⚙️ Technopolia, w której żyjemy

To jest to, co mamy dzisiaj.

• AI zrewolucjonizuje Igrzyska Olimpijskie i sposób, w jaki konsumujemy sport
• 🧰 Narzędzia AI — Kreatorzy agentów AI bez kodu i z niskim kodem
• 📚Kącik edukacyjny — Vibe Coding 101
• Dlaczego AI wkrótce sprawi, że Twoje urządzenia będą droższe
• Technopol, w którym żyjemy

Zdobądź 60% zniżki na 1 rok

📰 Wiadomości i trendy AI

• Zamiast pozbawiać ludzi pracy, AI głównie pomaga im w ich zadaniach, wykazuje nowe badanie Anthropic.
• Nvidia zainwestuje w Harmonic, gorący startup skoncentrowany na systemach AI zaprojektowanych do rozwiązywania problemów matematycznych.
• Długo plotkowane wprowadzenie reklam do ChatGPT przez OpenAI właśnie stało się rzeczywistością
• Anthropic dąży do zebrania 25 miliardów dolarów lub więcej przy wycenie 350 miliardów dolarów — ponad dwukrotnie więcej niż jego wycena 170 miliardów dolarów sprzed zaledwie czterech miesięcy.

Inne wiadomości technologiczne

• FSD Tesli, jak prawie wszystko inne, staje się subskrypcją
• Ameryka powoli wchodzi w katastrofę Polymarket, a Goldman Sachs dolewa oliwy do ognia.
• Dlaczego zasoby naturalne Grenlandii są prawie niemożliwe do wydobycia
• BBC w rozmowach na temat produkcji treści dla YouTube w przełomowej umowie

Udostępnij

AI zrewolucjonizuje Igrzyska Olimpijskie i sposób, w jaki konsumujemy sport

NBC Sports wprowadza funkcję śledzenia zawodników AI w czasie rzeczywistym, która pozwala widzom śledzić konkretnych sportowców na żywo na urządzeniach mobilnych, oznaczając przejście w kierunku spersonalizowanych transmisji sportowych.

System o nazwie Viztrick AiDi został opracowany przez Nippon Television Network i wykorzystuje rozpoznawanie twarzy do identyfikacji graczy, śledzenia ich ruchu i automatycznego kadrowania poziomych transmisji na żywo w pionowe wideo dostosowane do urządzeń mobilnych. Widzowie będą mogli dotknąć zawodnika w aplikacji NBC Sports i oglądać transmisję w czasie rzeczywistym skoncentrowaną na tym sportowcu, podczas gdy tradycyjne transmisje pozostaną dostępne. Technologia była już używana w Japonii do nakładek statystyk na żywo i oczekuje się, że zadebiutuje podczas relacji NBC z 2026 roku, w tym podczas Zimowych Igrzysk Olimpijskich 2026, podkreślając, jak AI przekształca oglądanie sportu z transmisji jeden-do-wielu w konfigurowalne, skupione na sportowcu doświadczenia.

Zostaw komentarz

📚Kącik edukacyjny

Biorę udział w tym kursie, ale Lovable to moja obecna platforma kodowania vibe, a następnie Cursor.

Dlaczego AI wkrótce sprawi, że Twoje urządzenia będą droższe

Globalny popyt na AI skutecznie wyprzedał rynek pamięci, tworząc to, co analitycy nazywają bezprecedensowym szokiem.

Chipy AI od Nvidii, AMD i Google wymagają ogromnych ilości pamięci o wysokiej przepustowości (HBM), przekraczając podaż znacznie ponad możliwości i powodując wzrost cen DRAM o 50–55% kwartał do kwartału, najostrzejszy skok w historii. Trzech dostawców, Micron, Samsung i SK Hynix, kontroluje niemal cały rynek RAM i priorytetowo traktuje AI i centra danych, gdzie marże są wyższe, a kupujący są mniej wrażliwi na cenę. Sam Micron jest „wyprzedany na 2026 rok", jego akcje wzrosły o 247% rok do roku, a pamięć stanowi teraz ~20% kosztów sprzętu laptopa, w porównaniu z ~10–18% na początku 2025 roku.

Efekt domina uderza w konsumentów: firmy takie jak Apple i Dell Technologies ostrzegają przed rosnącymi kosztami i potencjalnymi podwyżkami cen. AI przekształciła pamięć w nowe wąskie gardło, „ścianę pamięci", i dopóki nowe fabryki nie rozpoczną działalności w latach 2027–2030, wyższe ceny sprzętu wyglądają na strukturalne, a nie tymczasowe.

