ভূত মেট্রিক: AI-মধ্যস্থ বাজারে শূন্যতম ব্যর্থতার মোড

১. শূন্যতম ব্যর্থতার ধরন: যখন মডেল আপনাকে কখনো দেখে না

কয়েক দশক ধরে, কোম্পানিগুলো চার্ন নিয়ে চিন্তিত। ব্যবহারকারীরা আপনার পণ্য ব্যবহার করে। ব্যবহারকারীরা এটি মূল্যায়ন করে। ব্যবহারকারীরা চলে যায়। চার্ন দৃশ্যমান। এটি ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত হয়। এটি পর্যালোচনা, পোস্ট-মর্টেম এবং নতুন উদ্যোগ শুরু করে।

কিন্তু AI-মধ্যস্থ বাজারগুলো আরও বিপজ্জনক ব্যর্থতার ধরন চালু করে, যা চার্নের মতো দেখায় না, বিশ্লেষণে কোনো চিহ্ন রাখে না এবং সতর্কতা ছাড়াই আসে। এই ব্যর্থতার ধরনে, ক্রেতা চলে যায় না। ক্রেতা কখনো আসে না।

২. নতুন অবস্থা যার জন্য কোনো ড্যাশবোর্ড তৈরি হয়নি

ঐতিহ্যবাহী মেট্রিক্স একটি সাধারণ ভিত্তি ধরে নেয়: সিস্টেম ক্রেতাকে পর্যবেক্ষণ করেছে। ইমপ্রেশন, ক্লিক, ট্রায়াল, কনভার্সন, রিটেনশন, প্রতিটি GTM মেট্রিক ধরে নেয় যে কিছু ফানেলের মধ্য দিয়ে গেছে।

কিন্তু যখন AI এজেন্টরা আবিষ্কার, মূল্যায়ন এবং সুপারিশের মধ্যস্থতা করে, তখন একটি নতুন অবস্থা দেখা দেয়:

• আপনাকে কখনো উদ্ধার করা হয় না।
• আপনাকে কখনো মূল্যায়ন করা হয় না।
• আপনাকে কখনো প্রত্যাখ্যান করা হয় না।

সিস্টেমের দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনি একটি ব্যর্থ বিকল্প নন।

আপনি একটি শূন্য মান।

৩. কেন ড্যাশবোর্ডগুলো মিথ্যা বলে (ভুল না হয়েও)

ড্যাশবোর্ডগুলো ভাঙা নয়। তারা শুধু ভুল মহাবিশ্ব পরিমাপ করছে। তারা পরিমাপ করে:

• প্রকাশিত উদ্দেশ্য
• পর্যবেক্ষণযোগ্য আচরণ
• পরবর্তী ফলাফল

কিন্তু এজেন্টরা প্রকাশের আগে উদ্দেশ্য অনুমান করে। তারা মিথস্ক্রিয়ার আগে বিকল্পগুলো বিচার করে। তারা মানুষ দেখার আগে প্রার্থীদের বাদ দেয়।

আপনি যদি এম্বেডিং স্পেস, রিট্রিভাল সেট বা যাচাইকরণ থ্রেশহোল্ড থেকে বাদ পড়েন, তবে ধারণ করার কোনো সংকেত নেই। আপনার মেট্রিক্সের দৃষ্টিকোণ থেকে, কিছু ঘটেনি। বাজারের দৃষ্টিকোণ থেকে, সবকিছু ঘটেছে।

৪. চার্ন বনাম অ-অস্তিত্ব

চার্ন একটি পরবর্তী সংকেত। অ-অস্তিত্ব হলো পূর্ববর্তী মুছে ফেলা।

• চার্ন বলে: "আপনাকে দেখা হয়েছে। আপনাকে বিবেচনা করা হয়েছে। আপনি হেরেছেন।"
• অ-অস্তিত্ব বলে: "আপনি কখনো সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্থানে ছিলেন না।"

এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ সমাধানগুলো সম্পূর্ণ ভিন্ন। আপনি উন্নত অনবোর্ডিং, মেসেজিং বা মূল্য নির্ধারণের মাধ্যমে চার্ন কমাতে পারেন। আপনি প্রলোভন, অপটিমাইজেশন বা প্রচেষ্টা দিয়ে অ-অস্তিত্ব ঠিক করতে পারবেন না।

