Il 'Prompt Engineering' è un lavoro vero o un'altra trappola della gig economy?

Ricordi la corsa all'oro del 2023? I titoli dei giornali gridavano di stipendi a sei cifre per i "Prompt Engineer", sussurratori che potevano domare le bestie ribelli di GPT-4 e Claude con nient'altro che una frase ben costruita. Fu presentata come la democratizzazione definitiva della tecnologia: non serviva saper programmare; bastava parlare il linguaggio dei chatbot.

Tre anni dopo, mentre ci sistemiamo nel 2026, il silenzio è assordante. Il ruolo dedicato di prompt engineer è in gran parte evaporato, sostituito da una realtà più cruda. Per la maggior parte, il sogno di uno stipendio da $300.000 per digitare query intelligenti si è dissolto in un miraggio.

Aminat Shotade, un'esperta ingegnere software aziendale con oltre sette anni di esperienza nella creazione di soluzioni ad alto impatto, diagnostica questo cambiamento con precisione. Come fondatrice di IDEA8LAB e specialista IA focalizzata sulla creazione di soluzioni accessibili in tutta l'Africa, vede il ruolo per quello che è esattamente: una soluzione temporanea.

"Il prompt engineering è quello che noi nel settore tecnologico chiamiamo un 'lavoro ponte'," spiega Shotade. Esiste perché c'è un divario tra dove si trova attualmente l'IA e dove sta andando. In questo momento, ottenere buoni risultati dall'IA richiede competenza, creatività e una profonda comprensione di come questi modelli elaborano il linguaggio. Questo crea una domanda genuina di specialisti."

Tuttavia, avverte che questa domanda è ingannevole. "Ma ecco cosa mi preoccupa: la maggior parte di queste posizioni sono contratti di sei mesi o incarichi basati su progetti, non impieghi a tempo pieno con percorsi di carriera.

Le aziende assumono prompt engineer allo stesso modo in cui assumono consulenti per risolvere un problema immediato; hanno bisogno dell'esperienza ora, ma non si aspettano di averne bisogno a lungo termine. Il messaggio è chiaro: questa è una competenza ponte, non una base di carriera."

Aminat Shotade

La morte del prompt engineering puro non è stata causata da una mancanza di domanda. È stata causata dall'IA stessa.

Nel 2024, abbiamo assistito all'ascesa dell'ottimizzazione automatizzata dei prompt (APO). I modelli sono diventati autocorrettivi. Sistemi come DSPy e gli strumenti di ottimizzazione interni di OpenAI hanno iniziato a trattare i prompt non come arte, ma come variabili matematiche da ottimizzare tramite altra IA.

Perché assumere un essere umano per iterare su un prompt per tre ore quando un flusso di lavoro agentico può eseguire 5.000 variazioni in tre minuti?

Come nota Shotade, scommettere contro questo tasso di miglioramento è una strategia perdente. "Ogni azienda IA sta lavorando per far sì che quel divario non esista più," dice.

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Sfoglia le piattaforme freelance del 2026 e vedrai ancora annunci di Prompt Engineering. Ma guarda più da vicino. Questi non sono i ruoli strategici e di alto livello promessi agli inizi. Sono micro-attività: "Valuta questa risposta." "Scrivi 50 variazioni di una query." "Test avversariali."

Questa è la trappola della gig economy. Proprio come i moderatori di contenuti prima di loro, questi lavoratori sono essenziali ma fungibili. Stanno addestrando i modelli che alla fine li sostituiranno.

"La vera trappola non è che il lavoro di prompt engineering non esista; esiste, e paga bene in questo momento," osserva Shotade. "La trappola è trattarlo come la tua unica identità tecnica piuttosto che una competenza tra tante. Persone junior che entrano nel settore come prompt engineer puri senza altra profondità?

Stanno scommettendo la loro carriera su un divario che si sta chiudendo rapidamente." 

Il passaggio da Prompt Engineer ad architetto IA

Tuttavia, sarebbe disonesto dire che la competenza è morta. Si è semplicemente trasformata. I professionisti che guadagnano i grandi soldi nel 2026 non stanno solo scrivendo prompt; sono ingegneri di sistemi IA e architetti di flussi di lavoro.

"Ho visto prompt engineer genuinamente impressionanti che comprendono non solo come scrivere istruzioni ma anche architettura di sistema, pattern di dati e logica aziendale," dice Shotade. "Per loro, il prompt engineering migliora una base tecnica già solida."

La differenza è importante; un prompt engineer chiede al modello domande come "Scrivi un'email di marketing," mentre un ingegnere di sistemi IA costruisce una pipeline in cui un LLM analizza i dati dei clienti, recupera la cronologia, genera l'email, la verifica rispetto alle linee guida del brand e attiva l'API.

Il trend più interessante del 2026 è la rivincita dell'esperto in materia (SME). Nel 2023, pensavamo di aver bisogno di tecnici per parlare con l'IA medica. Oggi sappiamo che è più facile insegnare a un medico come usare i prompt che insegnare medicina a un prompt engineer.

I lavori più sicuri sono detenuti da avvocati, copywriter e sviluppatori che usano l'IA come moltiplicatore di forza. Non vendono la loro capacità di fare prompt; vendono la loro capacità di produrre memorie legali o codice Python più velocemente perché comprendono il dominio sottostante.

Quindi, il prompt engineering è un lavoro reale? Come carriera autonoma, è un miraggio. Ma come competenza, è obbligatoria, la nuova "competenza in Excel".

Shotade offre consigli per chi è attento alla carriera nel 2026: "Costruisci la tua carriera su competenze che si accumulano nel tempo, come lo sviluppo software e l'analisi dei dati, e tratta il prompt engineering come il vantaggio prezioso ma temporaneo che effettivamente è."

Il suo verdetto finale serve come linea guida definitiva per l'era dell'IA: "Non essere un martello in cerca di chiodi; sii un falegname che sa quando usare il martello."

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