor de uma plataforma que possa reduzir o risco, melhorar a integração e suportar IA em escala.

O desempenho das comunicações unificadas torna-se crítico para o negócio

À medida que os Serviços Financeiros continuam a digitalizar o envolvimento com clientes e fluxos de trabalho internos, o desempenho das ferramentas de comunicações unificadas (UC) tornou-se crítico para o negócio. Os colaboradores agora passam 41% da sua semana de trabalho a usar ferramentas UC, e quase dois terços dizem que são essenciais para operar efetivamente. No entanto, o desempenho permanece inconsistente. Apenas 47% das organizações de Serviços Financeiros estão muito satisfeitas com o desempenho UC, enquanto 44% reportam problemas regulares em videochamadas, plataformas de mensagens e espaços colaborativos.

Estes desafios criam restrições operacionais significativas. Problemas relacionados com UC representam 16% de todos os bilhetes de TI, levando uma média de 41 minutos para resolver, com quase um em cada cinco bilhetes a requerer mais de uma hora. Num setor onde a capacidade de resposta e disponibilidade afetam diretamente a confiança do cliente, a visibilidade limitada e as altas demandas de suporte continuam a dificultar a produtividade e a experiência.

OpenTelemetry sustenta a observabilidade em escala

Para superar a visibilidade fragmentada e suportar operações impulsionadas por IA, as organizações de Serviços Financeiros estão cada vez mais a recorrer a estruturas de observabilidade abertas e padronizadas. O OpenTelemetry desempenha um papel crítico ao permitir a recolha e correlação consistentes de dados em aplicações, infraestrutura e experiência do utilizador, um pré-requisito para IA confiável em ambientes complexos e regulados.

Encorajadoramente, o inquérito mostra que as organizações de Serviços Financeiros lideram todos os setores na adoção de OpenTelemetry, com 92% já a aproveitar a estrutura. Quase todos os inquiridos (96%) dizem que a correlação entre domínios é crítica para a sua estratégia de observabilidade, enquanto 99% concordam que o OpenTelemetry reduz o lock-in de fornecedores e aumenta a flexibilidade. Importantemente, 97% veem-no como uma base para iniciativas futuras, como automação impulsionada por IA, reforçando o seu papel como facilitador da escalabilidade de IA a longo prazo.

O movimento de dados de IA e o desempenho da rede ocupam o centro das atenções

À medida que as iniciativas de IA amadurecem, a atenção está a deslocar-se dos modelos para o movimento de dados que os alimenta. As organizações de Serviços Financeiros colocam maior importância no movimento de dados de IA do que qualquer outro setor inquirido, com 94% a vê-lo como importante para a sua estratégia geral de IA e 37% a descrevê-lo como crítico e fundamental para como eles projetam e executam a IA.

Com dados de IA cada vez mais distribuídos em ambientes de nuvem pública, edge e co-localização, o desempenho e segurança da rede emergem como fatores decisivos de sucesso, citados como essenciais por 81% dos inquiridos, o mais alto de qualquer indústria. Olhando para o futuro, 76% das organizações de Serviços Financeiros planeiam estabelecer uma estratégia de repositório de dados de IA até 2028, sublinhando a necessidade de arquiteturas governadas e de alto desempenho que equilibrem inovação com conformidade e controlo.

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