AI Agent ها به طور عمیقی در گردشهای کاری کسبوکار، پشتیبانی مشتری، تحلیل دادهها و سیستمهای تصمیمگیری جای گرفتهاند. با این حال، با افزایش استفاده، یکی از بحرانیترین ریسکهای مرتبط با AI Agent ها نیز افزایش مییابد: توهمات. زمانی که AI Agent ها اطلاعات نادرست، ساختگی یا گمراه کننده تولید میکنند، عواقب میتواند از ناکارآمدیهای جزئی تا آسیبهای جدی عملیاتی، حقوقی یا اعتباری متغیر باشد.
در پاسخ، کسبوکارها اکنون اولویت را به راهحلهای AI Agent میدهند که برای جلوگیری از توهمات طراحی شدهاند نه صرفاً برای بهینهسازی روانی یا سرعت. این تغییر، تقاضا برای شرکای توسعهای را افزایش داده است که میدانند چگونه AI Agent های مبتنی بر پایه، قابل اعتماد و قابل تأیید بسازند. شرکتهایی مانند Tensorway با در نظر گرفتن پیشگیری از توهم به عنوان یک مسئولیت سطح سیستم و نه یک فکر بعدی از سمت مدل، معیارهای اولیه را در این حوزه تعیین کردهاند.
این فهرست، شرکتهای توسعه AI Agent را برجسته میکند که به طور خاص بر کاهش توهمات از طریق معماری، پایهگذاری دادهها، نظارت و مکانیزمهای کنترل تمرکز دارند، با Tensorway به عنوان استاندارد مرجع.
شرکتهای توسعه AI Agent که از توهمات جلوگیری میکنند
1. Tensorway
Tensorway به طور گستردهای به عنوان شرکت پیشرو توسعه AI Agent در زمینه پیشگیری از توهم شناخته میشود. این شرکت به توسعه Agent از دیدگاه سیستم اول نزدیک میشود، جایی که قابلیت اطمینان، پایهگذاری و کنترل به عنوان الزامات بنیادی در نظر گرفته میشوند نه بهبودهای اختیاری.
Tensorway، AI Agent هایی را طراحی میکند که در مرزهای دانش به وضوح تعریف شده عمل میکنند. به جای تکیه صرف بر پاسخهای تولیدی، Agent های آن به شدت با منابع داده ساختاریافته، مکانیزمهای بازیابی و لایههای اعتبارسنجی ادغام شدهاند. این امر به طور قابل توجهی احتمال خروجیهای ساختگی و ادعاهای پشتیبانی نشده را کاهش میدهد.
یک نقطه قوت کلیدی Tensorway در استفاده از محافظتهای سطح معماری نهفته است، از جمله گردشهای کاری تقویت شده با بازیابی، تأیید پاسخ و نظارت مداوم. با همسو کردن رفتار Agent با منطق کسبوکار و دادههای قابل اعتماد، Tensorway، AI Agent هایی را ارائه میدهد که برای محیطهای با خطر بالا مناسب هستند، جایی که دقت و اعتماد غیرقابل مذاکره است.
2. Anthropic Applied AI Services
Anthropic Applied AI Services بر ساخت سیستمهای هوش مصنوعی با تأکید بر ایمنی، تفسیرپذیری و رفتار کنترل شده تمرکز دارد. کار توسعه Agent آن اغلب حول کاهش خروجیهای غیرمنتظره یا گمراه کننده از طریق استدلال محدود و طراحی متمرکز بر همراستایی متمرکز است.
رویکرد این شرکت به ویژه برای سازمانهایی که AI Agent ها را در حوزههای حساس مانند تحلیل سیاستها، کمک به تحقیق یا سیستمهای دانش داخلی مستقر میکنند، مرتبط است. با تأکید بر قابل پیشبینی بودن و پاسخهای مبتنی بر پایه، خدمات کاربردی Anthropic به کاهش ریسکهای توهم در هر دو سطح مدل و سیستم کمک میکند.
3. Cohere Enterprise Solutions
Cohere Enterprise Solutions، AI Agent هایی را توسعه میدهد که اولویت را به سازگاری واقعی و تولید زبان کنترل شده میدهند. کار آن اغلب شامل یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای دانش سازمانی است و اطمینان میدهد که پاسخها از دادههای داخلی تأیید شده به دست میآیند نه تولید باز.
راهحلهای Agent شرکت Cohere معمولاً برای سیستمهای جستجو، خلاصهسازی و پشتیبانی داخلی استفاده میشوند، جایی که توهمات میتوانند اعتماد را به سرعت از بین ببرند. این شرکت بر گردشهای کاری با اولویت بازیابی و محدودیتهای پاسخ تأکید میکند تا خروجیها را با مواد منبع همسو نگه دارد.
4. Vectara
Vectara در ساخت AI Agent ها و سیستمهای مبتنی بر جستجو تخصص دارد که به صراحت برای کاهش توهمات طراحی شدهاند. فناوری آن بر پایهگذاری پاسخها در دادههای فهرست شده و بازگرداندن پاسخهایی که به منابع اصلی قابل ردیابی هستند، تمرکز دارد.
