ナイジェリア初の100MW AI データセンター、ラゴスのKasi Cloudの内部

大西洋に面し、ラゴス-カラバル沿岸道路が遠くまで延びるこの場所で、広大なテクノロジーキャンパスが形になりつつある。42ヘクタールに広がるKasi Cloudの敷地は、従来型の産業開発というよりも、ナイジェリアのデジタル未来への長期的な賭けのように感じられる。 

海風がコンクリートの骨組み、鉄骨フレーム、整地された土地を吹き抜け、建設者たちがナイジェリア初の人工知能(AI)専用に設計されたデータセンターキャンパスと説明するものの背後にある野心の規模を明らかにしている。

ナイジェリアには約17の稼働中のデータセンターがあるが、容量が20メガワット(MW)を超えるものはない。 

ハイパースケールAIキャンパスは通常、50から100MW以上の設置容量を目標としており、大規模エンタープライズデータセンターの標準であった30~50MWの数倍となる。これは、高密度のグラフィックス処理ユニット(GPU)ラック(多くの場合、ラックあたり50~150kW)が全体の電力需要を押し上げるためである。

「これは改修ではありません」と、Kasi Cloudの創設者兼最高経営責任者であるJohnson Agogbuaは、2026年1月25日の施設見学中に述べた。「これは初日からAI用に設計されたものです。」 

Kasi Cloudは、2022年4月にラゴスのレッキで2億5000万ドルのハイパースケールデータセンターの起工式を行った。建設は2023年第2四半期に開始された。 

AI専用に構築されたデータセンターが重要なのは、ナイジェリアの既存施設が、現在グローバルイノベーションを定義する計算集約型ワークロード向けに設計されたことがなかったためである。 

高度なモデルのトレーニングと展開をサポートするためにハイパースケールキャンパスが世界中で増加する中、それらの需要に対応するインフラがなければ、ナイジェリアは遅れをとるリスクがある。  

Kasi Cloudは、2026年4月に5.5MWの容量を完成させる予定であり、商用運用は2026年第2四半期に開始される。  

最初の建物、そして長期的展望

Kasi Cloudキャンパスの最初の建物は6階建てで、4フロアが完全にデータホールに充てられている。各フロアは8MWのデータホールをサポートするように設計されており、建物全体で32メガワットの容量を持つ。4月に完成予定の5.5MWは1フロアを占め、後に完全な8MW容量にアップグレードされる予定である。

同社は、キャンパス内に同様の施設を4つ建設する政府の建築許可を取得している。各施設は当初32メガワットを提供するが、キャンパスは最大密度で最大100メガワットの販売可能電力をサポートするように設計されている。

「つまり、3つの施設しか建設できないということです」と、同社のマーケティング・販売業務グローバルディレクターであり、見学の一員でもあるNgozika Agogbuaは述べた。「一部の建物の電力供給量を変更して4つに分散することもできますが、現在の分割方法では約3つしか建設できません。」

データホールが完成する前から、その比率は際立っている。天井は異常に高く、廊下は広く、コンクリート柱は太く密に配置されている。Johnson Agogbuaは頻繁に立ち止まり、ここでは何も偶然ではないと説明する。 

「初日から将来の方向性を考慮して設計しなければ、後で代償を払うことになります」と彼は言った。中国で会社が最近カスタマイズした保護ヘルメットが彼の頭に載っている。

Kasi Cloudによれば、この建物は独立した施設ではない。時間をかけて100メガワットまでスケールするように設計された段階的キャンパスの基盤である。電力密度、冷却、光ファイバーの深さ、構造負荷に関してここで下された決定は、その後のすべてのテンプレートとなる。目的は、運用者をコストのかかる制限に閉じ込める漸進的思考を避けることである。 

「ワールドクラスは私たちにとってスローガンではありません」とAgogbuaは付け加えた。「それは規律です。」

電力が最優先、その他は二の次

建物内部では、焦点が電力インフラに移る。従来のケーブル束の代わりに、ソリッドバスバーをサポートするために巨大な鋼鉄柱が設置されている。銅またはアルミニウムで作られた剛性のある金属導体であるバスバーは、絶縁されたモジュール式チャネルに収容され、大量の電気を運ぶことができる。その設計により、電力を経路に沿ってタップすることが可能となり、サーバーラックへの配電がより効率的で柔軟になる。

