টেকসই AI: কীভাবে CX নেতারা পরিবেশগত ঝুঁকিকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় রূপান্তরিত করেন

টেকসই AI: AI-এর পরিবেশগত পদচিহ্ন কি CX-এর পরবর্তী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হতে পারে?

সকাল ৮:৩০ টা।

আপনার টেকসইতা প্রধান ক্রমবর্ধমান AI ওয়ার্কলোড নিয়ে চিন্তিত।

আপনার CIO প্রতি মাসে বৃদ্ধি পাওয়া শক্তি বিল চিহ্নিত করছেন।

এবং, আপনার গ্রাহকরা কার্বন রিপোর্টিং সম্পর্কে কঠিন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন।

এদিকে, আপনার AI রোডম্যাপ ত্বরান্বিত হচ্ছে।

আরও কোপাইলট। আরও অটোমেশন। এবং, আরও প্রেডিক্টিভ মডেল।

কিন্তু এখানে টেনশন আছে:

AI উল্লেখযোগ্য পরিমাণে বিদ্যুৎ এবং পানি খরচ করে। তবুও এটি নির্গমন কমাতে, অপারেশন অপ্টিমাইজ করতে এবং বর্জ্য হ্রাস করতে সহায়তা করে।

তাহলে CX এবং EX লিডারদের কী করা উচিত?

টেকসইতাকে একটি কমপ্লায়েন্স চেকবক্স হিসেবে নয়, বরং একটি গ্রাহক অভিজ্ঞতা পার্থক্যকারী হিসেবে বিবেচনা করুন।

এটি শুধুমাত্র একটি পরিবেশগত বিতর্ক নয়। এটি একটি কৌশলগত প্রশ্ন।

AI-এর পরিবেশগত প্যারাডক্স কী এবং CX লিডারদের কেন যত্ন নেওয়া উচিত?

AI শক্তি এবং পানি ব্যবহার বৃদ্ধি করে, কিন্তু এটি দক্ষতা বৃদ্ধিও সক্ষম করে যা নির্গমন এবং সম্পদ অপচয় কমায়।

২০২৩ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সেন্টারগুলি প্রায় ১৭৬ টেরাওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ খরচ করেছে। এটি ২০২৪ সালে ১৮৩ TWh-এ বৃদ্ধি পেয়েছে। বৈশ্বিকভাবে, ২০১০ সাল থেকে ইন্টারনেট ট্রাফিক ২৫ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে।

তবুও এই সময়কালে বৈশ্বিক ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ ব্যবহার বৈশ্বিক ব্যবহারের ১% থেকে ২%-এ মাত্র দ্বিগুণ হয়েছে।

দক্ষতা বৃদ্ধি একটি প্রধান ভূমিকা পালন করেছে।

CX লিডারদের জন্য, এটি তিনটি কারণে গুরুত্বপূর্ণ:

• গ্রাহকরা স্বচ্ছতা দাবি করেন।
• নিয়ন্ত্রকরা জবাবদিহিতা দাবি করেন।
• কর্মচারীরা উদ্দেশ্য-চালিত কৌশল দাবি করেন।

টেকসইতা এখন ব্র্যান্ড উপলব্ধি, আনুগত্য এবং বিশ্বাস তৈরি করে।

AI পদচিহ্ন বিতর্ক আর প্রযুক্তিগত নয়। এটি অভিজ্ঞতামূলক।

আপনার AI কৌশল কি বিশ্বাস তৈরি করছে নাকি ধ্বংস করছে?

AI ডিজিটাল যাত্রার কেন্দ্রে বসে আছে। চ্যাটবট, পার্সোনালাইজেশন ইঞ্জিন, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স এবং স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো প্রতিটি টাচপয়েন্ট তৈরি করে।

কিন্তু কিছু CX রোডম্যাপে AI টেকসইতা গভর্নেন্স অন্তর্ভুক্ত থাকে।

এই ফাঁক ঝুঁকি তৈরি করে।

যখন গ্রাহকরা জানতে পারেন যে জেনারেটিভ AI বিপুল পরিমাণ শক্তি এবং পানি সম্পদ খরচ করে, তারা অস্বস্তিকর প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন:

• এই অটোমেশন কি প্রয়োজনীয়?
• এটি কি নৈতিক?
• এটি কি আপনার ESG দাবির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ?

