HashKey তার AI কৌশল বাস্তবায়নে গতি বৃদ্ধি করছে: সাংগঠনিক দক্ষতা উন্নতি থেকে পরবর্তী প্রজন্মের ডিজিটাল আর্থিক অবকাঠামো পর্যন্ত।

বৈশ্বিক উদ্যোগগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ ত্বরান্বিত করার পটভূমিতে, HashKey Group, একটি এশিয়ান ডিজিটাল সম্পদ আর্থিক সেবা গ্রুপ, তার AI কৌশলের বাস্তবায়নকে পদ্ধতিগতভাবে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। সম্প্রতি, গ্রুপটি আনুষ্ঠানিকভাবে একটি "গ্রুপ প্রযুক্তি সমন্বয় কমিটি" প্রতিষ্ঠা করেছে, যার অধীনে কোম্পানির ব্যবস্থাপনা সরাসরি AI এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সামগ্রিক পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়ন পথ সমন্বয় করে। একটি অভ্যন্তরীণ বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী, এই কমিটি গ্রুপের প্রযুক্তি স্থাপত্যের শীর্ষ-স্তরের ডিজাইন, AI কৌশলগত পরিকল্পনা এবং ক্রস-ব্যবসায় লাইন প্রযুক্তি সহযোগিতার জন্য দায়ী থাকবে, যা সংস্থার উচ্চতর স্তরের বুদ্ধিমত্তা এবং স্বয়ংক্রিয়তার দিকে রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করবে।

এই সাংগঠনিক পদক্ষেপটি HashKey-এর AI অন্বেষণের একটি নতুন পর্যায়কেও চিহ্নিত করে। পূর্বে, কোম্পানির মধ্যে AI প্রাথমিকভাবে একটি ব্যক্তিগত সরঞ্জাম এবং সীমিত পরীক্ষার জন্য বিদ্যমান ছিল; তবে, মডেল সক্ষমতা উন্নত হওয়ার এবং একটি আরও পরিপক্ক সাংগঠনিক বোঝাপড়ার সাথে, কোম্পানি গ্রুপ স্তরে পদ্ধতিগতভাবে AI প্রচার শুরু করেছে এবং এটিকে অভ্যন্তরীণ কার্যক্রম, R&D প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারকারী সেবা সিস্টেমে একীভূত করার চেষ্টা করছে। সম্প্রতি, HashKey Group CTO Devin Zhang কোম্পানির AI কৌশল, নিরাপত্তা কাঠামো এবং ডিজিটাল সম্পদ শিল্পে প্রয়োগের সম্ভাবনা সম্পর্কিত তার পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়ন শেয়ার করেছেন।

Devin বিশ্বাস করেন যে আমরা এখন উদ্যোগের বৃহৎ পরিসরে AI গ্রহণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ে প্রবেশ করেছি। একদিকে, মৌলিক মডেল সক্ষমতা একটি উচ্চ স্তরে পৌঁছেছে, যা আরও এন্টারপ্রাইজ-স্তরের অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করতে সক্ষম; অন্যদিকে, বেশ কয়েক বছরের বাজার শিক্ষা এবং ব্যবহারিক অভিজ্ঞতার পরে, সাংগঠনিক এবং প্রতিভা প্রস্তুতি ধীরে ধীরে উন্নত হচ্ছে। এই পটভূমিতে, HashKey-এর AI সম্পর্কে বোঝাপড়া সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া জুড়ে সাংগঠনিক সক্ষমতার একটি আপগ্রেডের কাছাকাছি।

প্রশ্ন: এই পর্যায়ে HashKey কেন পদ্ধতিগতভাবে AI এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে?

