Comment devenir vraiment bon en ingénierie de prompts

Le mois dernier, j'ai passé 3 heures à essayer d'écrire un modèle d'e-mail de prospection décent.

Trois. Longues. Heures.

L'IA continuait de produire des généralités insipides qui ressemblaient à tous les autres « Bonjour [PRÉNOM], j'espère que cet e-mail vous trouve bien »…

Puis j'ai changé une chose dans mon prompt.

Une seule chose.

Soudain, l'IA écrivait des e-mails qui sonnaient vraiment humains, faisaient référence à des points de connexion spécifiques et avaient de la personnalité.

Mon taux de réponse a augmenté considérablement !

Ce moment ?

C'est à ce moment-là que l'ingénierie des prompts a cessé de ressembler à une compétence et a commencé à ressembler presque à de la triche.

Attends, Ça Marche Vraiment ?

Voici ce qui est évident avec l'ingénierie des prompts : il s'agit de devenir vraiment, vraiment bon pour demander exactement ce que vous voulez.

La plupart d'entre nous sont nuls dans ce domaine. Parce que ce n'est pas si facile.

Ça a fait tilt quand j'ai commencé à construire ce site en utilisant Cursor.

Mes premières tentatives ont été des désastres :

Mon prompt terrible :

"Crée ma page d'accueil et stylise avec des visuels époustouflants et esthétiques"

Le résultat :

Du code générique, laid et désordonné que personne ne pourrait jamais personnaliser. 🤮

Mon prompt amélioré :

"Tu es un développeur web designer senior avec une connaissance approfondie de l'UI/UX. Tu construis mon blog personnel avec moi, un bon camarade peu familier avec notre base de code (Astro Framework). En te basant sur les conventions et les meilleures pratiques d'Astro, crée des actifs pratiques, des composants comme l'UI et des sections basées sur des fichiers astro. Le résultat final devrait être un modèle que des développeurs expérimentés pourraient utiliser et personnaliser facilement..."

Le résultat :

Des fichiers astro réellement utiles et propres, au moins meilleurs et plus organisés qu'avant. (Les fichiers CSS sont encore bof cependant) 😅

La différence ? J'ai arrêté de demander à l'IA d'écrire du code générique et j'ai commencé à lui demander d'être un développeur expérimenté aidant un collègue à construire son humble projet.

Les Cinq Règles Qui Ont Tout Changé

1. Arrête d'Être Poli avec les Robots

J'avais l'habitude d'écrire des prompts comme si je demandais une faveur : « Pourrais-tu s'il te plaît peut-être m'aider à écrire un article de blog sur le SEO ? ».

Maintenant je suis direct : « Écris un article de blog de 1 200 mots pour les développeurs marketing qui veulent comprendre le SEO technique. Inclus des exemples de code et explique pourquoi la vitesse du site compte vraiment pour les taux de conversion, pas seulement pour le classement. »

L'IA n'a pas de sentiments. Elle a des algorithmes. Nourris ces algorithmes avec exactement ce dont ils ont besoin.

2. Le Contexte Est Tout

Mauvais prompt :

"Écris un post LinkedIn sur le growth marketing."

Bon prompt :

"Je suis un Marketing Engineer dans une startup YC. Écris un post LinkedIn partageant un growth hack spécifique que j'ai découvert en faisant passer notre base d'utilisateurs de 1K à 10K. Rends-le tactique, pas théorique. Mon audience est composée d'autres growth marketers et de fondateurs techniques."

Le deuxième prompt fonctionne parce que l'IA sait :

• Qui je suis (Marketing Engineer, startup YC)
• Ce que je veux (growth hack spécifique)
• Le contexte (échelle de 1K à 10K)
• Mon audience (growth marketers, fondateurs techniques)
• Le ton (tactique, pas théorique)

3. Montre, Ne Te Contente Pas de Dire

Au lieu de dire « écris sur un ton conversationnel », je donne des exemples :

"Écris comme ceci : Voici le truc dont personne ne parle avec les tests A/B : la plupart des marketers sont tellement excités par la signification statistique qu'ils oublient de vérifier si la différence compte vraiment. J'ai vu des équipes célébrer une amélioration de 2 % sur une métrique qui génère 50 $/mois. Félicitations, vous venez de passer trois semaines à optimiser pour un dollar supplémentaire par mois"

L'IA apprend de l'exemple et reproduit ce style spécifique.