আপনাকে পরিবর্তন করতে হবে যে সিস্টেম আদৌ আপনাকে দেখতে পারে কিনা।

৫. ব্যর্থতার ধরনের নাম

আমাদের এটির নাম দিতে হবে, কারণ নামহীন ব্যর্থতার ধরনগুলো পরিচালনা করা যায় না। এটি চার্ন নয়। এটি সচেতনতা নয়। এটি অ্যাট্রিবিউশন ক্ষতি নয়।

এটি দ্য ঘোস্ট মেট্রিক।

সংজ্ঞা: দ্য ঘোস্ট মেট্রিক সেই সম্ভাবনা পরিমাপ করে যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সিস্টেম আপনাকে আদৌ বিবেচনা করে না।

এটি অদৃশ্য, পূর্ববর্তী, নীরব এবং যৌগিক। এবং আজ, এটি GTM-এ সবচেয়ে বিপজ্জনক ঝুঁকি।

৬. দ্য ঘোস্ট মেট্রিক অডিট: একটি বোর্ড-নিরাপদ মূল্যায়ন

উদ্দেশ্য: কোম্পানিটি এমন একটি সম্পদ কিনা যা AI দেখতে পারে, নাকি এমন একটি হ্যালুসিনেশন যা AI উপেক্ষা করবে তা নির্ধারণ করা। একটি AI বাজারে, অপাঠ্যতা দেউলিয়াপন থেকে আলাদা করা যায় না।

বোর্ডে এটি কীভাবে উপস্থাপন করবেন:

• "এটি AI ফিচার বা টুল সম্পর্কে নয়। এটি সম্পর্কে যে স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের সিস্টেম আমরা কী তা চিনতে পারে কিনা, আমরা রুমে না থাকলেও।"
• "যদি সিস্টেম আমাদের কখনো বিবেচনা না করে, তবে পরবর্তীতে কোনো পরিমাণ সম্পাদন গুরুত্বপূর্ণ নয়।"

সেকশন ১ – অন্টোলজিক্যাল উপস্থিতি

(আমরা কি সংজ্ঞায়িত কিছু হিসেবে অস্তিত্বশীল?) এই প্রশ্নগুলো উচ্চস্বরে জিজ্ঞাসা করুন:

1. আমরা কি শুধুমাত্র বিশেষ্য এবং ক্রিয়া ব্যবহার করে এক বাক্যে আমরা কী তা বর্ণনা করতে পারি? (কোনো বিশেষণ নয়, কোনো রূপক নয়, কোনো অবস্থান ভাষা নয়)।
   • পাস: স্পষ্ট সিস্টেম বর্ণনা।
   • ফেইল: ব্র্যান্ড কবিতা, প্রক্রিয়া ছাড়া ফলাফল।
2. দুজন ভিন্ন নির্বাহী কি একইভাবে কোম্পানিকে বর্ণনা করবেন? ("অনুরূপ" নয়- কাঠামোগতভাবে অভিন্ন)।
   • এখানে বিচ্যুতি = অন্টোলজিক্যাল ড্রিফট।
3. যদি আমরা আমাদের ব্র্যান্ড নাম সরিয়ে ফেলি, তবে কি বর্ণনা এখনও অর্থপূর্ণ হবে?
   • যদি না হয়, তবে অর্থ খ্যাতি দ্বারা বহন করা হয়, কাঠামো দ্বারা নয়।

যদি এই বিভাগ ব্যর্থ হয়, তবে ঘোস্ট মেট্রিক ইতিমধ্যে উচ্চ।

সেকশন ২ – রিট্রিভাল সম্ভাবনা

(কোনো এজেন্ট কি কখনো আমাদের উপস্থাপন করবে?) এটি সতর্কতার সাথে ফ্রেম করুন। কোনো টেক নয়।

1. আমরা আসলে কোন সমস্যা বিভাগের অন্তর্গত? (যেটি আমরা বাজারজাত করি তা নয়। একটি নিরপেক্ষ সিস্টেম যেটি অনুমান করবে)।
2. আমরা কি একটি ইতিবাচক বিভাগ নাকি "অ-X"? ("দ্য নট সেলসফোর্স" বা "Z-এর আধুনিক বিকল্প")।
   • নেগেশন-ভিত্তিক পরিচয় রিট্রিভাল সিস্টেমের কাছে অদৃশ্য।
3. যদি একজন ক্রেতা একটি AI-কে জিজ্ঞাসা করে: 'এই সমস্যা সমাধানের শীর্ষ ৫টি উপায় কী?' তবে কি আমাদের নাম বিশ্বাসযোগ্যভাবে প্রদর্শিত হবে?
   • এখানে নীরবতা হলো ঘোস্ট মেট্রিক কথা বলছে।

