রাহুল মেহতা ১৭ বছর বয়সে ভারত ছেড়েছিলেন তার বাবা-মায়ের স্বর্ণ বিক্রি করে সংগ্রহ করা ডলার নিয়ে। তিনি আমেরিকায় চারটি কোম্পানি তৈরি করেছেন এবং বিক্রি করেছেন, তারপর পরিবর্তন আনতে ফিরে এসেছেনরাহুল মেহতা ১৭ বছর বয়সে ভারত ছেড়েছিলেন তার বাবা-মায়ের স্বর্ণ বিক্রি করে সংগ্রহ করা ডলার নিয়ে। তিনি আমেরিকায় চারটি কোম্পানি তৈরি করেছেন এবং বিক্রি করেছেন, তারপর পরিবর্তন আনতে ফিরে এসেছেন

যে ব্যক্তি IIT-তে আটটি স্কুলে অর্থায়ন করেছিলেন তিনি আমাকে শিখিয়েছেন যে সময়, অর্থ নয়, প্রকৃত দান

2026/01/26 19:45

রাহুল মেহতা IIT মাদ্রাসের একটি কক্ষে লাল হুডি এবং বাদামি ট্রাউজার পরে ঢুকলেন এবং প্রথমেই তিনি তার পোশাকের জন্য ক্ষমা চাইলেন। এয়ারলাইনের কোনো সমস্যার কারণে তার লাগেজ তার সাথে আসেনি, এবং তিনি বিমানবন্দর থেকে সরাসরি ক্যাম্পাসে তার আয়োজিত অনুষ্ঠানে চলে এসেছিলেন। তিনি চার ঘণ্টা ঘুমিয়েছিলেন এবং দেখে মনে হচ্ছিল আরও চার ঘণ্টা ঘুমালে ভালো হতো। 

কাছের একটি টেবিলে, দুজন লোক জোরে জোরে কিছু ব্যবসায়িক বিষয় নিয়ে আলোচনা করছিলেন, আমাদের প্রতি কোনো খেয়াল না রেখেই, এবং মেহতা তাদের দিকে সংক্ষিপ্তভাবে তাকালেন তারপর আবার মনোযোগ ফিরিয়ে নিলেন। তার মধ্যে এমন একটা শক্তি ছিল যা নৈমিত্তিক পোশাকের সাথে মানানসই ছিল না, এক ধরনের অস্থিরতা যা এমন একজনের জন্য অসংগত মনে হয়েছিল যিনি প্রায় দুই দশক আগে অর্থের খেলা থেকে দূরে চলে গিয়েছিলেন।

তিনি আমেরিকায় চারটি কোম্পানি তৈরি করেছিলেন, সেগুলো HP, Veritas এবং Brocade-এর মতো নামের কাছে বিক্রি করেছিলেন, কখনো ঋণ নেননি, কখনো ভেঞ্চার ক্যাপিটাল সংগ্রহ করেননি এবং ২০০৬ সালে থেমে গিয়েছিলেন কারণ তিনি যাকে তার "যথেষ্ট সংখ্যা" বলেন তাতে পৌঁছে গিয়েছিলেন। তারপর থেকে, তিনি ছয়টি IIT-তে আটটি স্কুলে তহবিল দিয়েছেন যেগুলো জৈবপ্রযুক্তি থেকে ডেটা সায়েন্স থেকে টেকসই উন্নয়ন পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে। ভূপত ও জ্যোতি মেহতা ফ্যামিলি ফাউন্ডেশন, যা তার বাবা-মায়ের নামে নামকরণ করা হয়েছে, ১০০-এর বেশি অলাভজনক প্রতিষ্ঠানকে সহায়তা করেছে এবং হাজার হাজার শিক্ষার্থীর জন্য পথ তৈরি করেছে যারা সম্ভবত কখনো তার নাম জানবে না কিন্তু যাদের জীবন তার এই বিশ্বাস দ্বারা গঠিত হয়েছে যে বুদ্ধিবৃত্তিক পুঁজিই জাতিগুলোকে সমৃদ্ধ করে।

