شبکه Octra یادگیری ماشینی FHE درون زنجیره‌ای را با حاکمیت و تأیید دانش صفر مستقر می‌کند و به هر کسی اجازه می‌دهد استنتاج ML خصوصی را مستقیماً روی زنجیره اجرا کند.شبکه Octra یادگیری ماشینی FHE درون زنجیره‌ای را با حاکمیت و تأیید دانش صفر مستقر می‌کند و به هر کسی اجازه می‌دهد استنتاج ML خصوصی را مستقیماً روی زنجیره اجرا کند.

شبکه Octra قراردادهای خصوصی هوش مصنوعی را روی زنجیره قرار داد

2026/03/03 01:45
مدت مطالعه: 3 دقیقه
برای ارائه بازخورد یا طرح هرگونه نگرانی درباره این محتوا، لطفاً با ما از طریق [email protected] تماس بگیرید.

شبکه Octra یادگیری ماشینی FHE درون زنجیره را با حاکمیت و تأیید دانش صفر مستقر می‌کند و به هرکسی اجازه می‌دهد استنتاج ML خصوصی را مستقیماً درون زنجیره اجرا کند.

شبکه Octra چیزی را پیش برده است که اکثر توسعه‌دهندگان بلاک چین می‌گفتند سال‌ها دور است. یک قرارداد یادگیری ماشینی رمزگذاری هممورفیک کامل اکنون روی devnet فعال است. بدون محیط‌های اجرای قابل اعتماد. بدون کوپروسسورها.

طبق گفته @lambda0xE در X، تیم یک قرارداد پیچیده پشتیبانی‌شده از FHE را مستقیماً در وضعیت درون زنجیره مستقر کرد. همانطور که lambda0xE در X پست کرد، این قرارداد وزن‌های مدل، استنتاج، حاکمیت و عملکردهای خزانه‌داری را همه در یک مکان مدیریت می‌کند. عملیات‌ها به عنوان "فوق‌العاده ارزان" توصیف می‌شوند.

خواندن ضروری: از ریل‌های قدیمی تا بلاک چین: چرا بانک‌های بزرگ روی توکن‌سازی شرط‌بندی می‌کنند

قرارداد FHE واقعاً چه کاری انجام می‌دهد

قرارداد وزن‌های مدل خطی را که مستقیماً به وضعیت داخلی آن آپلود می‌شوند، می‌پذیرد. از آنجا، کاربران بین دو حالت انتخاب می‌کنند. استنتاج عمومی محاسبات کامل را آشکارا اجرا می‌کند، وزن‌ها ضرب‌در ورودی‌ها به علاوه بایاس، همه قابل مشاهده. استنتاج خصوصی متفاوت است.

در مسیر خصوصی، تمام رمزگذاری در سمت مشتری اتفاق می‌افتد. متن‌های رمزشده به قرارداد منتقل می‌شوند. سپس قرارداد به صورت هممورفیک در وضعیت فعلی محاسبه می‌کند. همانطور که lambda0xE در X توضیح داد، نه شبکه، نه مالک قرارداد و نه هیچ شرکت‌کننده دیگری نمی‌توانند در هیچ نقطه‌ای متن ساده یا داده‌های کاربر را ببینند.

چیزی که توجه جامعه گسترده‌تر توسعه‌دهندگان را جلب کرد، ادعای دقت است. خروجی‌های عمومی و خصوصی بیت به بیت مطابقت دارند. بدون تقریب. محاسبات دقیق در سراسر.

ممکن است دوست داشته باشید: تأمین مالی ETH با ورود $262M به عنوان مثبت تبدیل می‌شود و سقوط 35 روزه را می‌شکند

منبع قرارداد به صورت عمومی در GitHub تحت octra-labs قرار دارد. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند آن را آزمایش کنند به webcli به‌روزشده نیاز دارند که در octra-labs/webcli موجود است، به علاوه یک کیف پول با موجودی. آدرس قرارداد مستقر شده در devnet.octrascan.io فعال است.

حاکمیت، اثبات‌های ZK و آپلودهای دسته‌ای وزن

استقرار به استنتاج خصوصی ختم نمی‌شود. Lambda0xE در X اشاره کرد که یک نمونه حاکمیت در کنار آن اجرا می‌شود که پیشنهادات، رأی‌ها و اجرا را با ضرب‌الاجل‌ها پوشش می‌دهد. پشتیبانی از مدل‌سازی چندگانه، مدیریت تخفیف، مدیریت خزانه‌داری با برداشت مبتنی بر نقطه بازرسی و بازگشت، و یک سیستم لیست سفید وجود دارد.

تأیید دانش صفر نتایج نیز داخلی است. آپلود دسته‌ای وزن‌ها از طریق CSV نیز پشتیبانی می‌شود.

این Octra را در قلمرویی قرار می‌دهد که اکثر شبکه‌های بلاک چین به آن دست نزده‌اند. استنتاج AI خصوصی با کنترل‌های حاکمیت که به صورت بومی درون زنجیره اجرا می‌شوند، نه به یک سرویس خارجی منتقل شده‌اند.

ارزش خواندن دارد: گسترش $550M XRPL ریپل می‌تواند تقاضای XRP را شعله‌ور کند

طبق مقاله کوتاه Octra، شبکه طراحی شده است تا دقیقاً این نوع محاسبات را در سطح وضعیت پشتیبانی کند. قرارداد FHE ML یک نمایش اولیه از آن چیزی است که این معماری می‌تواند هنگام فشار انجام دهد. توسعه‌دهندگان در devnet اکنون می‌توانند با سیستمی تعامل کنند که در آن استنتاج AI، مکانیک‌های حاکمیت و تضمین‌های حریم خصوصی همه در یک قرارداد واحد اجرا می‌شوند.

همچنین ببینید: WildMeta، Aster DEX را برای گسترش کشف معاملات ارزهای دیجیتال Web3 یکپارچه می‌کند

پیامدها فراتر از شبکه خود Octra کشیده می‌شوند. FHE ML درون زنجیره با تأیید خروجی دانش صفر، اگر مقیاس‌پذیر باشد، آنچه را که محاسبات محرمانه در بلاک چین‌ها شبیه است تغییر می‌دهد. بدون وابستگی‌های TEE. بدون مبادلات تقریبی.

پست شبکه Octra به تازگی قراردادهای AI خصوصی را درون زنجیره قرار داد اولین بار در Live Bitcoin News ظاهر شد.

فرصت‌ های بازار
لوگو MindNetwork FHE
MindNetwork FHE قیمت لحظه ای(FHE)
$0.02879
$0.02879$0.02879
-0.38%
USD
نمودار قیمت لحظه ای MindNetwork FHE (FHE)
سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل [email protected] با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.

محتوای پیشنهادی