施設には4つの独立した高電圧フィードが設置されており、別々のAおよびB電力パスを提供している。この設計により完全な冗長性が確保され、1つのフィードが停止しても運用を継続できる。

「ここには2本だけでなく、4本すべてのラインを引き込んでいます」とAgogbuaは上を指さしながら説明する。「そうすれば、任意の2本をスケジュールしても回復力を維持できます。」 

数千アンペアを運ぶことができるバスバーは、慎重に色分けされたシステムを通じて電力を配分し、冗長性のために番号付けによってバックアップされている。「私たちは何も想定していません」と彼は言った。

乾式変圧器は専用の電気室に設置されており、その大きさがドアの設計、壁の開口部、設置順序に影響を与えている。Agogbuaは、これらの現実を過小評価した建築家との議論を思い出す。

 「この機器を導入したことがなければ、どう設計すればよいかわかりません」と彼は言った。

密度のために構築、言い訳なし

ラゴスの多くのデータセンターが5~10キロワットを消費するラック用に構築されているのに対し、Kasi Cloudはラックあたり10~最大100キロワットのワークロード向けに設計されている。その容量は、GPUやその他のアクセラレータによって駆動される最新のAIシステムに不可欠である。

建物の一部は高密度データホール専用であり、より重い機器と液冷インフラをサポートするために補強されている。 

「このスペースはAI専用にカスタマイズされています」とAgogbuaは述べた。「液体をラックに直接、チップセットまで持ち込みます。何も偶然には任せません。」

その設計哲学は、スラブの厚さから排水まですべてを形作る。Agogbuaが率直に言うように、「最終的には配管が破裂する」ため、チャネルは床に組み込まれている。目標は、故障が起こらないふりをすることではなく、故障が決して壊滅的なものにならないようにすることである。

轟音のない冷却

冷却は、Kasi Cloudが一段階上を目指している分野の1つである。騒音の多い機械駆動システムだけに依存するのではなく、データセンターは重要なコンポーネントに磁気駆動テクノロジーを使用している。 

「聞こえるのは空気が動く音だけです」とAgogbuaは言った。ノイズの低減は表面的なものではなく、エンジニアが重い保護なしで作業でき、AIワークロードが急増したときに冷却システムを積極的に増強できるようにする。

空調ユニットは高さ4メートル以上あり、それぞれ数百キロワットの熱を管理できる。トリプル高効率微粒子空気(HEPA)フィルトレーションシステムは、海洋に近い場所では不可欠な機能である、取り込まれた空気から塩、ほこり、微粒子を除去する。生産スペースと非生産スペースは異なる冷却戦略を使用し、効率と回復力のバランスをとっている。

バッテリー、火災、そして不都合な真実

リチウムイオンバッテリーは、建物の下の補強されたバンカーに収容されたデータセンターの無停電電源供給システムに電力を供給する。それらのより高いエネルギー密度により、同じフットプリント内でより多くのIT負荷をサポートでき、熱が少なく、冷却要件も低くなる。また、古いバッテリータイプの3~5年と比較して、通常8~15年と長持ちし、交換とダウンタイムを削減する。 

同様に重要なのは、高速充電と高サイクル性能により、グリッドが不安定な場合でもバックアップ電力を利用可能に保つことであり、これは短時間の停電でもトレーニング実行が破損したり、クラスター全体がクラッシュしたりする可能性があるAIワークロードにとって重要な保護手段である。

その上には、最悪のシナリオに対応するように設計された多層の消火技術が配置されている。Agogbuaは、この冗長性が必要な理由について率直に語る。 

「リチウムは燃焼するのに酸素を必要としません」と彼は説明した。「それが重要なことです。」

Kasi Cloudは多層アプローチに依存している:モジュールレベルでのガスベースの抑制、熱暴走を阻止する特殊化学薬品、および必要に応じて部屋全体を犠牲にできる最終システム。 