আমি আশা করেছিলাম একজন ধনী ব্যক্তির প্রোফাইল লিখব যিনি তার অর্থ দিয়ে ভালো কাজ করছেন, কিন্তু আমি যা পেয়েছি তা পরিবর্তে একটি শিক্ষা ছিল যা আমার সাথে থাকবে, যা আমি কীভাবে দান করা নিয়ে চিন্তা করি এবং আমার মতো মধ্যবিত্ত মানুষরা আসলে বিশ্বে কী অবদান রাখতে পারে তা নতুনভাবে উপস্থাপন করেছে।

মেহতার গল্প শুরু হয় মুম্বাইয়ের একটি নিম্ন মধ্যবিত্ত পরিবারে যেখানে তার বাবা-মায়ের কোনো আনুষ্ঠানিক শিক্ষা ছিল না এবং তার বাবা ছোট টেক্সটাইল ব্যবসা চালাতেন যা কখনো মুক্ত নগদ প্রবাহ তৈরি করত না। যখন ১৭ বছর বয়সী রাহুল তাদের বলেছিলেন যে তিনি কলেজের জন্য আমেরিকায় যেতে চান, তারা বলেননি যে তারা এটা বহন করতে পারবেন না। তারা বলেছিলেন: গিয়ে বের করো।

"কতজন বাবা-মা একজন ১৭ বছর বয়সীকে বিদেশে পাঠাবেন?" মেহতা আমাকে জিজ্ঞাসা করলেন। "আজও, আমেরিকান বাবা-মারা এটা করবেন না। কিন্তু আমার বাবা কখনো থামতে বলেননি; তিনি বলেছিলেন গিয়ে বের করো।"

পর্দার আড়ালে, তার বাবা-মা তার প্রথম সেমিস্টারের জন্য অর্থ দিতে বছরের পর বছর ধরে জমানো সমস্ত সোনা ও রূপা বিক্রি করেছিলেন, যদিও তারা তখন তাকে বলেননি। তিনি পরে জানতে পেরেছিলেন।

এটি ১৯৭৯ সাল ছিল, এবং ভারত সরকার রুপি থেকে ডলারে মুক্ত স্থানান্তরের অনুমতি দিত না। মেহতা মুম্বাইয়ের (তখন বোম্বে) USIS-এ গিয়েছিলেন, বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্যাটালগ পড়েছিলেন এবং বুঝতে পেরেছিলেন যে তিনি যদি ভারতে উপলব্ধ নয় এমন একটি প্রোগ্রামে ভর্তি হন, তাহলে RBI বৈদেশিক মুদ্রা ছেড়ে দেবে। 

তাই তিনি রাসায়নিক প্রকৌশলের পরিবর্তে পলিমার বিজ্ঞান বেছে নিলেন, তার ভিসা পেলেন, তার ডলার পেলেন এবং এক সেমিস্টারের জন্য যথেষ্ট অর্থ এবং সামান্য অতিরিক্ত নিয়ে হিউস্টনে অবতরণ করলেন। তিনি তৎক্ষণাৎ ক্যাম্পাসে কাজ শুরু করেছিলেন কারণ তার লক্ষ্য, প্রথম দিন থেকেই, তার বাবা-মায়ের বোঝা কমানো ছিল। "এমন দিন ছিল যখন সারাদিন খাওয়ার কিছু ছিল না," তিনি আমাকে বলেছিলেন, "এবং আমি যা করতাম তা হল একটি $2 এর হিমায়িত পিৎজা কিনতাম, চুলায় রাখতাম, এবং এটাই আমি বহন করতে পারতাম।"

