Nvidia präsentiert umfassende KI-Partnerschaften auf der GTC 2026, während die Nachfrage nach Chips in Richtung 1 Billion US-Dollar steigt

Nvidia hat zu Beginn der GTC 2026 eine Reihe von Partnerschaftsankündigungen in den Bereichen Chips, Cloud-Computing, Robotik, Telekommunikation, Automobil, Fabriksoftware, Raumfahrt und Grafik vorgestellt.

Die Veranstaltung begann am Montag und läuft über drei Tage.

Vor einem überfüllten Publikum sagte Nvidia-CEO Jensen Huang, dass er erwartet, dass die mit Blackwell und Vera Rubin verbundenen Bestellungen bis 2027 1 Billion US-Dollar erreichen werden, was weit über der 500-Milliarden-Dollar-Umsatzchance liegt, über die das Unternehmen letztes Jahr für diese beiden Chip-Plattformen gesprochen hatte.

Nvidia bringt Vera Rubin in den Weltraum und treibt KI-gesteuerte Arbeitslasten über die Erde hinaus voran

Jensen betonte erneut, dass die Nachfrage nach Nvidia sowohl von Startups als auch von großen Unternehmen stark ist. Die Nvidia-Aktie stieg am Montag um etwa 2 %, obwohl die Aktie zum Redaktionsschluss am Dienstag wieder im Minus war.

Die größere Geschichte auf der Konferenz war jedoch der Geschäftsfluss. Nach Zählung von Cryptopolitan hat das Unternehmen bereits weit über 10 Partnerschaften angekündigt, wobei die Gesamtzahl bei etwa 15-17 liegt.

Eine der ungewöhnlicheren Ankündigungen auf der GTC 2026 konzentrierte sich auf den Weltraum. Nvidia sagte, dass seine neuesten beschleunigten Computing-Plattformen verwendet werden, um KI-gesteuerte Berechnungen in orbitale Rechenzentren, Geointelligenz und autonome Weltraumoperationen zu bringen.

Das Unternehmen sagte, dass es auf Umgebungen abzielt, in denen Größe, Gewicht und Leistung begrenzt sind, aber die Nachfrage nach ernsthafter Rechenleistung weiter steigt.

Hier kommt das neue NVIDIA Space-1 Vera Rubin Modul ins Spiel. Nvidia sagte, das Modul sei der neueste Teil seiner beschleunigten Plattform für den Weltraum. Es sagte auch, dass die Rubin GPU auf dem Modul bis zu 25-mal mehr KI-gesteuerte Berechnungen für weltraumbasierte Inferenz liefern kann als die NVIDIA H100 GPU.

Das Unternehmen verknüpfte diese Steigerung mit Computing der nächsten Generation für orbitale Rechenzentren, fortschrittlicherer Verarbeitung von Geointelligenz und autonomen Weltraumoperationen. Es sagte auch, dass die Plattform so konzipiert ist, dass KI-gesteuerte Anwendungen von der Erde in den Weltraum und vom Weltraum zum Weltraum funktionieren können, wenn die Missionsanforderungen komplexer werden.

Nvidia fügt Roboterbauer, Softwaregruppen und Hersteller hinzu, um sein industrielles KI-gesteuertes Netzwerk zu erweitern

Nvidia sagte, dass es mit Entwicklern von Robotergehirnen, Herstellern von Industrierobotern und humanoiden Roboterfirmen zusammenarbeitet, um physische KI in Produktionsmaßstab voranzutreiben.

Auf der GTC stellte Jensen neue NVIDIA Isaac Simulationsframeworks und neue offene Modelle NVIDIA Cosmos und NVIDIA Isaac GR00T vor.

Die Partnerliste an dieser Front ist lang, da Nvidia ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs und YASKAWA als Branchenführer nannte, die auf seiner Plattform aufbauen. Jensen sagte:

Nvidia kündigte auch einen separaten industriellen Software-Vorstoß an. Es sagte, dass es mit Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens und Synopsys zusammenarbeitet, um NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse und GPU-beschleunigte Industriewerkzeuge zu FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix und TSMC zu bringen.

Das Unternehmen sagte, dass diese Tools zur Beschleunigung von Design, Engineering und Fertigung verwendet werden.

Dieselbe Gruppe von Softwarefirmen bringt auch Nvidia-betriebene agentenbasierte KI-gesteuerte Tools für Kunden heraus, die sich auf die nächste Phase des KI-gesteuerten Marktes vorbereiten.

Nvidia sagte, dass diese Lösungen auf seiner KI-gesteuerten Infrastruktur über Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure sowie über Originalgerätehersteller Dell, HPE und Supermicro für schnellere Design- und Simulationsarbeiten laufen.

Nvidia erweitert Partnerschaften im Bereich autonomes Fahren und Datenfabrik-Verbindungen in den Bereichen Automobil, Robotik und Cloud-Computing

Die Automobilseite der Veranstaltung war ebenfalls intensiv. Nvidia sagte, dass es seine Arbeit mit Hyundai Motor Company und Kia Corporation an autonomer Fahrtechnologie der nächsten Generation auf Basis der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform erweitert hat.

