ビットコインと人工知能は、その力がどのように分散されるかについて、逆方向に動いているようです。
Galaxy Researchの責任者であるAlex Thornは日曜日、シンプルな家庭用コンピュータで始まったビットコインマイニングが、現在では専用機器を使用した大規模な産業倉庫でほとんど行われていると指摘しました。しかし、AIは逆のルートをたどる可能性があります。
現在、AIは巨大で制限されたデータセンターに存在していますが、Thornは主要モデルがメモリとデータの限界に達するにつれて、オープンソースの進歩がそのギャップを埋めていると考えています。
「ローカルモデルがより小型で、安価で、効率的になり続ければ、AIはますますパーソナルでデバイス上のものになるかもしれません」と彼は述べました。
Grand View Researchは、中央クラウドを介さずにガジェット上でローカルに動作する技術である「エッジAI」のグローバル市場が、2033年までに1190億ドルに達すると推定しています。
これは2025年に予想される約250億ドルからの飛躍を表しています。この成長は、接続されたデバイスの爆発的増加と、遠隔サーバーに依存しない即時データ処理の必要性に由来しています。
GVRの市場アナリストは、この勢いをモノのインターネット(IoT)の拡大に起因するとしています。業界のトレンドは「データプライバシーとネットワークエッジでのローカライズされたインテリジェンスへの関心の高まり」を示しており、企業は機密情報を中央ハブに送信することなくタスクを自動化できます。
金曜日に仮想通貨取引所KuCoinからの別のレポートは、ビットコインのハードウェアは個人が所有するのが難しくなっている一方で、これらのマシンの所在地は世界的に広がっていることを示しました。
米国での高い電気料金により、特定の地域でマイニングが不採算となっており、単一のコインを生産するコストが時に10万ドルを超えることがあります。
事業者は現在、水力発電が豊富なエチオピアやパラグアイなどの場所で、より安価なエネルギーを求めています。このような動きは、ネットワークが1つか2つの国の政治や電力網に縛られないようにすることで、ネットワークの保護に役立ちます。
KuCoinによると、「異なる大陸にわたるマイニング力のこの非中央集権化は、単一の国の政治的または環境的ショックに対する脆弱性を低減することで、ネットワークのセキュリティを強化します。」

