LLM.co Lança Infraestrutura de LLM Privada Desenvolvida Especificamente para Equipas de Cibersegurança

A nova oferta permite que CISOs, equipas de segurança e MSSPs implementem IA para análise de ameaças, resposta a incidentes e conformidade—sem expor dados sensíveis a modelos públicos

Seattle, Washington, Estados Unidos, 29 de janeiro de 2026 — LLM.co, um fornecedor de infraestrutura privada de modelo de linguagem grande (LLM) para indústrias regulamentadas e sensíveis a dados, anunciou hoje o lançamento das suas soluções LLM privadas concebidas especificamente para equipas de cibersegurança. A nova oferta permite que as organizações apliquem IA em operações de segurança mantendo os dados sensíveis totalmente contidos no seu próprio ambiente.

À medida que as equipas de cibersegurança experimentam cada vez mais a IA para melhorar a deteção, resposta e eficiência operacional, muitas enfrentam uma barreira fundamental: os modelos públicos de IA são incompatíveis com os requisitos de segurança, conformidade e governança de dados. Registos, alertas, dados de incidentes e materiais de investigação não podem ser partilhados com segurança com plataformas de terceiros de IA sem introduzir risco inaceitável.

A infraestrutura LLM privada da LLM.co aborda este desafio ao permitir implementações de IA totalmente isoladas—nas instalações, em ambientes de computação nuvem privados ou em configurações híbridas—sem que os dados saiam alguma vez do controlo da organização.

"As equipas de segurança querem os ganhos de produtividade que a IA oferece, mas não podem comprometer a proteção de dados", afirmou Samuel Edwards, Diretor de Marketing da LLM.co. "Os LLMs privados eliminam essa troca. Trata-se de dar às equipas de cibersegurança capacidades modernas de IA sem criar novas superfícies de ataque ou responsabilidades de conformidade."

Construído para Fluxos de Trabalho de Cibersegurança de Alto Risco

Os LLMs privados da LLM.co são concebidos para suportar operações de segurança do mundo real, incluindo:

• Análise de ameaças e triagem de alertas em sistemas SIEM, SOAR e EDR
• Suporte à resposta a incidentes, incluindo playbooks e análise de causa raiz
• Documentação de segurança, relatórios e resumos executivos
• Análise de políticas, mapeamento de conformidade e preparação de auditorias
• Avaliação de vulnerabilidades e exposição
• Bases de conhecimento de segurança interna treinadas em dados proprietários

Ao contrário das ferramentas públicas de IA, os modelos da LLM.co não são treinados com dados de clientes, não registam prompts externamente e operam inteiramente dentro de ambientes controlados.

"Do ponto de vista da receita e estratégia de mercado, estamos a ver forte procura de organizações que já compreendem os riscos da IA pública", afirmou Timothy Carter, Diretor de Receitas da LLM.co. "Os CISOs não estão a perguntar se a IA será usada em segurança—estão a perguntar como implementá-la com segurança. Os LLMs privados estão rapidamente a tornar-se a resposta padrão."

Concebido para Controlo Empresarial e Conformidade

As implementações de LLM focadas em cibersegurança da LLM.co suportam requisitos de governança rigorosos, incluindo políticas de segurança internas e estruturas de conformidade do setor como SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS e outros padrões regulamentares. As organizações mantêm controlo total sobre acesso a dados, retenção, comportamento do modelo e permissões de utilizador.

"As conversas de vendas em cibersegurança são fundamentalmente sobre confiança e controlo", afirmou Eric Lamanna, Vice-Presidente de Vendas da LLM.co. "Os LLMs privados permitem que os líderes de segurança avancem com iniciativas de IA sem empurrar o risco para o departamento jurídico, conformidade ou conselho de administração. Esse alinhamento é crítico para a adoção."

Servindo Empresas, MSSPs e Indústrias Regulamentadas

A oferta de LLM privado é concebida para:

• Equipas de segurança empresarial
• Fornecedores de Serviços de Segurança Gerida (MSSPs) e empresas MDR
• Serviços financeiros, saúde, governo e organizações de infraestrutura crítica
• Qualquer organização com requisitos rigorosos de tratamento de dados e confidencialidade

A LLM.co integra-se com stacks de segurança e fluxos de trabalho existentes, permitindo que as equipas implementem IA sem interromper controlos ou processos estabelecidos.

Uma Mudança Mais Ampla em Direção à IA Privada e Específica de Domínio

O lançamento reflete uma mudança mais ampla do setor para longe da IA pública de uso geral em direção a LLMs privados e específicos de domínio adaptados a casos de uso de alto risco. À medida que a adoção de IA acelera, as organizações estão cada vez mais a priorizar arquiteturas que equilibram capacidade com controlo.

"A cibersegurança é um dos exemplos mais claros de onde a IA privada não é opcional—é essencial", acrescentou Edwards. "Este lançamento formaliza o que muitos líderes de segurança já sabem: se a IA toca dados sensíveis de segurança, deve ser privada por conceção."

Sobre a LLM.co

Criada pela DEV.co, a LLM.co fornece infraestrutura privada e segura de modelo de linguagem grande para organizações que operam em ambientes regulamentados e sensíveis a dados. A empresa especializa-se na implementação de sistemas de IA que priorizam conformidade, controlo e segurança de nível empresarial—permitindo que as equipas beneficiem da IA sem expor informações proprietárias ou sensíveis.

Informações de Contacto:
Nome: Samuel Edwards
E-mail: Enviar E-mail
Organização: Digital.Marketing
Website: https://digital.marketing

ID de Lançamento: 89182243

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