Vibe coding eksploduje. Ten nigeryjski startup chce go uczynić bezpiecznym

Vibe coding, model oparty na sztucznej inteligencji, w którym programiści — lub każdy inny — używają poleceń w języku naturalnym zamiast pisać kod, nie jest już memem z Doliny Krzemowej. Pod koniec 2025 roku stał się jednym z najszybszych sposobów tworzenia oprogramowania, obniżając koszty i przyspieszając rozwój. 

Termin ukuty przez byłego badacza OpenAI, Andreja Karpathy'ego w lutym 2025 roku, opisuje wysokopoziomowe podejście, w którym AI generuje całe aplikacje z prostych poleceń. Obniżył wczesne wskaźniki spalania kapitału startupów nawet o 85–95%, umożliwił narzędziom Micro-SaaS zbudowanym w weekend dotarcie do płacących klientów w ciągu kilku dni i sprawił, że idea jednoosobowego założyciela wartego milion dolarów wydawała się osiągalna, a nie mityczna. 

W całej Afryce, gdzie dostęp do kapitału i talentów inżynieryjnych historycznie ograniczał innowacje, korzyści są oczywiste: pomysły mogą teraz przejść od koncepcji do produktu z bezprecedensową szybkością.

Ale szybkość ma swoją cenę. A ta cena coraz częściej przejawia się w postaci kruchych systemów, wycieków danych i utraconego zaufania.

To wyzwanie, które Cencori, nigeryjski startup AI pozycjonujący się jako „Cloudflare dla AI", twierdzi, że chce rozwiązać.

Od optymizmu AI do rzeczywistości infrastruktury

Cencori powstało w czerwcu 2025 roku nie jako pomysł biznesowy, ale jako obawa. Współzałożyciel i CTO, Bola Roy Banjo, wskazuje jego początki na swoją wczesną pracę jako Design Manager w FohnAI, platformie bezpieczeństwa cyfrowego, pracując na styku sztucznej inteligencji (AI) i cyberbezpieczeństwa w 2024 roku.

„Ewolucja AI jest szybka i nie możemy po prostu ślepo ufać jej decyzjom," mówi Banjo. „Próbowałem włączyć cyberbezpieczeństwo bezpośrednio do systemów AI, aby zabezpieczyć cały krajobraz. To doprowadziło do Cencori."

To, co się pojawiło, to teza: w miarę rozprzestrzeniania się produktów AI, będą one potrzebować warstwy infrastruktury, tak jak internet potrzebował Amazon Web Services i Cloudflare. 

Zdaniem Banjo, przyszłe aplikacje AI powinny być domyślnie dostarczane z wbudowaną etyką, bezpieczeństwem i niezawodnością, a nie dodawane po tym, jak coś się zepsuje.

„Produkty AI będą wiązać się z innymi problemami, etyką, bezpieczeństwem i wyciekami danych," wyjaśnia. „W Cencori te rzeczy są wbudowane. Nie musisz się martwić, że twoja AI wycieknie wrażliwe dane lub ujawni informacje o użytkownikach."

Ukryte zagrożenia vibe coding

Vibe coding, twierdzi Banjo, jest potężny, ale niebezpieczny. W przeciwieństwie do narzędzi no-code, które opierają się na edytorach wizualnych i ograniczonych przepływach pracy, vibe coding pozwala AI generować całe bazy kodu z poleceń. Programiści często akceptują wyniki hurtowo, przesyłając je bezpośrednio do produkcji.

Ta szybkość ma konsekwencje.

„Jest teraz wiele produktów AI zbudowanych w ten sposób," mówi Banjo. „I widzieliśmy już przypadki, w których aplikacje zakodowane vibe-codem ujawniały lokalizacje, numery telefonów i adresy do publicznego internetu."

To nie są teoretyczne zagrożenia. Wycieki danych związane z dużymi modelami językowymi zdarzają się ciągle, ponieważ modele nieumyślnie ujawniają prywatne lub wrażliwe informacje osadzone w poleceniach, logach lub danych treningowych. Godnym uwagi przykładem jest DeepSeek Database Exposure (styczeń 2025), w którym wyciekło ponad milion linii danych dziennika oraz EchoLeak 0-Click Attack (grudzień 2025), który pozwolił atakującemu wysłać specjalnie spreparowany e-mail z „ukrytym poleceniem". Nawet OpenAI ostrzega użytkowników, aby nie udostępniali danych osobowych, przyznając, że duże modele językowe (LLM) mogą wyciekać dane.

