ریپل از آمازون بدراک برای تحول عملیات XRP Ledger استفاده می‌کند

خلاصه

• تجزیه و تحلیل لاگ XRPL با اتوماسیون AI Agent از روزها به دقایق کاهش می‌یابد.
• Amazon Bedrock لاگ‌ها را به کد مرتبط می‌کند تا مشکلات سریع‌تر حل شوند.
• مهندسان بر روی ارتقاءها تمرکز می‌کنند در حالی که AI تشخیص ناهنجاری را انجام می‌دهد.
• نظارت بر ریسک در زمان واقعی بر روی نودها، عملکرد و قابلیت اطمینان XRPL را بهبود می‌بخشد.
• بینش‌های مبتنی بر AI، XRPL را برای ترافیک بالاتر و قراردادهای هوشمند آماده می‌کند.

Ripple در حال پیاده‌سازی Amazon Bedrock برای بهبود نظارت و مدیریت شبکه XRPL است. این ابتکار با هدف فشرده‌سازی تحقیقات چند روزه به دقایق انجام می‌شود. اکنون مهندسان می‌توانند لاگ‌های سیستم را سریع‌تر پردازش کنند و قابلیت اطمینان شبکه و کارایی عملیاتی را افزایش دهند.

XRPL یک بلاک چین لایه-1 غیرمتمرکز با بیش از 900 نود در سراسر جهان است. هر نود 30 تا 50 گیگابایت داده لاگ تولید می‌کند که حجم کلی شبکه را به 2 تا 2.5 پتابایت می‌رساند. این پیچیدگی داده به طور تاریخی حل مشکلات را کند کرده و بینش‌های بلادرنگ را محدود کرده است.

با ادغام Amazon Bedrock، Ripple می‌تواند به طور خودکار لاگ‌ها را با کد XRPL و استانداردهای فنی مرتبط کند. سیستم مبتنی بر AI ناهنجاری‌های عملیاتی را شناسایی کرده و مداخله دستی را کاهش می‌دهد. در نتیجه، تیم‌های مهندسی می‌توانند بیشتر بر ارتقاء شبکه و توسعه ویژگی‌ها تمرکز کنند.

تجزیه و تحلیل خودکار لاگ، زمان تحقیق را کاهش می‌دهد

لاگ‌های XRPL جزئی هستند و در C++ تولید می‌شوند که بازرسی دستی را کند و چالش‌برانگیز می‌کند. مهندسان Ripple قبلاً برای تجزیه و تحلیل مشکلات نود به دو تا سه روز نیاز داشتند. با Amazon Bedrock، همان فرآیند اکنون در دو تا سه دقیقه تکمیل می‌شود.

گردش کار با آپلود لاگ‌های XRPL به Amazon S3 آغاز می‌شود. توابع Lambda فایل‌های لاگ را تقسیم می‌کنند و Amazon SQS بخش‌ها را برای پردازش موازی توزیع می‌کند. CloudWatch ورودی‌ها را ایندکس می‌کند تا بینش‌های ساختاریافته برای تشخیص ناهنجاری فراهم کند.

پیوند دادن لاگ‌ها با مخازن XRPL، استدلال دقیق را تضمین می‌کند. هم کد سرور اصلی و هم استانداردهای پروتکل به طور خودکار در سیستم به‌روزرسانی می‌شوند. این یکپارچگی به AI کمک می‌کند تا ناهنجاری‌ها را به طور دقیق توضیح دهد و راه‌حل‌های هدفمند پیشنهاد کند.

بهبود مقیاس‌پذیری و هوش عملیاتی

ساختار غیرمتمرکز شبکه XRPL امنیت را افزایش می‌دهد اما نظارت بر ریسک در زمان واقعی را پیچیده می‌کند. Amazon Bedrock یک لایه تفسیری برای تجزیه و تحلیل الگوها در نودهای توزیع شده فراهم می‌کند. مهندسان بدون تجزیه دستی لاگ، دیدگاهی واضح از سلامت نود به دست می‌آورند.

این راه‌حل به Ripple اجازه می‌دهد گلوگاه‌ها را پیش‌بینی کرده و عملکرد را در سراسر XRPL بهینه کند. استدلال خودکار تأخیرها در واکنش به حوادث را کاهش می‌دهد و گردش کارهای عملیاتی را ساده می‌کند. همچنین ظرفیت شبکه را برای پشتیبانی از قراردادهای هوشمند پیچیده و حجم تراکنش‌های بالاتر تقویت می‌کند.

همانطور که XRPL به گسترش ادامه می‌دهد، تجزیه و تحلیل لاگ مبتنی بر AI، دفتر کل را برای ارتقاءهای آینده آماده می‌کند. رویکرد Ripple نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های بلاک چین در مقیاس بزرگ می‌توانند قابلیت اطمینان بالا را به طور کارآمد حفظ کنند. این یکپارچگی سابقه‌ای برای هوش عملیاتی سریع‌تر و مبتنی بر داده در شبکه‌های غیرمتمرکز ایجاد می‌کند.

پست Ripple از Amazon Bedrock برای تحول عملیات XRP Ledger استفاده می‌کند اولین بار در CoinCentral منتشر شد.