Los fabricantes de automóviles de Detroit han recortado más de 20.000 empleos asalariados en EE. UU. ante el avance de la IA

DETROIT — A medida que la inteligencia artificial se expande, amenaza con agravar una tendencia creciente entre los mayores fabricantes de automóviles de Estados Unidos: la eliminación de trabajadores de cuello blanco.

Los tres fabricantes de automóviles del "Detroit Three" han recortado juntos más de 20.000 empleos asalariados en EE. UU., lo que representa el 19% de sus plantillas combinadas, desde los máximos de empleo recientes en esta década, según registros públicos y datos de empleo de las empresas.

Los motivos de la caída del empleo varían según el fabricante, pero en general están ligados a los cambios tecnológicos en evolución en la industria automotriz, con el auge de los vehículos definidos por software, los vehículos autónomos y totalmente eléctricos y, cada vez más, la IA.

"La inteligencia artificial va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en EE. UU.", dijo el CEO de Ford, Jim Farley, en julio en el Aspen Ideas Festival. "La IA dejará atrás a muchos trabajadores de cuello blanco", añadió más tarde.

El mayor fabricante de automóviles estadounidense ha liderado los recortes, con General Motors reduciendo su plantilla asalariada en EE. UU. en aproximadamente 11.000 personas desde 2022 hasta el año pasado. Estos recortes llegaron después de que GM experimentara un aumento en el empleo, expandiéndose de 48.000 trabajadores de cuello blanco en EE. UU. en 2020 a 58.000 en 2022.

Ford Motor y la matriz de Chrysler, Stellantis, han recortado empleos de forma más gradual. Desde su pico de empleo asalariado en 2020, Ford ha reducido su plantilla en aproximadamente 5.300 trabajadores, hasta alcanzar unos 30.700 empleados de cuello blanco el año pasado, mientras que Stellantis pasó de 15.000 trabajadores asalariados en 2020 a unos 11.000 durante ese período.

En términos anuales, el empleo combinado de cuello blanco de los tres fabricantes alcanzó un máximo de aproximadamente 102.000 puestos en 2022. Cayó un 13%, hasta 88.700 personas, a finales del año pasado.

Gad Levanon, economista jefe del Burning Glass Institute, una organización sin fines de lucro dedicada a datos del mercado laboral, afirmó que cree que los empleos con mayor riesgo de ser reemplazados por la IA son los puestos administrativos y los trabajos de oficina más repetitivos, como los de finanzas y tecnología de la información, incluida la programación.

"Muchos trabajadores de cuello blanco perderán sus empleos porque la IA puede automatizar algunas de sus tareas", dijo, añadiendo que algunas pérdidas se compensarán con empleos en áreas de creciente importancia para los fabricantes de automóviles, como los vehículos autónomos, la ciberseguridad y los vehículos definidos por software. "Creo que será una tendencia importante en la próxima década o dos."

GM sumó esta semana nuevos recortes al despedir a entre 500 y 600 trabajadores asalariados a nivel mundial, en gran parte en operaciones de tecnología de la información en Texas y Míchigan, según personas familiarizadas con el asunto que hablaron con CNBC de forma anónima sobre detalles que no habían sido hechos públicos. Esos recortes se debieron en parte a las cambiantes necesidades de la plantilla relacionadas con la IA, dijeron las personas.

Los despidos de GM se produjeron mientras el fabricante contrata cada vez más para puestos relacionados con la IA y anima a sus trabajadores, incluidos los de TI, a adoptar sus plataformas de IA, según varios empleados actuales o anteriores de GM y el sitio web de empleo de la empresa.

"Van a impulsar la IA para el trabajo diario y todo lo demás", dijo a CNBC un veterano programador y científico de datos de GM que fue despedido esta semana, hablando de forma anónima por temor a represalias o al impacto en posibles empleos futuros. "Lo he visto de primera mano. Puede hacerte mucho más productivo como programador. Realmente puede ayudarte a hacer más trabajo, pero la IA no te servirá de nada si no conoces el negocio."

Antes de las reducciones en TI, las notables disminuciones en la plantilla asalariada de GM en EE. UU. se produjeron como resultado del cierre progresivo y la eventual discontinuación de su negocio de robotaxis Cruise, así como de las evaluaciones periódicas de la plantilla de la empresa bajo la dirección de la CEO de GM, Mary Barra.

"A veces las personas que te llevaron al 'punto A' no son necesariamente las que te van a llevar al 'punto B'", dijo Barra durante una reunión de la Asociación de Prensa Automotriz en enero, refiriéndose a la rotación en los altos cargos del fabricante.

GM, Ford y Stellantis declinaron hacer comentarios sobre sus reducciones de trabajadores de cuello blanco en EE. UU. en los últimos años.

Los fabricantes han citado anteriormente "transformaciones", "decisiones audaces", recortes de costes y "fortalecimiento" o hacer una unidad más eficiente como razones para los recortes de empleo.

La caída de los empleos asalariados en el Detroit Three no es necesariamente representativa del conjunto de la industria automotriz estadounidense.

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informa que los empleos en la fabricación de vehículos de motor solo cayeron un 0,2% desde 2022 hasta el año pasado, hasta 285.800 trabajadores. Esos datos incluyen tanto a trabajadores asalariados como por horas.

Y no todos los fabricantes han estado recortando empleos asalariados en EE. UU. Toyota Motor registró un aumento de aproximadamente el 31% en su plantilla de cuello blanco en América desde 2020 hasta 2025, hasta aproximadamente 47.500 personas.

Ford, GM y Stellantis también siguen contratando para algunos roles.

El CEO de Stellantis, Antonio Filosa, quien lidera una recuperación a nivel de toda la empresa que incluye un programa de reducción de costes a escala global, ha dicho que la compañía todavía planea añadir más de 2.000 empleos de cuello blanco en América del Norte.

En conjunto, los fabricantes de Detroit cuentan actualmente con más de 2.000 puestos vacantes en EE. UU., según sus sitios de empleo. De esos empleos publicados, casi 400 involucran IA, con GM buscando más de 250 puestos relacionados con la IA, según los resultados de búsqueda.

Lenny LaRocca, responsable de la práctica automotriz de la consultora KPMG en las Américas, dijo que los fabricantes de automóviles deben ser cautelosos en cómo ejecutan las estrategias de IA con sus trabajadores.

"Realmente necesitan pensar en cómo adaptarla y usarla para generar, ser más eficientes y más rentables", dijo. "No sé necesariamente si es solo para reducir plantillas. Creo que el foco está más en cómo hacen mejor su trabajo y cómo ser más innovadores y moverse más rápido."

Los roles laborales están evolucionando rápidamente con la IA, exigiendo nuevas habilidades, según una publicación reciente de Gregory Emerson, director gerente y socio sénior de Boston Consulting Group.

BCG prevé que dentro de cinco años —o quizás más adelante en el futuro— entre el 10% y el 15% de los empleos en EE. UU. podrían eliminarse a medida que la IA prolifere, con entre el 50% y el 55% de los empleos en EE. UU. siendo reformados por la IA en los próximos dos o tres años.

"Este cambio ya está ocurriendo —y cobrará velocidad a medida que se extienda la adopción de la IA", escribió Emerson en el informe coautor. "Quienes recorten su plantilla más allá de la capacidad de la IA para reemplazarla verán caer la productividad, desaparecer el conocimiento institucional y marcharse el talento clave. Quienes no logren repensar drásticamente el trabajo verán a sus competidores crecer de forma más rápida y rentable."