Devin Zhang: গত এক বা দুই বছরে, AI ইতিমধ্যে কোম্পানির মধ্যে ব্যবহারিক প্রয়োগ পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, বিশেষ করে R&D টিমে, যেখানে AI-সহায়ক প্রোগ্রামিং বেশ সাধারণ। এখন প্রকৃত পরিবর্তন হল যে AI-এর ভূমিকা স্বতন্ত্র স্তরে একটি দক্ষতা সরঞ্জাম থেকে কোম্পানি এবং গ্রুপ স্তরে পদ্ধতিগতভাবে প্রবর্তিত একটি সক্ষমতা সিস্টেমে বিকশিত হচ্ছে। এটি দুটি প্রধান কারণে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড়। প্রথমত, বৃহৎ-স্কেল মডেলের মৌলিক সক্ষমতা তুলনামূলকভাবে পরিপক্ক। যদিও এখনও দ্রুত পুনরাবৃত্তি করছে, অন্তর্নিহিত সক্ষমতাগুলি ইতিমধ্যে এন্টারপ্রাইজ-স্তরের অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করতে পারে। দ্বিতীয়ত, সংগঠন এবং প্রতিভার প্রস্তুতিও ধীরে ধীরে পরিপক্ক হচ্ছে। বেশ কয়েক বছরের এক্সপোজার এবং ব্যবহারের পরে, সবাই একটি মৌলিক বোঝাপড়া গঠন করেছে এবং অভিজ্ঞতা সংগ্রহ করেছে। HashKey-এর জন্য, AI এগিয়ে নেওয়ার লক্ষ্য হল মানুষের বিচার এবং AI-এর সম্পাদন এবং দক্ষতা-বৃদ্ধি সক্ষমতাকে একত্রিত করা, যা সম্মতি এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্যতার পূর্বশর্তে বৃহত্তর-স্কেল ব্যবসায়িক বৃদ্ধি সমর্থন করবে।

প্রশ্ন: HashKey-এর মতো সংস্থার জন্য AI-এর সবচেয়ে সরাসরি মূল্য কী?

Devin Zhang: আমি মনে করি দুটি প্রধান দিক রয়েছে। একটি হল অভ্যন্তরীণ কার্যকরী দক্ষতার পদ্ধতিগত উন্নতি, এবং অন্যটি হল ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতার ক্রমাগত আপগ্রেড। অভ্যন্তরীণ কার্যক্রম সম্পর্কে, আমরা বর্তমানে দুটি প্রধান লাইনে ফোকাস করছি। একটি হল R&D চেইনের দক্ষতা উন্নত করা, যার অর্থ হল প্রয়োজনীয়তা বিভাজন, ডিজাইন, উন্নয়ন, পরীক্ষা থেকে স্থাপনা এবং বিতরণ পর্যন্ত ধীরে ধীরে AI সক্ষমতা প্রবর্তন করা। অন্যটি হল নন-R&D চেইন, যার মধ্যে রয়েছে HR, আইনি, অর্থ, সম্মতি, বিপণন এবং জনসংযোগ টিম। অনেক বিভাগ এখন AI ব্যবহার করছে, তবে এটি বেশিরভাগ বিচ্ছিন্ন উদাহরণে ব্যবহৃত হয়। যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ তা হল পূর্ণ-চেইন AI বাস্তবায়ন, যা সম্পূর্ণ সংস্থার সহযোগিতামূলক দক্ষতা উন্নত করে। ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, ভবিষ্যতে অনেক আর্থিক সেবা মিথস্ক্রিয়া অপারেশন-চালিত থেকে অভিপ্রায়-চালিত হয়ে যাবে। ব্যবহারকারীরা তারা কী করতে চান তা প্রকাশ করবে, সিস্টেম অভিপ্রায় বুঝবে, সম্পাদন পথ সংগঠিত করবে এবং মূল পয়েন্টে ব্যবহারকারী নিশ্চিতকরণ প্রদান করবে।

প্রশ্ন: এই পর্যায়ে HashKey কোন AI পরিস্থিতিগুলি বাস্তবায়নে অগ্রাধিকার দেবে?

Devin Zhang: আমরা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য, দীর্ঘ প্রক্রিয়াকরণ সময়, উচ্চ পুনরাবৃত্তি হার এবং পরিমাপযোগ্য দক্ষতা উন্নতি সহ পরিস্থিতিগুলিতে বেশি ফোকাস করি। R&D সিস্টেমে, এই পদ্ধতি প্রধানত R&D CICD প্রক্রিয়ার AI-চালিত রূপান্তরে প্রতিফলিত হয়; নন-R&D বিভাগগুলিতে, এটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত নিয়ম সহ বিভিন্ন অত্যন্ত পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয়করণে বেশি প্রতিফলিত হয়।

