CloverPool এবং CoinWarz-এর তথ্য অনুযায়ী শনিবার ব্লক হাইট 941,472-এ সমন্বয়ের সময় Bitcoin মাইনিং অসুবিধা 7.76% কমে 133.79 ট্রিলিয়নে নেমে এসেছে।
7 ফেব্রুয়ারিতে 11.16% পতনের পাশাপাশি, এই 7.76% হ্রাস হল 2021 সালের চীন ক্র্যাকডাউনের পর থেকে নেটওয়ার্কের সবচেয়ে বড় কমানো। মেট্রিকটি বর্তমানে জানুয়ারির বেঞ্চমার্কের তুলনায় প্রায় 10% নিচে রয়েছে। তবে এই পতন ইঙ্গিত করে যে কম্পিউটেশনাল রিসোর্সগুলি AI প্রসেসিংয়ের দিকে পরিচালিত হচ্ছে।
নেটওয়ার্কে ব্লকগুলি 12 মিনিট 36 সেকেন্ড সময় নিচ্ছে, যা 10-মিনিটের লক্ষ্যের চেয়ে অনেক বেশি, যা গড় কমানোর জন্য পুনঃক্রমাঙ্কনের প্রয়োজন করেছে।
BTC মাইনিং কোম্পানিগুলি AI ডেটা সেন্টারে স্থানান্তরিত হচ্ছে
নেটওয়ার্কের গড় কম্পিউটেশনাল শক্তি হ্রাস পাচ্ছে যখন থেকে এটি 2025 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি সময়ে তার সর্বকালের সর্বোচ্চে পৌঁছেছিল। মোট হ্যাশরেট 1.15 ZH/s থেকে 940 EH/s-এ নেমে আসার সাথে সাথে, প্রায় 8% অসুবিধা হ্রাস হ্যাশপ্রাইসকে প্রতিদিন $33 প্রতি PH/s-এর উপরে একটি ভাল উত্থান দিয়েছে। শিল্প বিশেষজ্ঞদের মতে, মাইনারদের জন্য গড় সমতা বিন্দু প্রতিদিন প্রায় $40 প্রতি PH/s-এর কাছাকাছি।
ফেব্রুয়ারির শুরুতে, যখন অসুবিধা 11% কমে গিয়েছিল, প্রধান কারণ ছিল Winter Storm Fern, যা আনুমানিক 200 EH/s অফলাইন করে দিয়েছিল। তবে, 20 ফেব্রুয়ারির মধ্যে, হ্যাশরেট 1,000 EH/s অতিক্রম করার সাথে সাথে একটি রেকর্ড 14.7% সংশোধন অনুসরণ করেছে। এই মুহূর্তে, বেশিরভাগ বিশ্লেষক মনে করেন যে অসুবিধার হ্রাস অস্থায়ী ওঠানামার পরিবর্তে শিল্প অংশগ্রহণকারীদের আরও লাভজনক AI সেবায় বৈচিত্র্যকরণের সাথে যুক্ত।
কিছু সময় ধরে, BTC মাইনিং কোম্পানিগুলি Meta-এর মতো হাইপারস্কেলারদের জন্য অপরিহার্য অংশীদার হিসাবে নিজেদের পুনর্গঠন করতে কঠোর পরিশ্রম করছে, AI প্রতিযোগিতা জেতার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো সরবরাহ করছে। Bitcoin-এর জন্য একসময় ব্যবহৃত সেই বিশাল কুলিং সিস্টেম এবং বৈদ্যুতিক চুক্তিগুলি এখন AI-এর পরবর্তী প্রজন্মকে শক্তি দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে।
তবে, রূপান্তরটি দেখতে যতটা সহজ মনে হয় ততটা নয়। AI-কেন্দ্রিক গ্রাফিক্স কার্ডের নতুন বহর সমর্থন করতে কোম্পানিগুলিকে এখনও আরও উন্নত কুলিং এবং নেটওয়ার্ক সিস্টেম ইনস্টল করতে হবে। তবুও, AI দৈত্যরা মাইনারের বিদ্যমান জমি এবং বিদ্যুতের সুবিধা নিয়ে একটি বিশাল অর্থ সাশ্রয় করে।