Podejście Cencori jest pragmatyczne, a nie filozoficzne. Zamiast próbować „rozwiązać etykę AI" w sposób abstrakcyjny, platforma koncentruje się na znanych trybach awarii. Programiści konfigurują, jakie dane muszą być chronione, w tym e-maile, numery telefonów, zapisy wewnętrzne, a Cencori egzekwuje te ograniczenia na poziomie infrastruktury.

„Znamy już rodzaje danych, które wyciekają LLM," mówi Banjo. „Więc zbudowaliśmy narzędzia, aby to powstrzymać, w oparciu o rzeczywiste przypadki użycia."

Cloudflare dla produkcji AI

Jeśli Banjo zapewnia wizję techniczną, współzałożyciel i Chief Operating Officer, Oreofe Ojurereoluwa Daniel, dostarcza ramy. Opisuje Cencori jako „Cloudflare dla produkcji AI."

Tak jak Cloudflare znajduje się pomiędzy stronami internetowymi a Internetem, obsługując bezpieczeństwo, niezawodność i routing ruchu, Cencori pozycjonuje się pomiędzy aplikacjami AI a modelami, od których zależą.

„Większość twórców AI skupia się na uruchomieniu czegoś," mówi Daniel. „Ale co się stanie, gdy użytkownicy zaczną płacić? Jak gwarantujesz czas pracy, bezpieczeństwo i niezawodność?"

Cencori odpowiada na to, działając jako warstwa pośrednicząca. Jedną z jego podstawowych funkcji jest automatyczne przełączanie awaryjne między głównymi dostawcami AI. Jeśli OpenAI doświadcza przestoju, żądania są przekierowywane do Anthropic lub Gemini bez interwencji programistów.

„To jak przełącznik zasilania," wyjaśnia Daniel. „Jeśli prąd z sieci się wyłącza, przełączasz się na generator. Nasz system robi to automatycznie dla AI."

Ta redundancja umożliwia to, co Cencori twierdzi, że jest 99,9% czasem pracy dla aplikacji zbudowanych na jego platformie, co jest niezbędnym wymaganiem, gdy produkty AI przechodzą od eksperymentów do biznesów.

Wczesna popularność, realne stawki

Chociaż nadal w dużej mierze działa w trybie ukrytym, Cencori już zyskuje na popularności. 

Jego platforma jest osadzona w bazach kodu trzech startupów wspieranych przez Y Combinator: Sonarly, platformy wykrywania błędów opartej na AI; 1uI, generatywnej platformy UI do budowania interfejsów natywnych dla AI; oraz Laurence, AI „cyfrowego mózgu" do reklamy, który wykorzystuje modele ilościowe do automatyzacji wydatków na reklamy Amazon. 

Łącznie, jak twierdzi Daniel, te wdrożenia przetwarzają ponad 20 000 żądań każdego tygodnia. Ponadto około dziesięciu samotnych programistów używa Cencori do projektów pobocznych, z których niektóre, jak mają nadzieję założyciele, rozwiną się w pełnowymiarowe firmy.

Stawki są wysokie. Jak zauważa Daniel, słabo zabezpieczone platformy AI mogą spowodować nieodwracalne szkody. Przywołuje przypadki, w których prywatne zdjęcia i dane osobowe wyciekły do głównych mediów, sytuacje, które można było zapobiec za pomocą odpowiednich kontroli infrastruktury.

„Z vibe coding, te incydenty będą tylko narastać," mówi. „Zbudowaliśmy Cencori, aby zatykać te dziury, zanim staną się katastrofami."

Budowanie dla Afryki, konkurowanie globalnie

„Rozumiemy afrykański krajobraz," mówi Daniel. „Koszt ma znaczenie. Złożoność ma znaczenie. Zbudowaliśmy Cencori z myślą o tym."

Konsolidując bezpieczeństwo, obserwowalność, niezawodność i zarządzanie kosztami w jedną platformę, Cencori ma na celu zmniejszenie zarówno finansowego, jak i poznawczego obciążenia dla twórców. 

Integracja zajmuje poniżej 20 minut, według współzałożycieli, co jest ważnym szczegółem w świecie, w którym szybkość definiuje adopcję.

Firma jest obecnie finansowana bootstrapem, ze środków z oszczędności osobistych i wsparcia przyjaciół i rodziny, ale prowadzi rozmowy z inwestorami w celu rozszerzenia swojej mapy drogowej infrastruktury.

Cencori stawia na to, że następna faza innowacji AI nie zostanie wygrana przez tych, którzy poruszają się najszybciej samotnie, ale przez tych, którzy czynią szybkość bezpieczną. W świecie przepełnionym kodem generowanym przez AI, firmy, które przetrwają, mogą być tymi zbudowanymi nie tylko na vibe'ach, ale na solidnych fundamentach pod nimi.