Questo Trader di Polymarket Ha Guadagnato 2,2 Milioni di Dollari in 60 Giorni Usando l'IA – Ecco Cosa Significa per i Mercati di Previsione

Ecco come un trader basato su IA ha guadagnato 2,2 milioni di dollari su Polymarket utilizzando modelli di dati, automazione e strategie di trading basate sulla probabilità.

Un trader ha utilizzato l'intelligenza artificiale per sconvolgere Polymarket dopo aver guadagnato 2,2 milioni di dollari in circa due mesi. 

L'account ha lo pseudonimo ilovecircle e secondo quanto riferito ha utilizzato modelli di dati piuttosto che l'istinto per effettuare operazioni. 

La storia ora mostra come i mercati di previsione premiano l'automazione e la velocità, piuttosto che la capacità di "indovinare" i risultati futuri.

Come Ha Funzionato la Strategia di Trading IA su Polymarket

Per contestualizzare, Polymarket consente agli utenti di fare trading sui risultati futuri e ogni mercato rappresenta una domanda con una risposta sì o no. 

Le azioni pagano un dollaro se il risultato si verifica e zero se fallisce. In questo modo, i prezzi mostrano la convinzione del mercato.

Il trader in questione ha trattato Polymarket come una sede di trading quantitativo e ha utilizzato poco o nessun giudizio umano. Invece, gli algoritmi hanno gestito quasi ogni passaggio.

Il trader ha utilizzato l'intelligenza artificiale per scrivere codice, monitorare i dati e piazzare operazioni al fine di trovare eventi in cui i prezzi di mercato non riflettevano le probabilità reali.

Il sistema si è concentrato sui mercati con prezzi errati. Quando i prezzi si allontanavano dalla realtà, il bot agiva e sfruttava le lacune.

Lettura Correlata: Polymarket Punta a una Valutazione di 12 Miliardi di Dollari Mentre l'Espansione Crypto Accelera

Claude Ha Aiutato a Costruire il Sistema di Trading

Il trader ha utilizzato Claude AI di Anthropic come partner di codifica, e questa scelta ha cambiato la scala dell'operazione.

Claude ha aiutato a generare script Python che si collegavano all'API di Polymarket. Questi script gestivano l'autenticazione, i dati sui prezzi e l'esecuzione delle operazioni.

Il debug è avvenuto più velocemente poiché l'IA ha aiutato a correggere gli errori in tempo reale. Il modello ha anche migliorato la sua logica di esecuzione attraverso un'iterazione costante.

La costruzione di un tale sistema richiedeva una volta un intero team di ingegneri. Tuttavia, una sola persona poteva ora gestirlo utilizzando solo strumenti IA.

Il trader ha anche costruito una dashboard per monitorare gli account di grandi dimensioni. Questo ha permesso loro reazioni rapide all'attività delle balene.

Le Fonti di Dati Hanno Alimentato il Motore Decisionale

Il bot si basava su più delle quote di Polymarket e raccoglieva dati da molti canali.

Il trader ha utilizzato feed di notizie e sentiment dei social media per aggiornare il sistema mentre gli eventi si svolgevano, e l'attività on-chain mostrava come si comportavano i grandi trader.

Hanno anche utilizzato tracker legislativi per monitorare i progressi dei progetti di legge insieme a flussi di dati sportivi che fornivano punteggi aggiornati e infortuni. 

Ogni fonte alimentava un singolo modello, che confrontava i segnali del mondo reale con i prezzi di mercato.

La Modellazione della Probabilità Ha Sostituito le Sensazioni Istintive

Il trader si è anche affidato alla matematica della probabilità che confrontava due numeri.

Il primo numero proveniva dai prezzi di Polymarket, con un prezzo delle azioni a 0,60 che implicava una probabilità del 60%.

Il secondo numero proveniva dal modello IA, che calcolava la probabilità basandosi sui dati in tempo reale.

Se il modello stimava una probabilità del 75% mentre il mercato mostrava il 60%, l'operazione aveva senso ed era probabile che fosse positiva.

Questa logica è stata ripetuta migliaia di volte, e le perdite individuali contavano meno dei risultati aggregati.

I rapporti indicano anche che il sistema ha raggiunto circa il 74% di precisione nelle operazioni su mercati come sport, eventi crypto e risultati politici.

Nel complesso, la storia mostra come strumenti che erano una volta riservati all'uso istituzionale siano ora disponibili per i singoli individui. L'IA sta riducendo le barriere all'ingresso, e le competenze di codifica potrebbero ora contare più dell'intuizione.

Il post Questo Trader di Polymarket Ha Guadagnato 2,2 Milioni di Dollari in 60 Giorni Usando l'IA – Ecco Cosa Significa per i Mercati di Previsione è apparso per primo su Live Bitcoin News.