Das Unternehmen sagte, dass die Zusammenarbeit Hyundais softwaredefinierte Fahrzeugfähigkeiten, globale Flotte und autonome Fahrentwicklungsarbeit mit Nvidias beschleunigtem Computing, KI-gesteuerter Infrastruktur und selbstfahrender Software kombiniert.

Im Rahmen der erweiterten Beziehung plant Hyundai, Nvidia-Technologie für autonomes Fahren in ausgewählte Fahrzeuge zu integrieren, die Level 2 und höhere Systeme unterstützen. Das Unternehmen sagte, dass diese Arbeit darauf abzielt, die Sicherheit zu verbessern und intelligentere Fahrfunktionen über Hyundai-Fahrzeugplattformen hinweg hinzuzufügen.

Nvidia sagte auch, dass die Akzeptanz von DRIVE Hyperion bei globalen Autoherstellern BYD, Geely, Isuzu und Nissan sowie bei Mobilitätsanbietern wächst.

Eine weitere Partnerschaft betraf den neuen NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, den Nvidia als offene Referenzarchitektur beschrieb, die vereinheitlicht und automatisiert, wie Trainingsdaten generiert, erweitert und bewertet werden.

Für diese Initiative sagte das Unternehmen, dass es mit Microsoft Azure und Nebius zusammenarbeitet, um den Blueprint in Cloud-Computing-Infrastruktur und -Dienste zu integrieren.

Nvidia erweitert KI-gesteuerte Infrastruktur mit neuer Inferenz-Software, Telekommunikationspartnern, Vera CPU und DLSS 5

Nvidia startete auch NVIDIA Dynamo 1.0, Open-Source-Software für generative und agentenbasierte Inferenz im großen Maßstab. In Kombination mit der NVIDIA Blackwell-Plattform sagte das Unternehmen, dass die Software Cloud-Computing-Anbietern, KI-gesteuerten Unternehmen und Betrieben hilft, Inferenz mit mehr Geschwindigkeit, Skalierung und Effizienz bereitzustellen.

Das Unternehmen sagte, dass das Problem jetzt nicht nur rohe Rechenleistung ist. Es ist die Orchestrierung innerhalb des Rechenzentrums, wo Anfragen in unterschiedlichen Größen, in unterschiedlichen Formaten und in unvorhersehbaren Schüben eingehen.

Deshalb beschrieb Nvidia Dynamo 1.0 als das verteilte Betriebssystem von KI-gesteuerten Fabriken. Die Software ist so konzipiert, dass sie GPU- und Speicherressourcen über ein Cluster hinweg für komplexere KI-gesteuerte Arbeitslasten koordiniert. In Branchen-Benchmarks sagte Nvidia, dass Dynamo die Inferenzleistung auf NVIDIA Blackwell GPUs um bis zu das 7-fache verbessert hat.

Telekommunikation war ein weiterer Bereich auf der Liste. Nvidia und T-Mobile sagten, dass sie mit Nokia und einem wachsenden Ökosystem von Entwicklern zusammenarbeiten, um physische KI-gesteuerte Anwendungen über verteilte Edge-KI-gesteuerte Netzwerke zu bringen.

Die Unternehmen sagten, dass die KI-gesteuertes-RAN-Infrastruktur der nächsten Generation drahtlose Netzwerke in eine Plattform für verteiltes Hochleistungs-Edge-KI-gesteuertes-Computing verwandeln kann.

Sie verknüpften dies mit Entwicklern, die Vision-KI-gesteuerte Agents aufbauen, die die physische Welt über Städte, Versorgungsunternehmen und industrielle Arbeitsstätten hinweg über die NVIDIA Metropolis-Plattform verstehen können.

T-Mobile sagte, dass es das erste Unternehmen in den Vereinigten Staaten war, das Nvidias KI-gesteuerte-RAN-Infrastruktur unter Verwendung von Nokias anyRAN-Software getestet hat. Der Anbieter arbeitet jetzt mit ausgewählten Nvidia-Partnern für physische KI-gesteuerte zusammen, während er weiterhin fortschrittliche 5G-Konnektivität bereitstellt.

Das Unternehmen startete auch die NVIDIA Vera CPU, die es als den ersten Prozessor bezeichnete, der für agentenbasierte KI-gesteuerte und Reinforcement Learning entwickelt wurde. Nvidia sagte, dass Vera die doppelte Effizienz liefert und 50 % schneller läuft als traditionelle Rack-Scale-CPUs.

Der Chip baut auf der früheren NVIDIA Grace CPU auf und richtet sich an Organisationen, die KI-gesteuerte Fabriken für Programmierassistenten, Enterprise-Agents, Consumer-Agents und andere groß angelegte KI-gesteuerte Dienste aufbauen. Nvidia sagte, dass Vera die höchste Single-Thread-Leistung und Bandbreite pro Kern bietet.

Die Unternehmen, die mit Nvidia zusammenarbeiten, um Vera bereitzustellen, umfassen Hyperscaler Alibaba, CoreWeave, Meta und Oracle Cloud Infrastructure sowie Systemhersteller Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro und andere.

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