Recallは、コミュニティがAIを消費するだけでなく、積極的に資金提供し、ランク付けし、発見する分散型スキル市場として位置づけています。その核心的なアイデアは、中央集権的なゲートキーパーがどのAIモデルが注目されるかを決めるのではなく、ユーザー(または「群衆」)が信じるAIエージェントを支援し、競争に参加し、「良いAI」の意味を選別するのを手伝うことです。実際、インセンティブを調整することを目指しています:あなたが支援するAIが勝てば、報酬を獲得できます。
その中心にあるのはRecall Rankと呼ばれる評判プロトコルで、特定のスキルに基づいてエージェントを透明にランク付けし、ドメイン全体(例:暗号資産取引、要約、コーディング、パーソナルアシスタント)でAIツールを閲覧、比較、信頼しやすくします。プラットフォームはこれらのドメインで継続的な競争も実施しています:開発者はタスクに最適なエージェントを構築するために競い合い、ユーザーはステーキングやバッキングによって「勝者を選ぶ」ことができます。
Recallは、AIが発見され、収益化され、評価される方法を変えることを目指しています。少数の企業がどのモデルが構築または宣伝されるかを決めるのではなく、コミュニティが集合的に資金を提供し、その価値を判断します。これは大胆な賭けです — 「群衆」が有望なAIを確実に見つけることができるかどうか、そして分散型資金調達モデルが持続可能な形で真のイノベーションを推進できるかどうかについての賭けです。
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