La Blockchain peut-elle prouver ce qui est réel en ligne par rapport à l'IA ?

Combien de fois avez-vous vu une image en ligne et vous êtes-vous demandé : "Réelle ou IA" ? Vous êtes-vous déjà senti piégé dans une réalité où le contenu créé par l'IA et celui créé par l'homme se confondent ? Devons-nous encore les distinguer ?

L'intelligence artificielle a ouvert un monde de possibilités créatives, mais elle a également apporté de nouveaux défis, remodelant notre perception du contenu en ligne. Des images, musiques et vidéos générées par l'IA qui inondent les réseaux sociaux aux deepfakes et aux robots qui escroquent les utilisateurs, l'IA touche désormais une vaste partie d'Internet.

Selon une étude de Graphite, la quantité de contenu créé par l'IA a dépassé le contenu créé par l'homme fin 2024, principalement en raison du lancement de ChatGPT en 2022. Une autre étude suggère que plus de 74,2 % des pages de son échantillon contenaient du contenu généré par l'IA en avril 2025.

Alors que le contenu généré par l'IA devient plus sophistiqué et presque impossible à distinguer du travail humain, l'humanité fait face à une question pressante : dans quelle mesure les utilisateurs peuvent-ils vraiment identifier ce qui est réel alors que nous entrons en 2026 ?

La fatigue du contenu IA s'installe : la demande de contenu créé par l'homme augmente

Après quelques années d'enthousiasme autour de la "magie" de l'IA, les utilisateurs en ligne ont de plus en plus éprouvé une fatigue du contenu IA, un épuisement collectif en réponse au rythme implacable de l'innovation de l'IA.

Selon une enquête du Pew Research Center, une médiane de 34 % des adultes dans le monde étaient plus préoccupés qu'enthousiastes par l'utilisation accrue de l'IA dans une enquête du printemps 2025, tandis que 42 % étaient également préoccupés et enthousiastes.

"La fatigue du contenu IA a été citée dans de nombreuses études car la nouveauté du contenu généré par l'IA s'estompe lentement, et sous sa forme actuelle, il semble souvent prévisible et disponible en abondance", a déclaré Adrian Ott, directeur de l'IA chez EY Suisse, à Cointelegraph.

"Dans un certain sens, le contenu IA peut être comparé aux aliments transformés", a-t-il déclaré, établissant des parallèles entre l'évolution de ces deux phénomènes.

"Quand cela est devenu possible pour la première fois, cela a inondé le marché. Mais avec le temps, les gens ont recommencé à se tourner vers les aliments locaux et de qualité dont ils connaissent l'origine", a déclaré Ott, ajoutant :

Ott a suggéré que des labels comme "créé par l'homme" pourraient émerger comme signaux de confiance dans le contenu en ligne, similaires à "biologique" dans l'alimentation.

Gestion du contenu IA : certifier le contenu réel parmi les approches efficaces

Bien que beaucoup puissent soutenir que la plupart des gens peuvent repérer du texte ou des images IA sans essayer, la question de la détection du contenu créé par l'IA est plus compliquée.

Une étude de Pew Research de septembre a révélé qu'au moins 76 % des Américains disent qu'il est important de pouvoir repérer le contenu IA, et seulement 47 % sont confiants de pouvoir le détecter avec précision.

"Alors que certaines personnes tombent dans le piège de fausses photos, vidéos ou informations, d'autres peuvent refuser de croire quoi que ce soit ou rejeter commodément des images réelles comme 'générées par l'IA' lorsqu'elles ne correspondent pas à leur récit", a déclaré Ott d'EY, soulignant les problèmes de gestion du contenu IA en ligne.

Selon Ott, les régulateurs mondiaux semblent se diriger vers l'étiquetage du contenu IA, mais "il y aura toujours des moyens de contourner cela". Au lieu de cela, il a suggéré une approche inversée, où le contenu réel est certifié au moment où il est capturé, afin que l'authenticité puisse être retracée à un événement réel plutôt que d'essayer de détecter les faux après coup.

Le rôle de la Blockchain dans la détermination de la "preuve d'origine"

"Avec les médias synthétiques devenant plus difficiles à distinguer des images réelles, se fier à l'authentification après coup n'est plus efficace", a déclaré Jason Crawforth, fondateur et PDG de Swear, une startup qui développe un logiciel d'authentification vidéo.

"La protection viendra de systèmes qui intègrent la confiance dans le contenu dès le départ", a déclaré Crawforth, soulignant le concept clé de Swear, qui garantit que les médias numériques sont dignes de confiance dès leur création en utilisant la technologie Blockchain.

Le logiciel d'authentification de Swear utilise une approche d'empreinte basée sur la Blockchain, où chaque élément de contenu est lié à un registre Blockchain pour fournir une preuve d'origine — un "ADN numérique" vérifiable qui ne peut être modifié sans détection.

"Toute modification, aussi discrète soit-elle, devient identifiable en comparant le contenu à son original vérifié par Blockchain dans la plateforme Swear", a déclaré Crawforth, ajoutant :

Jusqu'à présent, la technologie de Swear a été utilisée parmi les créateurs numériques et les partenaires d'entreprise, ciblant principalement les médias visuels et audio sur les appareils de capture vidéo, y compris les caméras corporelles et les drones.

"Bien que l'intégration des réseaux sociaux soit une vision à long terme, notre objectif actuel est l'industrie de la sécurité et de la surveillance, où l'intégrité vidéo est essentielle", a déclaré Crawforth.

Perspectives 2026 : responsabilité des plateformes et points d'inflexion

Alors que nous entrons en 2026, les utilisateurs en ligne sont de plus en plus préoccupés par le volume croissant de contenu généré par l'IA et leur capacité à distinguer les médias synthétiques des médias créés par l'homme.

Alors que les experts en IA soulignent l'importance d'étiqueter clairement le contenu "réel" par rapport aux médias créés par l'IA, il reste incertain à quelle vitesse les plateformes en ligne reconnaîtront la nécessité de prioriser le contenu de confiance créé par l'homme alors que l'IA continue d'inonder Internet.

"En fin de compte, il incombe aux fournisseurs de plateformes de donner aux utilisateurs des outils pour filtrer le contenu IA et faire ressortir du matériel de haute qualité. S'ils ne le font pas, les gens partiront", a déclaré Ott. "À l'heure actuelle, les individus ne peuvent pas faire grand-chose par eux-mêmes pour supprimer le contenu généré par l'IA de leurs flux — ce contrôle repose largement sur les plateformes."

Alors que la demande d'outils identifiant les médias créés par l'homme augmente, il est important de reconnaître que le problème principal n'est souvent pas le contenu IA lui-même, mais les intentions derrière sa création. Les deepfakes et la désinformation ne sont pas des phénomènes entièrement nouveaux, bien que l'IA ait considérablement augmenté leur échelle et leur vitesse.

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Avec seulement une poignée de startups concentrées sur l'identification du contenu authentique en 2025, le problème n'a pas encore atteint un point où les plateformes, les gouvernements ou les utilisateurs prennent des mesures urgentes et coordonnées.

Selon Crawforth de Swear, l'humanité n'a pas encore atteint le point d'inflexion où les médias manipulés causent des dommages visibles et indéniables :