「ここでは手抜きはしません」と彼は言った。「お金を使うのです。」

一部のデータセンターより大きなネットワーク

建物内で最も印象的なスペースの1つは、データホールではなく、通信事業者が相互接続するミートミールームである。Agogbuaが指摘したように、それはラゴスの一部のデータセンター全体よりも大きい。そのような部屋が2つ、南北に計画されており、パッチパネル、光ファイバートレイ、アクティブネットワーク機器で満たされている。

光ファイバーダクトは、将来の混乱を防ぐために、標準深度1.8メートルで地下深くを走っている。「10年後にテナントでいっぱいになったとき、光ファイバーを引くためだけに穴を開け始めたくはありません」とAgogbuaは言う。繰り返しになるが、論理は短期的な節約よりも長期的な計画である。

Kasi Cloudは、顧客のオンボーディングの前に表面的な完成を待つことはしない。代わりに、コアシステムが完成してテストされ、テナントが到着するにつれて最終構成が適応される。 

「すべてを完成させてから取り壊さなければならないのであれば、意味がありません」とAgogbuaは述べた。

大規模顧客はフロア全体を占有する可能性があり、実装に数か月かかるカスタマイズされた電力、冷却、セキュリティのセットアップをトリガーする。このアプローチはグローバルなハイパースケールの実践を反映しているが、ナイジェリアのデータセンター市場ではまれである。

AIインフラの経済性

この規模での建設は高価であり、特にサプライチェーンが脆弱で、ほとんどの専門機器が輸入されているナイジェリアではそうである。Agogbuaは正確な数字を共有することを断ったが、100メガワットのキャンパスを準備することは、単一のデータホールを装備することとは根本的に異なる投資であることを認めている。

グローバル商業不動産サービス会社であるCushman & Wakefield Data Centre Development Cost Guideによると、100MWデータセンターの建設には通常、9億ドルから15億ドルの費用がかかる。土地、建設、および電力と冷却インフラの完全なスイートをカバーするこの見積もりは、場所と設計要件に応じて、メガワットあたり900万ドルから1,500万ドルの業界平均に基づいている。

世界的に見て、アフリカは発表されたGPU容量の1%未満を占めている。 

「軍拡競争は北米、東南アジア、中東で行われています」と彼は言った。「アフリカはほとんど不在です。」Kasi Cloudは、彼の見解では、本格的なAI投資が必要とするインフラ基盤を築くことによってそれを変える試みである。

データ主権とコミュニティ

Agogbuaにとって、データ主権は政治的スローガンではなく、供給の実際的な問題である。 

「データをホストできなければ、ローカライゼーションを実施することはできません」と彼は言った。データが海外で処理されると、ナイジェリア企業は外国の帯域幅コストを支払い、外国の経済状況下で運営することになる。

クラウドコンピューティングとAIインフラをローカルでホストすることで、政府に実施ツールを提供し、企業のコストを削減し、開発者が国を離れることなくクラウドネイティブ製品を構築できるようになる。ナイジェリアは、欧州連合のデータレジデンシーに対する地域的アプローチと同様に、ECOWASのアンカー市場になることができると彼は主張する。

建物を超えて、より広いキャンパスは形になり続けている。道路が建設され、排水が敷設され、ホストコミュニティとの合意が交渉されている。 

「私たちはそれに多くの時間を費やしています」とAgogbuaは言う。インフラは土地の価値と期待を変え、それらの変化は意図的に管理されなければならない。

長期的な計画は、補完的なインフラ、タワー会社、ネットワーク事業者、サービスプロバイダーを引き付け、サイトを孤立した要塞ではなくデジタルエコシステムに変えることである。

ツアーが終わると、Agogbuaは彼が頻繁に繰り返すフレーズに戻る:ワールドクラス。 

「なぜマレーシアに行ってワールドクラスを見て、ナイジェリアに来てそれ以下を受け入れなければならないのですか?」と彼は尋ねる。彼にとって、Kasi Cloudは能力が制約ではないことの証明である。意図と規律がそうなのである。

最初の建物はまだ未完成で、露出したケーブルとエポキシを待つ床があるが、方向性は明白である。