Utiliser l'IA comme prétexte pour des licenciements : un « battle royale » amplifié.

Auteur : Nancy, PANews

Plus la guerre de l'IA s'intensifie, plus l'humanité devient anxieuse.

Alors que l'accélérationnisme efficace devient le principe directeur de la Silicon Valley, l'IA présente un rythme d'évolution étonnant, et la vague d'activité commerciale qui s'ensuit alimente les discussions sur le chômage. Les licenciements se produisent par vagues, des géants de la Silicon Valley aux grandes entreprises chinoises, de la finance traditionnelle au marché de la crypto ; la panique autour de l'IA semble s'intensifier.

Cependant, cette vague de licenciements est davantage un règlement de comptes tardif avec la bulle d'expansion sous le couvert de l'IA.

Des géants de Wall Street au monde de la crypto, l'IA est rationalisée.

L'industrie technologique mondiale subit un « dégraissage » sans précédent, et le nom de l'IA devient une raison « légitime » pour cette vague de licenciements.

Selon les statistiques de la société britannique de recherche financière RationalFX, l'industrie technologique mondiale a perdu plus de 45 000 emplois au cours du seul premier trimestre 2026, dont au moins 20 % attribués à l'IA. En comparaison, les pertes d'emplois liées à l'IA représentaient moins de 8 % en 2025. Cette tendance s'accélère, le nombre total de licenciements devant dépasser 260 000 pour l'année.

Wall Street a été le premier à appuyer sur le « bouton de rationalisation ». Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... que ce soit des géants financiers ou des pionniers technologiques, tous ont unanimement lancé des licenciements.

La Chine, un autre acteur majeur dans l'arène de l'IA, n'a pas non plus été épargnée. Des géants de l'internet bien connus tels que Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili et Baidu ont tous ajusté leurs structures d'équipe.

La communauté crypto a également connu une vague de licenciements pilotée par l'IA, avec des projets tels que Block, Gemini, Crypto.com et Algorand annonçant des réductions d'effectifs cette année. Block, en particulier, a annoncé une réduction massive de 40 % de ses effectifs, citant que l'IA a changé la signification de construire et d'exploiter une entreprise.

La panique se répand mondialement. Du récit apocalyptique de « l'IA remplaçant les humains » dans « La crise intelligente mondiale de 2028 » à la « Carte des risques de carrière liés à l'IA » publiée par l'expert en IA Karpathy qui est devenue virale en ligne, cette inquiétude balaie rapidement le monde.

Il semble que tant que l'IA continue, les licenciements peuvent également continuer.

La victoire de « l'accélérationnisme » de la Silicon Valley – mettre fin à l'anxiété de l'IA

Cette itération rapide de l'IA a d'abord été déclenchée dans la Silicon Valley.

Dans la Silicon Valley, l'IA est principalement divisée en deux camps :

• L'accélérationnisme efficace (e/acc) est un mouvement philosophique émergent qui préconise fortement le développement technologique, promeut l'accélération inconditionnelle de l'innovation technologique, et vise même à subvertir les structures sociales.

• L'altruisme efficace (EA) préconise le développement et l'application de technologies qui maximisent l'impact social positif tout en minimisant les dommages potentiels.

Deux forces rivalisent pour le pouvoir dans la Silicon Valley.

Sam Bankman-Fried (SBF), le fondateur de FTX et une figure bien connue dans le monde de la crypto, était un ardent défenseur de l'altruisme efficace et un investisseur précoce dans Anthropic, un géant de l'IA du même camp. Cependant, l'effondrement de FTX fin 2022 a conduit à une remise en question et à des moqueries sérieuses de cette philosophie.

D'autre part, il y a un Sam dans le monde de l'IA — le fondateur d'OpenAI Altman — qui est optimiste. Elon Musk, un adepte de l'altruisme efficace, était l'un des co-fondateurs d'OpenAI, mais est parti en raison de différences stratégiques. Par la suite, Altman a levé des fonds rapidement, brûlé des liquidités rapidement, et lancé l'IA générative ChatGPT en 2022. À l'époque, ce produit était salué comme le produit de consommation le plus rapidement adopté de l'histoire, et il a également poussé la Silicon Valley vers une approche accélérationniste.

Au cours de ce processus, OpenAI a également connu une lutte de pouvoir mondialement choquante en raison du conflit entre l'accélérationnisme et le sécuritarisme. Finalement, Altman est sorti victorieux et est revenu, un événement qui est devenu un tournant important dans le développement de l'IA.

Depuis lors, l'accélérationnisme efficace est devenu de plus en plus populaire, servant de guide d'action parmi les élites de la Silicon Valley. L'IA a commencé à être commercialisée à pleine vitesse et se dirige vers une mise en œuvre à grande échelle.

