ব্যাংক এবং ফিনটেকগুলির জন্য Google-এর ব্যবহারিক AI প্লেবুক

Karen Zhang ব্যাখ্যা করেছেন কীভাবে Google আর্থিক সেবা খাতে ছোট ফিনটেক থেকে শুরু করে বড় আর্থিক প্রতিষ্ঠান পর্যন্ত সংস্থাগুলিকে সহায়তা করছে। পুরো আলোচনা জুড়ে সাধারণ বিষয়বস্তু হল AI-কে ব্যবহারিক উপায়ে ব্যবহার করা: ফ্রন্ট এন্ডে গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করা এবং ব্যাক এন্ডে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের চাপ কমানো, যাতে দলগুলি এমন কাজে মনোনিবেশ করতে পারে যেখানে প্রকৃত বিচারবুদ্ধির প্রয়োজন।

Zhang একটি "Spend intelligence" সেবা তৈরি করতে Starling Bank-এর সাথে অংশীদারিত্বের উপর জোর দিয়েছেন। সহজভাবে বলতে গেলে, এটি Starling গ্রাহকদের অ্যাপের মধ্যে স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে (টাইপ করা বা ভয়েস) এবং তাদের খরচ সম্পর্কে স্পষ্ট উত্তর পেতে দেয়। বিবৃতি এবং ফিল্টার খুঁজে বের করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা এমন জিনিস জিজ্ঞাসা করতে পারেন যেমন: "গত সপ্তাহে আমি TFL এবং পরিবহনে কত খরচ করেছি?" বা "গত মাসে সপ্তাহে সপ্তাহে কি তা পরিবর্তিত হয়েছে?"  উদ্দেশ্য হল খরচের অন্তর্দৃষ্টিকে আরো কথোপকথনের মতো মনে করা এবং দৈনন্দিন ব্যবহারকারীদের জন্য সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য করা।

ফিনটেক দলগুলির জন্য, Zhang-এর উদাহরণ পণ্য চিন্তাধারায় একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। স্বাভাবিক ভাষার ইন্টারফেস অন্তর্দৃষ্টির বাধা কমিয়ে দেয় কারণ গ্রাহকদের জানার প্রয়োজন নেই কোথায় ট্যাপ করতে হবে বা তাদের প্রয়োজনীয় জিনিস খুঁজে পেতে চার্ট কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে। ভালোভাবে করা হলে, এটি বাজেট তৈরি, প্যাটার্ন চিহ্নিত করা এবং আচরণে ধীরে ধীরে পরিবর্তন লক্ষ্য করতে সহায়তা করে, ব্যবহারকারীকে ডেটা বিশ্লেষক না বানিয়েই।

Zhang তারপর অভ্যন্তরীণ অটোমেশনে চলে যান, Liberis-এর সাথে একটি দ্বিতীয় উদাহরণ ব্যবহার করে যার সাথে Google একটি AI আন্ডাররাইটিং এজেন্ট তৈরি করতে অংশীদারিত্ব করেছে যার নাম Ada, Ada Lovelace-এর নামানুসারে। আন্ডাররাইটিং প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে তথ্য এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য ধাপ জড়িত থাকে, যা ভারী প্রশাসনিক চাপ তৈরি করতে পারে। Google-এর মতে, Ada আন্ডাররাইটারদের পাশাপাশি কাজ করে, তাদের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সাহায্য করে এবং ওভারহেড ৫০% কমিয়ে দেয়। Zhang সুবিধাটিকে দক্ষতা এবং ফোকাস উভয় হিসাবে উপস্থাপন করেছেন: AI আরও পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ গ্রহণ করে, যখন আন্ডাররাইটাররা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ, জ্ঞান-ভিত্তিক সিদ্ধান্তে বেশি সময় ব্যয় করেন।

Google একটি স্কেলিং বার্তা দিয়ে শেষ করে যে এই উদাহরণগুলি মধ্য-স্তরের ফিনটেক স্পেসে থাকলেও, একই পদ্ধতি অনেক ছোট প্রতিষ্ঠানেও প্রযোজ্য হতে পারে। ধারণাটি হল সঠিক AI সহায়তার সাথে, শক্তিশালী সেবা প্রদানের জন্য দলগুলির বিশাল সংখ্যক কর্মী, Zhang-এর ভাষায় "১০০ জন আন্ডাররাইটার" প্রয়োজন নেই। ব্যাংক এবং ফিনটেকগুলি যারা খরচ এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতার মধ্যে ভারসাম্য রাখার চেষ্টা করছে, তাদের জন্য Google-এর বক্তব্য সরাসরি: গ্রাহকদের জন্য বাধা দূর করতে এবং অভ্যন্তরীণভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ কমাতে AI ব্যবহার করুন, যেখানে এটি গুরুত্বপূর্ণ সেখানে মানুষের বিচারবুদ্ধি বজায় রেখে।