ইতিমধ্যে, HashKey অবকাঠামো নিরাপত্তা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে AI-এর প্রয়োগও এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। অবকাঠামো নিরাপত্তায়, HashKey হুমকি শিকার, মামলা অনুসন্ধান, সম্ভাব্য ঝুঁকি আবিষ্কার এবং IT সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য AI ব্যবহার করেছে, যা তার সামগ্রিক নিরাপত্তা সক্ষমতার গভীরতা এবং প্রস্থ উন্নত করতে সহায়তা করে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে, মানি লন্ডারিং বিরোধী তদন্ত, গ্রুপ আচরণ সনাক্তকরণ এবং কিছু জটিল অ্যাকাউন্ট সমস্যার বিচারের জন্য বুদ্ধিমান এজেন্ট সহযোগিতা প্রক্রিয়া চালু করা হয়েছে। কিছু সহায়তা প্রক্রিয়া যা পূর্বে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ টিমের দ্বারা দীর্ঘ প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন ছিল, এখন প্রথমে বুদ্ধিমান এজেন্ট দ্বারা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এবং তারপর প্রাসঙ্গিক কর্মীদের দ্বারা পর্যালোচনা এবং বিতরণ করা যেতে পারে। R&D দিকে, HashKey AI-চালিত এন্ড-টু-এন্ড উন্নয়ন প্রক্রিয়ার জন্য একটি স্পষ্ট পরিকল্পনাও তৈরি করেছে। সম্পর্কিত অন্বেষণ প্রয়োজনীয়তা বোঝা, কোড তৈরি, পরীক্ষা এবং প্রি-ডিপ্লয়মেন্ট অডিটিংয়ের চারপাশে ধীরে ধীরে এগিয়ে চলেছে, এবং অ্যাপ্লিকেশন নিরাপত্তা অডিটিংও ধীরে ধীরে R&D AI পাইপলাইনে অন্তর্ভুক্ত করা হচ্ছে।

প্রশ্ন: আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির AI এগিয়ে নেওয়ার জন্য নিরাপত্তা কাঠামো কেন একটি পূর্বশর্ত?

Devin Zhang: কারণ AI ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করলে শাসনের বস্তুগুলি পরিবর্তিত হয়েছে। অতীতে, লোকেরা মডেলের শক্তি এবং তার উত্তরের নির্ভুলতার উপর বেশি ফোকাস করত। কিন্তু যখন একটি AI এজেন্ট সত্যিই এন্টারপ্রাইজ প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করে, তখন এটি সিস্টেম অ্যাক্সেস, API কল, ডেটা পড়া, প্রক্রিয়া সম্পাদন এবং এমনকি বাহ্যিক ক্রিয়া ট্রিগারের মুখোমুখি হয়। এই মুহুর্তে, উদ্যোগের যা পরিচালনা করতে হবে তা হল সম্পাদন সত্তার একটি সেট যা সংস্থান অ্যাক্সেস করতে, অনুমতি আহ্বান করতে এবং ক্রিয়া সম্পূর্ণ করতে পারে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, ঝুঁকির ফোকাস আরও বুদ্ধিমান এজেন্ট স্থাপত্য, অনুমতি ব্যবস্থাপনা এবং সম্পাদন সীমানার দিকে সরে যায়। বুদ্ধিমান এজেন্টদের কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম করতে, তাদের অনুমতি দিতে হবে; একবার অনুমতি প্রকৃত ব্যবসায়িক প্রবাহে প্রবেশ করলে, অনুমতি সীমানা, মূল ব্যবস্থাপনা, সংস্থান অ্যাক্সেস নিয়ম, আচরণ ট্র্যাকিং এবং দায়িত্ব দায়িত্ব সব পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে হবে। শুধুমাত্র একটি স্তরীভূত, বিকেন্দ্রীকৃত, নিয়ন্ত্রণযোগ্য, অনুসরণযোগ্য এবং অডিটযোগ্য শাসন ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পরে AI সত্যিই মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করতে পারে।

প্রশ্ন: একটি সম্মত এক্সচেঞ্জ হিসাবে, HashKey কীভাবে তার AI উন্নয়নের গতি এবং সীমানা পরিচালনা করবে?