🧰 Narzędzia AI dnia

Obecnie używam głównie Make i Zapier, ale uczę się N8N i planuję wkrótce przenieść tam niektóre automatyzacje. Make jest bardzo łatwy w użyciu i możesz uruchomić niektóre automatyzacje w ciągu kilku minut, ale N8N, chociaż nieco bardziej złożony, jest bardziej skalowalny i opłacalny w dłuższej perspektywie

• Make — Najpopularniejszy. Wizualny kreator przepływów pracy z zaawansowaną transformacją danych i logiką warunkową, odpowiedni do złożonych automatyzacji wieloetapowych.
• N8N — platforma automatyzacji przepływów pracy z niskim/bez kodu do tworzenia niestandardowych integracji między aplikacjami, usługami i AI, wykorzystująca interfejs wizualny z połączonymi „węzłami" (blokami dla akcji/aplikacji) do automatyzacji zadań.
• Activepieces — Platforma automatyzacji o otwartym kodzie źródłowym, AI-first, którą możesz samodzielnie hostować. Mocny kreator bez kodu z rosnącą biblioteką integracji.
• Gumloop — Narzędzie przepływu pracy skoncentrowane na AI, skupiające się na łączeniu LLM z zadaniami i usługami poprzez wizualne przepływy węzłów — dobre do automatyzacji agentowej.
• Pipedream — Hybrydowa platforma automatyzacji pro-code/no-code z rozszerzalnymi przepływami pracy i wieloma integracjami; przydatna dla zespołów deweloperów.

Technopol, w którym żyjemy

Nowe badanie Stanford–Yale kwestionuje podstawową obronę prawną branży AI, pokazując, że wiodące modele od OpenAI, Google, Anthropic i xAI mogą reprodukować książki chronione prawem autorskim z dokładnością 76%–96%, w tym prawie dosłowne wyjścia Harry'ego Pottera i Roku 1984.

W niektórych przypadkach całe książki zostały odtworzone z dokładnością 95,8%, co rodzi poważne pytania o to, czy te systemy zapamiętują dane, a nie tylko się z nich „uczą". Chociaż może się to wydawać wąskim problemem praw autorskich, wskazuje na szerszą zmianę w kierunku technopolu, w którym niewielka liczba firm technologicznych gromadzi bezprecedensową kontrolę poprzez dane, skalę i rozpoznawanie wzorców. Firmy dysponują teraz ogromnymi zbiorami danych osobowych i behawioralnych, umożliwiając im nie tylko zrozumienie przeszłości i teraźniejszości, ale coraz częściej przewidywanie i kształtowanie przyszłych zachowań. Platformy takie jak Palantir ilustrują, jak głęboko zintegrowane systemy danych mogą być wykorzystywane do mapowania tożsamości, ruchów i decyzji na skalę populacji i wykorzystywania wszystkich tych danych przeciwko własnym obywatelom (Ice, Ice, Baby).

W miarę jak systemy AI rosną w zdolności do replikowania książek, muzyki, oprogramowania, a nawet całych firm, centralne pytanie staje się mniej o innowacje, a bardziej o władzę. Kto kontroluje te systemy, kto ustala zasady i jak instytucje demokratyczne, jeśli demokracja nadal istnieje, ponieważ nasze głosy są coraz bardziej manipulowane przez media społecznościowe i firmy technologiczne, które kształtują opinię, a nawet liczą głosy, mogą realistycznie dotrzymać kroku firmom, które poruszają się szybciej, widzą więcej i wiedzą więcej niż jakikolwiek rząd kiedykolwiek. Może jedynym rozwiązaniem dla wolności od manipulacji jest wyciągnięcie wtyczki, dosłownie. Jesteśmy optymalizowani w zautomatyzowanych ludzi.

Czy żyjemy w technopolu?

Czy władza przesunęła się z instytucji na platformy?

• Firmy technologiczne kontrolują infrastrukturę: komunikację, chmurę, płatności, AI, tożsamość (centra danych to wzmocnią)
• Algorytmy kształtują zachowanie: to, co widzimy, kupujemy, w co wierzymy i na co głosujemy (media społecznościowe)
• Dane zastępują zgodę: przewidywanie i nakłanianie mają większe znaczenie niż debata publiczna (dane to nowa ropa)
• Szybkość pokonuje regulację: rządy działają latami, platformy tygodniami
• Prywatne zasady działają jak prawa: moderacja treści, dostęp, ceny, widoczność

⚙️ The Technopoly we live in zostało pierwotnie opublikowane w Coinmonks na Medium, gdzie ludzie kontynuują rozmowę, wyróżniając i odpowiadając na tę historię.