Chainbase, ein bekanntes Omnichain-Datenökosystem für künstliche Intelligenz (KI), hat seine strategische Partnerschaft mit OpenLedger bekannt gegeben, einer beliebten Plattform, die sich der Bereitstellung von KI-Modellen in einem dezentralen Netzwerk widmet. Der Hauptzweck dieser Partnerschaft besteht darin, AI Agents zu befähigen, zuverlässig zu lesen, zu verifizieren und selbstbewusst im Web3-Ökosystem zu handeln.
Diese Partnerschaft verfolgt ein einziges Ziel, nämlich ausreichende Entwicklung in der Web3-Technologie zu erreichen und verschiedene Türen für Innovation und signifikantes Wachstum im Markt zu öffnen. Beide Plattformen glauben an denselben Punkt, dass sie innovationsbasierte Technologie übernehmen müssen, um einen prominenten Platz in der Gesellschaft einzunehmen, was Benutzer zu einem dezentralisierten Netzwerk führt. Chainbase hat diese Nachricht über sein offizielles X-Konto veröffentlicht.
Chainbase und OpenLedger haben einen bedeutenden Wert im Markt für ihre spezialisierten Tools, die Innovation und Wachstumschancen für Benutzer bringen. Auf diese Weise bietet Chainbase strukturierte On-Chain Daten und Off-Chain "Fragmentrierung", die bereits für KI-Nutzung optimiert sind. Darüber hinaus unterstützt OpenLedger AI Agents durch ein Agenten-Framework und Attributionssysteme für transparentes Arbeiten.
Zusätzlich verifiziert dieses System Informationen und führt On-Chain-Prozess entsprechend der Situation durch. Sie tragen gemäß ihren Spezialitäten dazu bei, die Standards der Benutzer im Web3 zu verbessern. Sie leiten Benutzer an, die Vorteile von KI und Web3-Technologie zu nutzen.
Die Kombination von Chainbase und OpenLedger deckt viele Aspekte für die Benutzerfreundlichkeit unter einer einzigen vertrauenswürdigen Plattform ab. Mit dieser Partnerschaft treiben beide Plattformen Web3 in Richtung einer KI-Umgebung, die jederzeit offen, nachweisbar und komponierbar ist.
Kurz gesagt, diese Integration gewährleistet transparente, effiziente und sichere Plattformen für Web3- und KI-Entwicklungen für Benutzer. Benutzer können die Art der Daten leicht überprüfen, indem sie mit OpenLedgers Attributionssystem verifizieren.