অভিপ্রায় এবং প্রভাব ভিন্ন হলে বিশ্বাস ভেঙে যায়।

দূরদর্শী সংস্থাগুলি এটিকে সুযোগে পরিণত করে।

AI ইতিমধ্যে কোথায় পরিবেশগত প্রভাব হ্রাস করছে?

আসুন বাস্তব-বিশ্বের সিস্টেমগুলি দেখি যেখানে AI পরিমাপযোগ্য টেকসইতা লাভ চালিত করে।

AI কীভাবে কৃষি রূপান্তরিত করছে?

AI-চালিত সেচ ব্যবস্থা ফসলের ফলন উন্নত করার সাথে সাথে পানি অপচয় হ্রাস করে।

কৃষি বৈশ্বিক মিঠা পানির প্রায় ৭০% ব্যবহার করে। পানির প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ক্লাইমেট টেক স্টার্টআপ Kilimo AI-চালিত সেচ মডেল ব্যবহার করে। প্ল্যাটফর্মটি স্যাটেলাইট ডেটা, আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং মাটির অবস্থা বিশ্লেষণ করে। এটি সঠিকভাবে নির্ধারণ করে কখন এবং কতটা পানি দিতে হবে।

চিলির Biobío অঞ্চলে, নির্ভুল সেচ ব্যবহার করা খামারগুলি পানি ব্যবহার ৩০% পর্যন্ত হ্রাস করেছে।

কম পানি পাম্পিং মানে কম শক্তি খরচ।

আরও আকর্ষণীয়: সংরক্ষিত পানি যাচাইকৃত ক্রেডিটে পরিণত হয়। কৃষকরা পানি ব্যবহার অফসেট করা কোম্পানিগুলির কাছে সেই ক্রেডিট বিক্রি করেন। অনেক কৃষক তাদের প্রাথমিক বিনিয়োগের ২০% থেকে ৪০% উপরে আয় করেন।

CX পাঠ: AI পরিবেশগত দক্ষতাকে অর্থনৈতিক প্রণোদনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে পারে।

টেকসইতা লাভজনক হয়ে ওঠে।

AI কীভাবে ডেটা সেন্টার দক্ষতা উন্নত করছে?

AI সিস্টেমগুলি রিয়েল টাইমে ওয়ার্কলোড, কুলিং এবং পাওয়ার ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে।

বিস্ফোরক ইন্টারনেট ট্রাফিক সত্ত্বেও, দক্ষতা বৃদ্ধির কারণে শক্তি বৃদ্ধি মাঝারি থেকে গেছে।

AI বিশ্লেষণ করে:

• ওয়ার্কলোড বিতরণ
• সার্ভার চাহিদার প্যাটার্ন
• তাপমাত্রা এবং কুলিং মেট্রিক্স
• প্রতি কাজে শক্তি খরচ

এটি গতিশীলভাবে ওয়ার্কলোড স্থানান্তর করে। এটি অফ-পিক সময়ে কম-পাওয়ার মোড সক্ষম করে। তারপর, এটি কুলিং এয়ারফ্লো সামঞ্জস্য করে।

প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি বুদ্ধিমানভাবে কম্পিউটিং কাজের সময়সূচী করতে প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে। অপারেটররা পারফরম্যান্স আপস না করে অপচয়িত শক্তি হ্রাস করেন।

CX লিডারদের জন্য, এর মানে:

• কম পরিচালনা ব্যয়
• শক্তিশালী ESG রিপোর্টিং
• আরও স্থিতিস্থাপক ডিজিটাল অবকাঠামো

এখানে দক্ষতা একই সাথে মার্জিন এবং সুনাম রক্ষা করে।

AI কি মিথেন এবং শিল্প নির্গমন হ্রাস করতে পারে?