তিনি কখনো অন্য কারো জন্য পূর্ণকালীন কাজ করেননি। স্কুল থেকে বের হয়েই, তিনি তার প্রথম কোম্পানি শুরু করেছিলেন, Oracle এবং SAS-এর মধ্যে একটি ইন্টারফেস তৈরি করেছিলেন। তিনি বুঝে উঠার আগেই, তার ৮০ জন কর্মচারী হয়ে গিয়েছিল, যদিও তিনি কখনো এক পয়সাও ধার করেননি এবং তার ব্যাংক ব্যালেন্স শূন্য ছিল কারণ তিনি তার কর্মচারীদের নিজের চেয়ে বেশি বেতন দিতেন। তার বাবা বলেছিলেন তিনি বোকা কারণ তার কোনো ব্যাকআপ নেই, এবং তিনি এমনকি একটি বাড়িও কিনেননি, কিন্তু তিনি যা করতেন তা ভালোবাসতেন এবং এটাই যথেষ্ট ছিল।

তিনি ১৯৯৬ সালে তার প্রথম কোম্পানি বিক্রি করেছিলেন এবং তিনি যা কখনো ভাবতে পারেননি তার চেয়ে বেশি অর্থ উপার্জন করেছিলেন। তিনি অবসর নিতে পারতেন, কিন্তু পরিবর্তে তিনি দ্বিতীয় কোম্পানি শুরু করেছিলেন এটা প্রমাণ করতে যে প্রথমটি কোনো ঘটনাচক্র ছিল না, ১৯৯৮ সালে প্রথমটির চেয়ে বেশি মূল্যে বিক্রি করেছিলেন, ১৯৯৯ সালে তৃতীয়টি শুরু করেছিলেন, এবং তারপর চতুর্থটি যা তিনি ২০০৬ সালে Brocade-এর কাছে বিক্রি করেছিলেন। প্রতিটি শেষটির চেয়ে বড় ছিল, প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপড ছিল, এবং প্রতিটি নিজের কাছে কিছু প্রমাণ করেছিল যা সম্ভবত শুধুমাত্র তিনিই বুঝতেন।

এবং তারপর তিনি থেমে গেলেন, কারণ তার ধারণা শেষ হয়ে গিয়েছিল তা নয়, বরং তিনি এমন একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিলেন যা বেশিরভাগ ধনী মানুষ কখনো পৌঁছান না: "এক সময়ে, আপনি বুঝতে পারেন যে আপনি এটি সব খরচ করতে যাচ্ছেন না," তিনি বলেছিলেন। "অর্থের উদ্দেশ্য কী? মানুষ বলে একটি ভালো জীবন, কিন্তু কতটা চান? শেষ পর্যন্ত, অর্থ উত্তর নয়; এটি আপনার সময়। জীবনে আপনার যা নেই তা হল সময়।" তিনি তার যথেষ্ট সংখ্যায় পৌঁছে গিয়েছিলেন, এবং তার বাইরে, তিনি বিশ্বাস করতেন, সবই অতিরিক্ত।

সময়, প্রতিভা এবং সম্পদ

এখানেই আমার সাক্ষাৎকার এমন একটি মোড় নিল যা আমি আশা করিনি। আমি ধরে নিয়েছিলাম পরোপকার অর্থ সম্পর্কে, চেক লেখার সম্পর্কে, কিন্তু মেহতা আমাকে বলেছিলেন ভিন্নভাবে চিন্তা করতে: সময়, প্রতিভা এবং সম্পদ, এই ক্রমে। বেশিরভাগ মানুষ সম্পদ (অর্থ) এর উপর ফোকাস করেন এবং সিদ্ধান্তে পৌঁছান যে তারা কিছু করতে পারবেন না কারণ তাদের অর্থ নেই, কিন্তু অর্থ শেষ জিনিস। প্রথম প্রশ্ন হল আপনার কি সময় আছে।

তিনি প্রচুর পরিমাণে সময় দেন, এবং বোর্ড মিটিং বা ভিডিও কল জাতীয় নয়, বরং এমন ধরনের সময় যা ফ্লাইটে উঠা, ব্যক্তিগতভাবে উপস্থিত হওয়া, শিক্ষার্থী এবং শিক্ষকদের সাথে বসা এবং তাদের কী প্রয়োজন তা বোঝার সাথে জড়িত। লাল হুডি এবং অনুপস্থিত লাগেজ ব্যতিক্রম ছিল না বরং এমন একজন মানুষের লক্ষণ ছিল যিনি ভূমিকা দেখানোর চেয়ে সেখানে থাকাকে অগ্রাধিকার দেন। "আপনি লাভ পরিমাপ করতে পারবেন না," তিনি বলেছিলেন। "আপনি সন্তুষ্টি পরিমাপ করেন। এটি আমাকে অর্থ এবং উদ্দেশ্য দেয়।"