গত বছরের মধ্যে, CleanSpark ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণের জন্য $1.15 বিলিয়ন ফান্ডিং সুরক্ষিত করেছে। তবে, সংস্থাটি তার মূল Bitcoin মাইনিং কার্যক্রমকে অগ্রাধিকার দিতে থাকে। প্রধান Bitcoin মাইনিং কোম্পানি Core Scientific 2024 সালে AI-তে তার রূপান্তর শুরু করেছিল। সেই সময় তার প্রথম AI চুক্তি তার শেয়ারের মূল্য চারগুণ করে দিয়েছিল, এবং এর স্টক 2025 সালে 10% লাভ করেছিল। সংস্থাটি এমনকি তার শেষ Bitcoin রিগ বন্ধ করার পরিকল্পনা করছে, মাইনিং থেকে সম্পূর্ণ প্রস্থান সম্পন্ন করে এবং 2028 সালের মধ্যে সম্পূর্ণভাবে AI ডেটা সেন্টারে ফোকাস করছে।
"মাইনারদের AI-তে রূপান্তরের সুযোগ আমি কল্পনা করতে পারি এমন সবচেয়ে বড় সুযোগগুলির একটি," বলেছেন Adam Sullivan, Core Scientific-এর প্রধান নির্বাহী, একটি Bitcoin মাইনিং কোম্পানি যা AI ডেটা সেন্টারে রূপান্তরিত হচ্ছে।
Morgan Stanley পূর্বাভাস দিয়েছে যে 2025 এবং 2028 এর মধ্যে মার্কিন ডেটা সেন্টার বিদ্যুৎ চাহিদা 74 গিগাওয়াট বৃদ্ধি পাবে। এখন পর্যন্ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তার 74 GW চাহিদায় 49 GW ঘাটতির সম্মুখীন; Bitcoin সুবিধাগুলি রূপান্তর করলে 10 থেকে 15 GW পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে, যা সেই ব্যবধানকে উল্লেখযোগ্যভাবে সংকুচিত করবে, ব্যাংক অনুসারে।
Thiel বলেছেন Bitcoin নেটওয়ার্কের মাইনিং লাভজনকতা বাড়াতে 50% বৃদ্ধি প্রয়োজন
Fred Thiel, MARA Holdings-এর CEO, গত বছরের শেষের দিকে BTC মাইনিং নিয়ে তার হতাশা ব্যক্ত করেছেন। তিনি যুক্তি দিয়েছেন, "Bitcoin মাইনিং একটি জিরো-সাম গেম। যতই বেশি লোক ক্ষমতা যোগ করে, অন্য সবার জন্য ততই কঠিন হয়ে যায়। মার্জিন সংকুচিত হয়, এবং ফ্লোর হল আপনার শক্তি খরচ। [ . . . ] বৈশ্বিক হ্যাশরেট বাড়তে থাকে, যার অর্থ হল অন্য সবার মার্জিন সংকুচিত হতে থাকে।"
তিনি সতর্ক করেছেন যে Bitcoin-এর মূল অর্থনৈতিক "নিরাপত্তা জাল" উদ্দেশ্য অনুযায়ী ধরে রাখছে না। তার মতে, নেটওয়ার্কটি এই প্রত্যাশায় ডিজাইন করা হয়েছিল যে লেনদেন ফি অবশেষে এর খরচ কভার করবে, কিন্তু সেই পরিবর্তন এখনও বাস্তবায়িত হয়নি। তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে 2028 এবং 2032 এর মধ্যে, নেটওয়ার্কে আর্থিক চাপ শুধুমাত্র আকাশচুম্বী হবে যদি না এটি অনুপস্থিত ফি রাজস্ব পূরণের জন্য 50% বার্ষিক বৃদ্ধির লক্ষ্যে পৌঁছায়।
তিনি যোগ করেছেন যে তারা লাভজনকতা উন্নত করতে উৎপাদন খরচ কমাতে চান।
সূত্র: https://www.cryptopolitan.com/bitcoin-mining-difficulty-tumbles-nearly-8/