AI ফুটো সনাক্ত করে, নির্গমন পর্যবেক্ষণ করে এবং শিল্প সরঞ্জাম সেটিংস অপ্টিমাইজ করে।

শক্তি কোম্পানিগুলি ক্যামেরা সহ ড্রোন মোতায়েন করে। AI ক্ষয় এবং পাইপলাইন ক্ষতি সনাক্ত করতে চিত্র বিশ্লেষণ করে।

এটি নির্গমন উৎস চিহ্নিত করতে মিথেন ঘনত্ব এবং বাতাসের ডেটা পর্যবেক্ষণ করে।

এটি প্রতিক্রিয়াশীল সংকট ব্যবস্থাপনার পরিবর্তে লক্ষ্যবস্তু রক্ষণাবেক্ষণ সক্ষম করে।

AI-চালিত প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন তরলীকৃত প্রাকৃতিক গ্যাস অপারেশনও উন্নত করে। সিস্টেমগুলি সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং আরও দক্ষ সেটিংসের সুপারিশ করে।

কৌশলগত পরিবর্তন: প্রতিক্রিয়াশীল মেরামত থেকে প্রেডিক্টিভ প্রতিরোধে।

প্রেডিক্টিভ প্রতিরোধ নিরাপত্তা, ব্র্যান্ড বিশ্বাস এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি বৃদ্ধি করে।

AI কীভাবে বিল্ডিং এবং জেলা হিটিং অপ্টিমাইজ করে?

AI-চালিত স্মার্ট সিস্টেমগুলি শক্তি চাহিদা পূর্বাভাস দেয় এবং গতিশীলভাবে সরবরাহ সামঞ্জস্য করে।

বিল্ডিংগুলি বৈশ্বিক নির্গমনের প্রায় ২৮% জন্য দায়ী।

কোপেনহেগেনে, হাজার হাজার সেন্সর তাপমাত্রা এবং শক্তি প্রবাহ পর্যবেক্ষণ করে। AI ২৪ ঘণ্টা আগে হিটিং চাহিদা পূর্বাভাস দেয়।

ফলাফল:

• ১৫% থেকে ২৫% কম শক্তি ব্যবহার
• পিক হিটিং চাহিদায় ৩০% হ্রাস
• বার্ষিক ১০,০০০ টন CO₂ হ্রাস

মার্কিন ল্যাব থেকে গবেষণা দেখায় যে মাঝারি আকারের অফিস বিল্ডিংগুলি AI ব্যবহার করে শক্তি ব্যবহার ২১% এবং নির্গমন ৩৫% কমাতে পারে।

EX লিডারদের জন্য, এটি গভীরভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

কর্মচারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে কর্মক্ষেত্রের টেকসইতা মূল্যায়ন করেন। স্মার্ট বিল্ডিংগুলি আরাম উন্নত করে, নির্গমন হ্রাস করে এবং ব্র্যান্ড সামঞ্জস্য বৃদ্ধি করে।

AI কীভাবে বিমান চলাচল পরিবর্তন করছে?

AI জ্বালানি ব্যবহার এবং কনট্রেইল গঠন হ্রাস করতে ফ্লাইট রুট অপ্টিমাইজ করে।

বিমান চলাচল ২০২৩ সালে প্রায় ৮৮২ মেগাটন CO₂ উৎপাদন করেছে। কনট্রেইলগুলি উষ্ণায়নে ব্যাপকভাবে অবদান রাখে।

AI মডেলগুলি আবহাওয়া, আর্দ্রতা এবং এয়ারস্পেস ডেটা বিশ্লেষণ করে। তারা কনট্রেইল গঠন কমাতে রুট এবং উচ্চতা সামঞ্জস্য করে।

AI রুট অপ্টিমাইজেশন ব্যবহারকারী এয়ারলাইনগুলি লক্ষ লক্ষ গ্যালন জ্বালানি সাশ্রয় করেছে। একটি এয়ারলাইন একক বছরে দীর্ঘ-দূরত্বের রুটে জ্বালানি ব্যবহার প্রায় ৫% হ্রাস করেছে।

CX প্রভাব: টেকসই ভ্রমণ প্রিমিয়াম গ্রাহক বিভাগে একটি পার্থক্যকারী হয়ে ওঠে।

CX এবং EX কৌশলের জন্য এর অর্থ কী?

