چرخ‌های خرید هوشمند A2Z Cust2Mate از هوش مصنوعی برای ردیابی رفتار خریداران در فروشگاه استفاده می‌کنند و به خرده‌فروشان بینش‌های لحظه‌ای برای شخصی‌سازی تجربیات و ساده‌سازی عملیات ارائه می‌دهندچرخ‌های خرید هوشمند A2Z Cust2Mate از هوش مصنوعی برای ردیابی رفتار خریداران در فروشگاه استفاده می‌کنند و به خرده‌فروشان بینش‌های لحظه‌ای برای شخصی‌سازی تجربیات و ساده‌سازی عملیات ارائه می‌دهند

A2Z Cust2Mate Solutions با فناوری سبد خرید هوشمند هدف خود را پر کردن شکاف داده‌های راهروی خرده‌فروشی قرار داده است

2026/02/07 04:00
مدت مطالعه: 3 دقیقه

A2Z Cust2Mate Solutions (NASDAQ: AZ) در حال تلاش برای بازیابی دید رفتار خریداران در فروشگاه‌های فیزیکی از طریق فناوری سبد خرید هوشمند خود است و به آنچه که شرکت آن را «نقطه کور راهروی فروش» خرده‌فروشی توصیف می‌کند، می‌پردازد. به گفته یانیو زوکرمن، مدیر بازاریابی A2Z Cust2Mate، در حالی که خرده‌فروشان در ردیابی معاملات، قیمت‌گذاری و موجودی کالا بسیار ماهر شده‌اند، به تدریج دید خود را نسبت به نحوه رفتار واقعی خریداران در داخل فروشگاه از دست داده‌اند. اکثر سیستم‌های موجود فقط نتایج نهایی را ثبت می‌کنند، مانند اینکه چه چیزی و چه زمانی خریداری شده است، و کل مسیر درون راهرو را تا حد زیادی نامرئی می‌گذارند. این عدم ارتباط شکاف فزاینده‌ای بین میزان درک خرده‌فروشان از مشتریان خود و اطلاعات واقعی اندکی که آن‌ها درباره تصمیمات، تردیدها و مبادلاتی که هر سفر خرید را شکل می‌دهند، دارند، ایجاد می‌کند.

زوکرمن به فناوری به عنوان راهی برای بستن این شکاف از طریق تبدیل سبد خرید به یک نقطه تماس مشارکت و بینش مستمر و مبتنی بر رضایت اشاره می‌کند. با ثبت فعالیت سبد خرید در زمان واقعی، نمایش مجموع جاری و ارائه پیشنهادهای مرتبط در طول سفر، سبدهای خرید هوشمند می‌توانند اصطکاک را برای خریداران کاهش دهند و در عین حال به خرده‌فروشان دید واضح‌تری از حرکت، تصمیم‌گیری و رفتار در مقیاس بزرگ بدهند. این دید به خرده‌فروشان امکان می‌دهد طرح‌بندی‌ها، تبلیغات و تجربیات را بر اساس نحوه خرید واقعی مشتریان طراحی کنند، به جای اینکه صرفاً به داده‌های معاملاتی تجمیعی پس از واقعه تکیه کنند. رویکرد این شرکت نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی در هوش خرده‌فروشی است و از تحلیل گذشته‌نگر به درک بلادرنگ رفتار مشتری حرکت می‌کند.

راه‌حل‌های نوآورانه سبد خرید هوشمند پرچمدار این شرکت در حال تحول خرده‌فروشی سنتی از طریق پل زدن بین خرید آنلاین و درون فروشگاهی از طریق فناوری تعاملی است که مشتریان را راهنمایی و آگاه می‌کند. سبدهای خرید هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی A2Z هر سفر درون فروشگاهی را شخصی‌سازی می‌کنند و سفرهای روتین را به تجربیات جذاب و پاداش‌دهنده تبدیل می‌کنند. آن‌ها اسکن و پرداخت یکپارچه درون سبد را امکان‌پذیر می‌کنند و به خریداران اجازه می‌دهند از صف‌های پرداخت عبور کنند و در عین حال پیشنهادهای سفارشی‌شده بلادرنگ و توصیه‌های محصول دریافت کنند. این تجربه مشتری بهبودیافته رضایت و وفاداری را افزایش می‌دهد و در عین حال به خرده‌فروشان کمک می‌کند عملیات را ساده کنند و کالاسازی را از طریق بینش‌های داده محور بهینه کنند. سبدها به چندین لایه امنیتی برای تشخیص دقیق و یکپارچگی معاملات مجهز هستند.

بر اساس توضیحات شرکت، پانل‌های جداشدنی یکپارچه و ماژولار آن، ناوگان‌های سبد خرید قدیمی را به پلتفرم‌های هوشمندی تبدیل می‌کند که طیف وسیعی از مزایا را ارائه می‌دهند. این فناوری به یک چالش اساسی در خرده‌فروشی مدرن می‌پردازد: در حالی که پلتفرم‌های تجارت الکترونیک می‌توانند هر کلیک، اسکرول و تردید را ردیابی کنند، فروشگاه‌های فیزیکی به طور سنتی فاقد بینش معادل در مورد سفر مشتری بین ورود به فروشگاه و رسیدن به صندوق پرداخت بوده‌اند. مقاله کامل در مورد این رویکرد را می‌توان در https://ibn.fm/e1wWz مشاهده کرد. پیامدهای این فناوری فراتر از سهولت صرف است و به طور بالقوه نحوه درک و پاسخ خرده‌فروشان به رفتار مشتری درون فروشگاهی را در یک چشم‌انداز خرده‌فروشی به طور فزاینده داده محور تغییر می‌دهد.

Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp™

این خبر بر اساس محتوای توزیع‌شده توسط NewMediaWire است. ثبت، تایید و بهبود بلاک چین توسط NewsRamp™ ارائه شده است. URL منبع این بیانیه مطبوعاتی A2Z Cust2Mate Solutions Aims to Bridge Retail's In-Aisle Data Gap with Smart Cart Technology است.

پست A2Z Cust2Mate Solutions Aims to Bridge Retail's In-Aisle Data Gap with Smart Cart Technology ابتدا در citybuzz ظاهر شد.

سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل [email protected] با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.