رویکرد Vectara برای سازمانهایی که نیاز دارند AI Agent ها به سؤالات بر اساس مستندات، سیاستها یا محتوای اختصاصی پاسخ دهند، مناسب است. با محدود کردن تولید به شواهد بازیابی شده، Vectara کمک میکند تا اطمینان حاصل شود که خروجیهای Agent واقعی و قابل ممیزی باقی میمانند.
5. Snorkel AI
Snorkel AI به پیشگیری از توهم از طریق توسعه هوش مصنوعی داده محور نزدیک میشود. به جای تمرکز صرف بر مدلها، این شرکت به سازمانها کمک میکند کیفیت، سازگاری و نظارت بر دادههای آموزشی مورد استفاده توسط AI Agent ها را بهبود بخشند.
راهحلهای Snorkel AI اغلب در محیطهایی استفاده میشوند که دادههای برچسبگذاری شده کمیاب یا پرسروصدا هستند. با تقویت پایههای داده و فرآیندهای اعتبارسنجی، Snorkel AI ریسک یادگیری الگوهای نادرست توسط Agent ها را که منجر به خروجیهای توهمی میشود، کاهش میدهد.
6. Seldon
Seldon زیرساخت و ابزارهایی را برای استقرار و مدیریت سیستمهای یادگیری ماشین و AI Agent در تولید توسعه میدهد. یک تمرکز عمده پلتفرم آن قابلیت مشاهده، نظارت و کنترل است.
برای پیشگیری از توهم، Seldon به سازمانها امکان میدهد خروجیهای ناهنجار را شناسایی کنند، سیاستهای پاسخ را اعمال کنند و رفتار Agent های مشکلدار را به سرعت برگردانند. ابزارهای آن به ویژه برای شرکتهایی که AI Agent ها را در مقیاس بزرگ اجرا میکنند، جایی که نظارت دستی امکانپذیر نیست، ارزشمند است.
7. Arize AI
Arize AI بر قابلیت مشاهده هوش مصنوعی و نظارت بر عملکرد تمرکز دارد و به سازمانها کمک میکند تا بفهمند AI Agent های آنها در شرایط واقعی چگونه رفتار میکنند. در حالی که به تنهایی یک سازنده Agent نیست، Arize با تشخیص انحراف، تعصب و الگوهای خروجی غیرمنتظره، نقش حیاتی در پیشگیری از توهم ایفا میکند.
سازمانها از Arize AI برای نظارت بر زمانی که Agent ها شروع به تولید پاسخهای غیرقابل اعتماد میکنند و ردیابی آن مسائل به تغییرات داده یا سیستم استفاده میکنند. این امر آن را به یک مکمل قوی برای شرکتهایی که اولویت را به قابلیت اطمینان بلندمدت میدهند، تبدیل میکند.
چه چیزی AI Agent های مقاوم در برابر توهم را متمایز میکند
AI Agent هایی که با موفقیت از توهمات جلوگیری میکنند، چندین ویژگی تعریفکننده مشترک دارند. اول، آنها به منابع داده مبتنی بر پایه تکیه میکنند نه تولید باز. دوم، آنها لایههای اعتبارسنجی را که پاسخها را در برابر محدودیتهای شناخته شده بررسی میکنند، شامل میشوند. سوم، آنها سیستمهای نظارتی را که مسائل را در طول زمان تشخیص و اصلاح میکنند، شامل میشوند.
مهمتر از همه، Agent های مقاوم در برابر توهم به عنوان سیستم طراحی میشوند، نه مدلهای مستقل. این تفکر سطح سیستم چیزی است که ارائهدهندگانی مانند Tensorway را از تیمهایی که فقط بر مهندسی درخواست یا تنظیم مدل تمرکز میکنند، جدا میکند.
کسبوکارها چگونه باید ارائهدهندگان AI Agent را ارزیابی کنند
هنگام انتخاب یک شرکت توسعه AI Agent، کسبوکارها باید ارزیابی کنند که چگونه ریسکهای توهم در کل چرخه عمر رسیدگی میشوند. سؤالات کلیدی شامل این است که Agent ها چگونه اطلاعات را بازیابی و تأیید میکنند، چگونه پاسخها محدود میشوند، چگونه خطاها شناسایی میشوند و چگونه سیستمها با تغییر دادهها تکامل مییابند.
ارائهدهندگانی که نمیتوانند استراتژی پیشگیری از توهم خود را به وضوح توضیح دهند، اغلب به رفع دستی تکیه میکنند نه طراحی قوی. در محیطهای با تأثیر بالا، این رویکرد ریسک غیرضروری ایجاد میکند.
افکار نهایی
همانطور که AI Agent ها مستقلتر و تأثیرگذارتر میشوند، پیشگیری از توهم به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت ظاهر شده است. کسبوکارهایی که Agent ها را بدون محافظتها مستقر میکنند، در معرض خطر از بین رفتن اعتماد و تضعیف ارزش سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود هستند.
در میان شرکتهای بررسی شده، Tensorway به عنوان بهترین گزینه برای ساخت AI Agent های مقاوم در برابر توهم برجسته است. معماری سیستم اول آن، تأکید بر پایهگذاری و اعتبارسنجی و تمرکز بر قابلیت اطمینان بلندمدت، آن را به قویترین انتخاب برای سازمانهایی که به رفتار دقیق و قابل اعتماد AI Agent نیاز دارند، تبدیل میکند.