AI সম্পদ-নিবিড় এবং সম্পদ-সংরক্ষণ উভয়ই।

ফলাফল গভর্নেন্স, আর্কিটেকচার এবং অভিপ্রায়ের উপর নির্ভর করে।

CX লিডারদের অবশ্যই টেকসইতাকে তিনটি স্তরে সংহত করতে হবে:

গল্প বলা ছাড়া টেকসইতা ব্যর্থ হয়।
বিষয়বস্তু ছাড়া গল্প বলা উল্টো ফল দেয়।

CX লিডারদের অবশ্যই এড়াতে হবে এমন সাধারণ সমস্যা

১. AI-এর আপস্ট্রিম পদচিহ্ন উপেক্ষা করা
ক্লাউড মাইগ্রেশন পরিবেশগত প্রভাব দূর করে না।

২. নিম্ন-মূল্যের যাত্রা অতিরিক্ত অটোমেট করা
প্রতিটি চ্যাটবট ইন্টারঅ্যাকশন শক্তি ব্যবহারের ন্যায্যতা দেয় না।

৩. গ্রিনওয়াশিং ড্যাশবোর্ড
গ্রাহকরা অস্পষ্ট ESG দাবি তাৎক্ষণিকভাবে সনাক্ত করেন।

৪. বিচ্ছিন্ন মালিকানা
টেকসইতা, IT এবং CX-কে অবশ্যই সহযোগিতা করতে হবে। বিভাজন বিশ্বাসযোগ্যতা নষ্ট করে।

একটি ব্যবহারিক কাঠামো: টেকসই AI CX মডেল

এখানে উন্নত CX টিমের জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি রয়েছে।

ধাপ ১: AI শক্তি তীব্রতা অডিট করুন

শক্তি চাহিদা এবং গ্রাহক মূল্য অবদান দ্বারা AI ওয়ার্কলোড ম্যাপ করুন।

জিজ্ঞাসা করুন: এই মডেলটি কি উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফল উন্নত করে?

ধাপ ২: উচ্চ-প্রভাব অটোমেশনকে অগ্রাধিকার দিন

AI মোতায়েন করুন যেখানে এটি:

• শারীরিক অপচয় হ্রাস করে
• জ্বালানি বা পানি ব্যবহার কমায়
• পরিচালনা ভাঙ্গন প্রতিরোধ করে

ধাপ ৩: CX KPI-তে ESG মেট্রিক্স সংহত করুন

ট্র্যাক করুন:

• প্রতি লেনদেনে শক্তি
• প্রতি ডিজিটাল ইন্টারঅ্যাকশনে নির্গমন
• প্রতি যাত্রায় দক্ষতা লাভ

ধাপ ৪: বাস্তব প্রভাব যোগাযোগ করুন

অস্পষ্ট দাবি নির্দিষ্ট মেট্রিক্স দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন:

"AI অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে পানি ব্যবহার ৩০% হ্রাস করেছে।"

স্পষ্টতা বিশ্বাস তৈরি করে।

CX লিডারদের জন্য মূল অন্তর্দৃষ্টি

• AI-এর পদচিহ্ন বাস্তব কিন্তু পরিচালনাযোগ্য।
• দক্ষতা লাভ শক্তি বৃদ্ধিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।
• স্বচ্ছতা টেকসইতাকে আনুগত্যে রূপান্তরিত করে।
• প্রেডিক্টিভ অপ্টিমাইজেশন ব্যয় এবং নির্গমন উভয়ই হ্রাস করে।
• উদ্দেশ্য-চালিত AI কর্মচারী সম্পৃক্ততা উন্নত করে।

FAQ: CX লিডাররা যে দীর্ঘ-পুচ্ছ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন

CX টিমগুলি কীভাবে AI-চালিত যাত্রার পরিবেশগত প্রভাব পরিমাপ করতে পারে?

