Vitalik Buterin ujawnił, dlaczego sztuczna inteligencja nie zdołała zidentyfikować dokumentu Ethereum, który potajemnie opublikował pod innym nazwiskiem. Według współzałożyciela Ethereum problem nie leżał w analizie pisania, ale w ograniczonym sposobie, w jaki systemy AI szukały dowodów.
Buterin podzielił się tą aktualizacją 13 dni po ogłoszeniu swojego publicznego wyzwania. Zaprosił badaczy i modele AI do zidentyfikowania dokumentu związanego z Ethereum, który napisał anonimowo w ciągu ostatniej dekady. Pomimo licznych prób, żaden uczestnik nie znalazł ukrytej pracy.

Według Buterina, w trakcie eksperymentu przeglądał kilka wyszukiwań wspomaganych przez AI. Zaobserwował, że wiele zautomatyzowanych systemów polegało na wąskich filtrach wyszukiwania, które od początku wykluczały ważne źródła. W konsekwencji badacze pominęli dokumenty, które powinny były zostać uwzględnione podczas dochodzenia.
Przeczytaj także: Prognoza ceny Opinion (OPINION) na lata 2026–2030: Czy OPINION wkrótce osiągnie 0,10 USD?
Według Buterina, wiele modeli AI skupiło się niemal wyłącznie na oficjalnych blogach Ethereum, specyfikacjach technicznych i dobrze znanych repozytoriach. Jednak zignorowali szersze kategorie publikacji, które mogły zawierać anonimowy dokument. Powiedział, że te ograniczenia znacznie zmniejszyły szanse na rozwiązanie wyzwania.
Buterin oszacował, że w Internecie istnieje od 200 do 2000 dokumentów o podobnej wielkości. Dlatego przestrzeń wyszukiwania pozostaje zarządzalna, jeśli badacze rozszerzą swoje metody zamiast polegać na konwencjonalnych przepływach pracy AI. Zachęcił uczestników do przejrzenia pominiętych materiałów przed wyciągnięciem wniosków.
Chociaż Buterin nie ujawnił anonimowego dokumentu, potwierdził, że dotyczy on Ethereum i pozostaje istotny dla ekosystemu. Ukryta publikacja może zawierać propozycję techniczną, badania kryptograficzne, analizę matematyczną lub pracę nad skalowaniem blockchaina. Niemniej jednak nie ujawnił jego dokładnego tematu.
Dodatkowo Buterin powiedział, że eksperyment ujawnił szerszą słabość obecnych systemów AI. Według niego wiele modeli dobrze radzi sobie podczas pracy ze strukturyzowanymi zbiorami danych, ale ma trudności, gdy skuteczne badania wymagają szerszych eksploracji. W rezultacie zautomatyzowane narzędzia pominęły przydatne informacje, które ludzcy śledczy mogliby wziąć pod uwagę.
Wyzwanie pozostaje aktywne, a najnowsze wskazówki Buterina oferują badaczom wyraźniejszy kierunek. Zamiast zmieniać sposób, w jaki AI analizuje style pisania, uważa, że uczestnicy powinni poprawić sposób zbierania informacji. Jego aktualizacja sugeruje, że szersze metody badawcze mogą okazać się bardziej wartościowe niż coraz bardziej złożone modele językowe podczas badania anonimowych publikacji.
Przeczytaj także: Eksplozja on-chain XRP o 1000% szybko znika i pozostawia traderów z pytaniami
Post Vitalik Buterin wyjaśnia, dlaczego AI nie rozwiązało jego anonimowego wyzwania pisarskiego Ethereum pojawił się jako pierwszy na 36Crypto.