4. Contraindre pour Libérer

Contre-intuitif mais vrai : plus vous donnez de contraintes, plus le résultat est créatif.

Au lieu de :

"Aide-moi avec l'automatisation marketing."

Essaie :

"J'ai besoin d'une séquence de 7 e-mails pour les utilisateurs d'essai SaaS qui ne se sont pas connectés après le jour 3. Chaque e-mail doit faire moins de 100 mots, se concentrer sur une fonctionnalité spécifique, inclure un CTA clair et précieux, sonner comme s'il venait d'un coéquipier serviable, pas d'un robot de vente."

Les contraintes forcent la créativité dans les limites.

5. Itère Comme Si Ton Taux de Conversion En Dépendait

Mes meilleurs prompts ne sont jamais des premiers brouillons. Je traite l'ingénierie des prompts comme l'optimisation de textes publicitaires (teste, mesure, affine, répète).

La première tentative me donne généralement 60 % de ce que je veux. Ensuite je dis :

• « Rends-le plus spécifique »
• « Ajoute un exemple réel du secteur »
• « Supprime le jargon d'entreprise »
• « Inclus les détails techniques qui intéresseraient un développeur »

Chaque itération se rapproche de la perfection.

Le Facteur « Triche »

Voici pourquoi l'ingénierie des prompts ressemble à de la triche : j'obtiens des résultats de niveau expert sur des sujets que je suis encore en train d'apprendre.

Je devais livrer un modèle Astro gratuit. Au lieu de passer des heures à lire la documentation, j'ai juste :

• Regardé des vidéos pour apprendre les meilleures conventions (playlist)
• Téléchargé des transcriptions d'enseignements importants
• Alimenté l'IA avec la documentation Astro + tutoriels utiles
• Été vraiment spécifique sur le fait que je voulais créer un code propre et un modèle réplicable

L'Avantage du Marketing Engineer

Voici ce que j'ai appris en étant pris entre les équipes marketing et ingénierie : les deux côtés utilisent déjà l'IA, mais ils l'utilisent différemment.

Les marketers utilisent l'IA pour le contenu : posts sur les réseaux sociaux, textes d'e-mails, ébauches de blogs.

Les ingénieurs utilisent l'IA pour le code : débogage, documentation, optimisation.

En tant que Marketing Engineer, j'essaie d'utiliser l'IA pour traduire entre les mondes :

• Convertir les fonctionnalités techniques en textes axés sur les avantages
• Transformer les exigences marketing en spécifications techniques
• Créer des flux d'automatisation pour aider les deux équipes

Les compétences en ingénierie des prompts se transfèrent directement. Demander à l'IA de déboguer un script Python ou d'écrire une séquence d'e-mails, c'est la même compétence de base : être incroyablement spécifique sur ce que je veux.

Le Vrai Super Pouvoir

L'ingénierie des prompts ne concerne pas vraiment l'IA. Il s'agit de devenir incroyablement bon pour articuler exactement ce que vous voulez.

C'est pourquoi je crois que pour être meilleur, nous devons apprendre, lire et découvrir quelque chose, toujours. Et écrire nos pensées quelque part.

C'est exactement comme ça que j'ai construit ce blog, en appliquant l'ingénierie des prompts pour créer du contenu qui se classe bien et aide les lecteurs.

Et la compétence de spécificité se transférera partout :

• De meilleurs briefs pour votre équipe de design
• Des exigences plus claires pour les développeurs
• Une communication plus efficace avec les parties prenantes
• Un positionnement plus fort pour vos produits

Donc oui, bien prompter ressemble à de la triche.

C'est juste la dernière astuce.

Quelle est ta meilleure réussite en matière de prompting ?

Vous voulez voir l'ingénierie des prompts en action ? Découvrez comment j'ai utilisé ces techniques pour construire ce blog avec des scores SEO parfaits et créer du contenu qui se classe bien.