প্রতি লেনদেনে শক্তি, ক্লাউড ওয়ার্কলোড তীব্রতা এবং ডিজিটাল অবকাঠামোর সাথে সংযুক্ত নির্গমন ট্র্যাক করুন।

জেনারেটিভ AI কি কার্বন নির্গমন উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে?

হ্যাঁ, এটি যথেষ্ট বিদ্যুৎ খরচ করে, তবে অপ্টিমাইজড অবকাঠামো এবং দক্ষতা অফসেট প্রভাব প্রশমিত করতে পারে।

AI কি ESG রিপোর্টিং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে?

একেবারে। AI রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স এবং সম্মতি রিপোর্টিং উন্নত করে।

টেকসই AI বাস্তবায়ন কি ব্যয়বহুল?

প্রাথমিক বিনিয়োগ বিদ্যমান, তবে পরিচালনা সঞ্চয় এবং ব্র্যান্ড ইক্যুইটি প্রায়ই ব্যয় অফসেট করে।

CX লিডারদের AI টেকসইতা প্রচেষ্টা কীভাবে যোগাযোগ করা উচিত?

পরিমাপযোগ্য ডেটা, গ্রাহক-কেন্দ্রিক ভাষা এবং ফলাফল-চালিত গল্প বলা ব্যবহার করুন।

কার্যকরী টেকঅ্যাওয়ে

1. এই ত্রৈমাসিকে একটি ক্রস-ফাংশনাল AI টেকসইতা অডিট পরিচালনা করুন।
2. প্রদত্ত গ্রাহক মূল্যের বিপরীতে শক্তি তীব্রতা ম্যাপ করুন।
3. নিম্ন-প্রভাব AI অটোমেশনগুলি দূর করুন।
4. শক্তি অপ্টিমাইজেশনে অবকাঠামো টিমের সাথে অংশীদারিত্ব করুন।
5. CX ড্যাশবোর্ডে টেকসইতা মেট্রিক্স এম্বেড করুন।
6. পরিষ্কার, মেট্রিক-সমর্থিত টেকসইতা আপডেট প্রকাশ করুন।
7. দায়িত্বশীল AI মোতায়েনে কর্মচারীদের প্রশিক্ষণ দিন।
8. টেকসই AI-কে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হিসাবে অবস্থান করুন।

চূড়ান্ত টেকঅ্যাওয়ে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিদ্যুৎ এবং পানি ব্যবহার বৃদ্ধি করে। তবুও এটি নির্গমন কমায়, পানি সাশ্রয় করে এবং শক্তি ব্যবস্থা অপ্টিমাইজ করে।

AI কৃষি পানি ব্যবহার ৩০% পর্যন্ত হ্রাস করে।

স্মার্ট বিল্ডিং সিস্টেম শক্তি খরচ ১৫% থেকে ২৫% কমায়।

AI ব্যবহার করা এয়ারলাইনগুলি লক্ষ লক্ষ গ্যালন জ্বালানি সাশ্রয় করেছে।

প্রকৃত প্রশ্ন হল AI শক্তি খরচ করে কিনা তা নয়।

প্রশ্ন হল আপনার সংস্থা AI দায়িত্বশীলভাবে, দক্ষভাবে এবং স্বচ্ছভাবে ব্যবহার করে কিনা।

CX এবং EX লিডারদের জন্য, টেকসই AI আর ঐচ্ছিক নয়।

এটি বিশ্বাসের পরবর্তী সীমানা।

পোস্ট Sustainable AI: How CX Leaders Turn Environmental Risk into Competitive Advantage প্রথম প্রদর্শিত হয়েছিল CX Quest-এ।