Karpathy a utilisé l'IA pour attribuer des scores de risque de remplacement à 342 professions aux États-Unis. Dans cette visualisation, le vert représente les emplois sûrs, tandis que le rouge signifie une automatisation à grande échelle. Les emplois impliquant l'utilisation d'ordinateurs et principalement le traitement d'informations numériques ont des scores d'exposition à l'IA plus élevés ; le travail manuel en extérieur et les emplois nécessitant une interaction dans le monde réel (tels que les électriciens et les plombiers) ont des scores nettement inférieurs. Cependant, un score élevé ne signifie pas nécessairement le chômage, mais plutôt un risque plus élevé d'être remplacé par l'IA.

Cependant, selon le PDG de Nvidia Jensen Huang, l'IA ne causera pas seulement pas de chômage, mais augmentera également la productivité et créera davantage d'opportunités d'emploi. La société de capital-risque a16z estime que l'histoire a prouvé à maintes reprises que l'automatisation ne conduira pas à un chômage de masse permanent, et que l'IA améliorera plutôt que de remplacer complètement les humains. Un récent rapport de Morgan Stanley souligne que l'IA ne conduira pas à un chômage permanent à grande échelle, mais changera la structure de l'emploi.

Le cas de réembauche de Block confirme également ce point de vue, car le premier lot d'employés licenciés a déjà été rappelé.

Plusieurs employés de Block ont rapporté sur LinkedIn qu'ils avaient reçu des invitations à retourner au travail, citant des raisons incluant des « erreurs administratives » et une pénurie de personnel pour les infrastructures critiques. Le PDG Jack Dorsey a précédemment admis que la décision de licenciement pouvait avoir été défectueuse, tandis que certains employés licenciés estiment que les licenciements visaient davantage à renforcer la confiance des investisseurs qu'à de simples considérations de remplacement par l'IA.

Utiliser l'IA comme prétexte pour effectuer des actions correctives

L'IA alimente le sentiment FOMO (fear of missing out / peur de rater quelque chose) et est également perçue comme une anxiété collective qui se propage. Cependant, cette vague de licenciements ressemble davantage à une « correction tardive ».

Une étude récente d'Oxford Economics souligne que bien qu'il existe des cas individuels d'IA remplaçant certains emplois, les données macroéconomiques ne soutiennent pas l'idée que l'automatisation déclenchera des changements structurels dans l'emploi. Les entreprises ne semblent pas utiliser l'IA à grande échelle pour remplacer les employés ; au contraire, elles peuvent utiliser la technologie comme bouclier pour des licenciements de routine.

Comparé à la reconnaissance d'erreurs opérationnelles traditionnelles telles qu'une faible demande des consommateurs ou un sur-recrutement antérieur, attribuer les licenciements aux applications de l'IA envoie un signal plus positif aux investisseurs.

Laura Ullrich, responsable de la recherche économique sur la plateforme de recrutement Indeed, a également souligné dans une récente interview que cela est lié au sur-recrutement ou au boom de l'embauche qui a émergé dans l'ère post-pandémique. Les PDG admettent en effet en privé que leurs entreprises sont « encore trop grandes et leurs organisations trop gonflées ».

Pendant la pandémie, les principales économies mondiales sont entrées dans une ère d'assouplissement à grande échelle, et l'économie en ligne s'est rapidement développée, créant un grand nombre d'« emplois à besoins spéciaux ». De nombreuses entreprises leaders ont doublé ou même plus leur taille pendant cette période, et des augmentations de salaire généreuses et une expansion à grande échelle sont devenues la norme.

Cependant, à mesure que l'économie revient progressivement à la normale, la demande d'emploi a commencé à diminuer, tandis que les hausses des taux d'intérêt de la Réserve fédérale, les taux d'intérêt élevés et une faible consommation des consommateurs ont également ralenti la croissance économique. De plus en plus d'entreprises technologiques commencent à réaliser que leur main-d'œuvre aveuglément élargie des dernières années est devenue redondante et doit être réduite.

Il en va de même pour le marché de la crypto. L'assouplissement monétaire et les faibles taux d'intérêt alimentés par la pandémie ont alimenté une énorme bulle. Alors que la liquidité du marché s'est resserrée, les projets ont fait face à une pression accrue pour survivre, et couplé à une baisse continue du marché, les licenciements sont devenus un ajustement inévitable. Jack Dorsey a également admis en réponse aux licenciements que l'entreprise avait effectivement sur-recruté pendant la pandémie.

On peut soutenir que les licenciements à grande échelle actuels ne sont pas uniquement déclenchés par l'IA, mais sont plutôt un effet combiné de la régression du cycle économique et de la correction du marché. Bien que l'IA ait un impact visible sur certains emplois spécifiques, elle est davantage un catalyseur qu'une cause profonde.