Devin Zhang: আমরা পদ্ধতিগতভাবে AI এগিয়ে নিয়ে যাব, এবং আমরা বিশ্বাস করি এটি শিল্প, কোম্পানি এবং আমাদের ব্যবসায়ের উপর একটি উল্লেখযোগ্য ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। তবে, বাস্তবায়নের গতি নিয়ন্ত্রক পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে। এই পর্যায়ে, অভ্যন্তরীণ দক্ষতা, ব্যাক-এন্ড সক্ষমতা, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং R&D প্রক্রিয়ায় AI একীকরণের মতো ক্ষেত্রগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত, কারণ তাদের মূল্য স্পষ্ট, দক্ষতা উন্নতি অত্যন্ত নিশ্চিত এবং বাহ্যিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা সহজ। ব্যবহারকারী-সাইড উদ্ভাবন সম্পর্কে, বিশেষ করে সক্ষমতা যা সরাসরি ট্রেডিং প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করে এবং ব্যবহারকারীদের ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং আচরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করতে পারে, বাস্তবায়নের গতি আরও সতর্ক হবে। অভিপ্রায়-চালিত মিথস্ক্রিয়া ব্যবহারকারীদের অপারেশন সরল করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু যখন বুদ্ধিমান এজেন্ট আরও কৌশল সম্পাদন স্বয়ংক্রিয় করে বা এমনকি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহারকারীদের প্রতিস্থাপন করে, সম্মত এক্সচেঞ্জগুলিকে দায়িত্বের সীমানা, ব্যবহারকারী সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা আরও সম্পূর্ণভাবে মূল্যায়ন করতে হবে। এই ধরনের সক্ষমতা পণ্য সিস্টেমে একীভূত করা উচিত কিনা তা নিয়ন্ত্রক পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রেখে ধীরে ধীরে বাস্তবায়নের জন্য আরও উপযুক্ত।

অবকাঠামো স্তরে, HashKey বাহ্যিক এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার এবং ব্যক্তিগত স্থাপনার একটি সমান্তরাল পদ্ধতি গ্রহণ করবে। বর্তমানে, কোম্পানি প্রাথমিকভাবে সাংগঠনিক-স্তরের ডেটা বিচ্ছিন্নতা, নিরাপত্তা জবাবদিহিতা এবং মাল্টি-মডেল আহ্বান সক্ষমতা সহ প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করবে; আরও সংবেদনশীল পরিস্থিতির জন্য, ব্যক্তিগত স্থাপনা পথ রাখা হবে। HashKey নিজে তার মৌলিক মডেলগুলির উপরে ব্যবসায়-নির্দিষ্ট বুদ্ধিমান এজেন্ট সিস্টেম তৈরিতে ফোকাস করবে।

দীর্ঘ সময়ের দিকে তাকিয়ে, HashKey-এর AI সম্পর্কে বোঝাপড়া ডিজিটাল আর্থিক অবকাঠামোর বিবর্তন পর্যন্ত প্রসারিত। Xiao Feng, গ্রুপের চেয়ারম্যান এবং সিইও, সম্প্রতি একটি মিডিয়া সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এনক্রিপশন প্রযুক্তি ধীরে ধীরে গভীর একীকরণের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। AI এজেন্টের দ্রুত উন্নয়নের সাথে, ভবিষ্যতের বুদ্ধিমান এজেন্টগুলি ধীরে ধীরে স্বাধীন ডিজিটাল পরিচয় এবং পেমেন্ট সক্ষমতা অধিকার করতে পারে এবং অন-চেইন অর্থনৈতিক সিস্টেমে আরও ভূমিকা গ্রহণ করতে পারে। এই প্রবণতার অধীনে, ব্লকচেইন প্রযুক্তি AI এজেন্ট পরিচালনা এবং সমন্বয়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোও হয়ে উঠতে পারে।

Devin বিশ্বাস করেন যে AI ধীরে ধীরে আর্থিক সেবা প্রতিষ্ঠানগুলি ব্যবহারকারীদের সাথে কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে, তাদের ব্যাক-এন্ড সক্ষমতা এবং তাদের প্রযুক্তিগত স্থাপত্য পরিবর্তন করবে। HashKey-এর জন্য, স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্য হল দক্ষতা এবং ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা উন্নত করা, মধ্যমেয়াদী ফোকাস হল ব্যাক-এন্ড সক্ষমতা এবং প্রযুক্তিগত ভিত্তি শক্তিশালী করা এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য হল পরবর্তী প্রজন্মের ডিজিটাল আর্থিক অবকাঠামোর বিবর্তনে অংশগ্রহণ করা। একটি সম্মত ডিজিটাল সম্পদ প্রতিষ্ঠানের জন্য, এই পথ এগিয়ে যাওয়া আরও বাস্তবসম্মত।