ذینفعان از موانع توسعه مراکز داده ابراز نگرانی میکنند در حالی که ژاپن تلاش میکند عقبماندگی خود را جبران کند
ژاپن مشتاق ساخت مراکز داده بیشتر است. اما یافتن برق کافی برای تأمین انرژی آنها، در حالی که کارایی و رقابتپذیری جهانی حفظ شود، یک توازن ظریف است.
ظرفیت مرکز داده تعیین میکند که هوش مصنوعی با چه سرعتی توسعه مییابد و کدام صنایع اول بهرهمند میشوند.
در بزرگترین نمایشگاه فناوری ژاپن، SusHi Tech Tokyo 2026، رهبران صنعت توجه را به رقابت مزایدهای فزاینده برای برق بین خانوارها و مراکز داده هوش مصنوعی جلب کردند.
آیا هوش مصنوعی قبضهای برق را افزایش میدهد؟
راکی لی از Zettabyte، یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی مستقر در تایوان، گفت که مقابله با تاخیر عامل اصلی پشت حجم مصرف برق است.
«اگر از یک هوش مصنوعی سؤالی بپرسید و ۴۰ ثانیه بعد پاسخ دریافت کنید، این تجربه ایدهآلی برای مشتری یا سازمان نیست. برق باید به GPU ها منتقل شود، و این همان جایی است که کمبود را میبینیم.»
او هشدار داد که خانوارهای ژاپن احتمالاً بیشترین فشار افزایش هزینههای برق را تحمل خواهند کرد.
«هوش مصنوعی با شما رقابت میکند. اگر کسی حاضر باشد کمی بیشتر از شما بپردازد، آنگاه مشکل خواهید داشت،» راکی لی از Zettabyte، یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی مستقر در تایوان، گفت.
قیمتهای عمدهفروشی برق در شهرهای آمریکایی با تراکم بالای مراکز داده، مانند ویرجینیا، تگزاس و سیلیکون ولی، از قبل به شدت افزایش یافته است.
نقش مناطق ژاپن چیست؟
نیاز به خدمات هوش مصنوعی با تاخیر کم، شرکتها را تشویق میکند تا مراکز داده را در اطراف شهرهای بزرگی مانند توکیو و اوزاکا بسازند. اما دولت ژاپن در تلاش است این روند را تغییر دهد.
ژاپن دارای تخمینی معادل ۲۵۶ مرکز داده فعال است. در مقابل، آمریکا ۵,۴۰۰ مرکز داده را اداره میکند، پس از آن آلمان با تقریباً ۵۲۰، بریتانیا با ۵۰۰ و چین با حدود ۴۵۰ قرار دارند.
در ۱۴۰۴/۰۲/۰۴، ژاپن گسترش استراتژی GX خود را با هدف ایجاد خوشههای صنعتی پیرامون منابع انرژی تجدیدپذیر در مناطق ژاپن اعلام کرد. مناطق تعیینشده هنوز اعلام عمومی نشدهاند، اما احتمالاً شامل هوکایدو، توهوکو و کیوشو میشوند.
GMI Cloud یک استارتاپ ابری هوش مصنوعی است که آماده ساخت بزرگترین مرکز داده ژاپن در شهر جنوبی کاگوشیما است. این پروژه عظیم ۱۲ میلیارد دلاری در مقیاس گیگاوات (GW) انتظار میرود تا سال ۲۰۳۰ تکمیل شود.
ژاپن پناهگاهی امن برای دادههاست
الکس یه، بنیانگذار و مدیرعامل GMI Cloud، توضیح داد که دسترسی فراوان به انرژی هستهای تنها یکی از دلایل انتخاب این مکان است.
«ژاپن مرکز بزرگی برای دسترسی به اینترنت فیبر نوری از آمریکا به آسیا، مانند کره جنوبی، تایوان، سنگاپور و بقیه آسیای جنوب شرقی است. به همین دلیل است که گوگل، آمازون و Microsoft Azure در ژاپن مستقر هستند.»
سیاست حفاظت از دادههای آن یک مزیت اضافه است. الکس یه گفت ژاپن بهترین انتخاب برای ساخت مراکز داده حاکمیتی پرتقاضا است.
«دادهها حساس هستند. دادههای دولتی، نظامی و سازمانی وجود دارد. شما نمیخواهید دادهها در مناطق حساس ژئوپلیتیکی مانند آمریکا و کره قرار گیرند. به همین دلیل ژاپن اهمیت دارد.»
غولهای شرکتی بر زیرساخت هوش مصنوعی شرط میبندند
غولهای صنعتی قدیمی ژاپن در حال تغییر جهت به سمت مراکز داده و زیرساختهای انرژی هستند تا مدل کسبوکار خود را بازسازی کنند و مسیرهای رشد جدیدی ایجاد نمایند.
غول مخابراتی ژاپن NTT در حال گسترش تحقیق و توسعه در زیرساخت بومی هوش مصنوعی است. این شرکت در حال حاضر بزرگترین سهم بازار مراکز داده در ژاپن را دارد و بیش از ۱۶۰ سایت در تمام ۴۷ استان دارد.
در ۱۴۰۴/۰۲/۰۷، ابتکار AI x OWN را اعلام کرد. این تلاش NTT برای طراحی مجدد اینترنت بر اساس استفاده بلادرنگ از هوش مصنوعی است.
آکیرا شیمادا، رئیس NTT، در بیانیهای گفت: «زیرساخت هوش مصنوعی NTT باید از زیرساخت ICT متعارف به زیرساخت یک بازار جدید مبتنی بر بهرهگیری از هوش مصنوعی تغییر کند.»
NTT همچنین برنامه دارد ظرفیت برق داخلی خود را از حدود ۳۰۰ مگاوات فعلی به حدود ۱ گیگاوات تا سال مالی ۲۰۳۳ سه برابر کند.
آیا مقرراتزدایی مراکز داده میتواند رقابت هوش مصنوعی را تقویت کند؟
در SusHi Tech Tokyo 2026، الکس یه از GMI Cloud گفت مقرراتزدایی از بالا به پایین میتواند ژاپن را در مراکز داده هوش مصنوعی در سطح جهانی رقابتی کند. او کسبوکارهای قدیمی را به خاطر سرکوب نوآوری و همچنین ترجیح دولت برای مراکز داده سنتی ساختهشده با بتون مورد انتقاد قرار داد.
«در آمریکا و تایوان، مراکز داده به صورت ماژولار ساخته میشوند. اینها واحدهای کانتینری ۴۰ فوتی هستند که میتوان آنها را به سرعت حمل و مستقر کرد. اساساً مراکز داده پیشساختهای هستند که تمام سیمکشی در آنها یکپارچه شده و میتوان آنها را در محل قرار داد. پس چرا نمیتوانیم این کار را در ژاپن انجام دهیم؟»
یه امیدوار است ژاپن به سمت مراکز داده ماژولار روی بیاورد و زمانبندی ساخت را به شش تا هشت ماه کاهش دهد، به جای ۱۸ تا ۲۴ ماه مورد نیاز برای تأسیسات بتونی متعارف.
بین نگه داشتن پول در بانک و قمار در رمزارز یک راه میانه وجود دارد. با این ویدیوی رایگان درباره مبتنی بر هوش مصنوعی شروع کنید.
محتوای پیشنهادی
مقام سابق کاخ سفید فاش میکند چرا افراد داخلی «خسته» ترامپ «میترسند حرف بزنند»
تتر سود ۱.۰۴ میلیارد دلاری در سهماهه اول را گزارش میدهد، در حالی که ذخایر به ۱۹۱.۸ میلیارد دلار میرسد