সেকশন ৩ – যাচাইকরণ প্রস্তুতি

(আমাদের বিশ্বাস না করেই কি দাবিগুলো পরীক্ষা করা যায়?) এখানে অনেক কোম্পানি অদৃশ্য হয়।

1. আমাদের মূল দাবিগুলো কি একটি বিক্রয় কল ছাড়া যাচাই করা যায়? (ডক্স, স্পেসিফিকেশন, ইন্টিগ্রেশন, সীমাবদ্ধতা)।
2. আমাদের কেস স্টাডিগুলো কি প্রক্রিয়া বর্ণনা করে নাকি শুধুমাত্র ফলাফল?
   • "আমরা X-কে বৃদ্ধি পেতে সাহায্য করেছি" (অপর্যাপ্ত)
   • "আমরা Z প্রক্রিয়ার মাধ্যমে Y আচরণ পরিবর্তন করেছি" (ভালো)
3. যদি একটি এজেন্ট আমাদের ভুলভাবে সংক্ষিপ্ত করে, তবে কি এটি পাবলিক আর্টিফ্যাক্ট ব্যবহার করে নিজেকে সংশোধন করতে পারে?
   • যদি উত্তর না হয়, তবে মডেল আপনার চারপাশে রুট করবে।

সেকশন ৪ – নীরব প্রশ্ন

(যেটি গুরুত্বপূর্ণ) এটি শেষে জিজ্ঞাসা করুন। ধীরে।

"যদি কোনো মানুষ কখনো আমাদের পক্ষে ওকালতি না করে, তবে কি সিস্টেম এখনও আমাদের খুঁজে পাবে?" যদি রুম নীরব হয়ে যায়, তবে এটি সংকেত।

৭. স্কোরিং ও পরবর্তী পদক্ষেপ

আপনার সংখ্যার প্রয়োজন নেই। শুধু রঙ।

• সবুজ – স্পষ্টভাবে পাঠযোগ্য, যাচাইযোগ্য, উদ্ধারযোগ্য।
• হলুদ – অস্তিত্বশীল কিন্তু ভঙ্গুর।
• লাল – বিশ্বাসযোগ্য অ-অস্তিত্ব।

বেশিরভাগ কোম্পানি আবিষ্কার করে যে তারা হলুদ (সবুজ হওয়ার ভান করছে) যখন লালের দিকে সরে যাচ্ছে।

তাৎক্ষণিক পদক্ষেপ:

1. এই সপ্তাহে AI রিট্রিভাল টেস্ট চালান। (আপনার বিভাগ সহ ChatGPT, Claude, Perplexity-তে জিজ্ঞাসা করুন)।
2. আপনার অন্টোলজিক্যাল স্পষ্টতা অডিট করুন। (আপনি কি এক বাক্যে আপনি কী তা বর্ণনা করতে পারেন?)।
3. মূল্য নির্ধারণ/স্পেসিফিকেশন পাবলিকভাবে যাচাইযোগ্য করুন। (যেখানে সম্ভব "Contact Sales" গেট সরিয়ে ফেলুন, তারা AI-এর জন্য প্রাচীর)।
4. ত্রৈমাসিক পর্যবেক্ষণ করুন। (ঘোস্ট মেট্রিক নীরবে যৌগিক হয়)।

চূড়ান্ত সত্য

চার্ন আপনাকে বলে কে চলে গেছে। ঘোস্ট মেট্রিক আপনাকে বলে কাকে কখনো প্রবেশ করতে দেওয়া হয়নি। সবচেয়ে কঠিন অংশ হলো: আপনি এটি ঘটতে অনুভব করবেন না। আপনার ড্যাশবোর্ড আপনাকে সতর্ক করবে না। আপনার দলগুলো "ভালো" অনুভব করবে। যতক্ষণ না একদিন, বাজার সাড়া দেওয়া বন্ধ করে, এই কারণে নয় যে এটি আপনাকে প্রত্যাখ্যান করেছে, বরং এই কারণে যে এটি ভুলে গেছে যে আপনি অস্তিত্বশীল ছিলেন।