মেহতা ব্যাখ্যা করেছিলেন, দাতব্য এবং পরোপকারের মধ্যে পার্থক্য আছে। দাতব্য হল কৌশলগত প্রভাব নিয়ে চিন্তা না করে অর্থ দিয়ে দেওয়া, যেমন একটি মন্দির বা ভিক্ষুককে এক হাজার রুপি দেওয়া, এবং আপনি ভালো বোধ করেন কিন্তু আপনি কাঠামোগতভাবে কিছু পরিবর্তন করেননি। পরোপকার হল যখন আপনি একটি কৌশলগত হস্তক্ষেপ করেন যা স্থায়ীভাবে সমাজের উন্নতি করে, এবং এতে চিন্তাভাবনা, অংশগ্রহণ এবং ফলো-থ্রু প্রয়োজন। এতে সময় প্রয়োজন।

Rahul Mehta

রাহুল মেহতার মতে, পরোপকার সময়, প্রতিভা এবং সম্পদ সম্পর্কে, এই ক্রমে।

তার প্রথম বড় প্রকল্প প্রায় দুর্ঘটনাক্রমে এসেছিল। ২০০৫ সালের দিকে, অরবিন্দ আশ্রম পরিদর্শন করার সময়, তিনি IIT মাদ্রাসে স্বতঃস্ফূর্তভাবে থামেন এবং তৎকালীন পরিচালকের সাথে একটি কথোপকথন ভূপত ও জ্যোতি মেহতা স্কুল অফ বায়োসায়েন্সেস অ্যান্ড বায়োইঞ্জিনিয়ারিং তৈরির দিকে পরিচালিত করে, ফাউন্ডেশনের প্রথম বড় বিনিয়োগ। শিক্ষক নিয়োগ, অবকাঠামো নির্মাণ এবং শিক্ষার্থী স্নাতক করানোর মাধ্যমে ফলাফল দেখতে ১০ বছর সময় লেগেছিল, কিন্তু যখন সেই শিক্ষার্থীরা তাকে বলেছিল যে প্রোগ্রামটি তাদের জীবন পরিবর্তন করেছে, তখন তিনি জানতেন যে তিনি কিছু একটায় আছেন। শিক্ষার্থীকে পরিবর্তন করুন, পরিবারকে পরিবর্তন করুন, এবং তারা সমাজে পার্থক্য তৈরি করবে।

তারপর থেকে, ফাউন্ডেশন IIT গুয়াহাটি, IIT রুড়কি এবং IIT পালাক্কাডে ডেটা সায়েন্স এবং AI-তে স্কুল প্রতিষ্ঠা করেছে, এবং IIT কানপুর ও IIT গুয়াহাটিতে স্বাস্থ্য বিজ্ঞান প্রোগ্রাম তৈরি করেছে। সম্প্রতি, এটি IIT ইন্দোরে টেকসই উন্নয়নে ভারতের প্রথম BTech প্রোগ্রামে তহবিল দিয়েছে, একটি ক্ষেত্র যা মেহতাকে IIT পরিচালকদের গুরুত্বসহকারে নিতে রাজি করাতে হয়েছিল।

 ২০১৮ সালে, তিনি দিল্লিতে ডেটা সায়েন্স এবং AI স্কুলের প্রস্তাব দিয়ে একটি বৈঠকের আয়োজন করেছিলেন এবং কেউ আগ্রহী ছিল না। তারপর ChatGPT ঘটেছে এবং হঠাৎ সবাই প্রাসঙ্গিকতা দেখতে পেল। মেহতা প্যাটার্নগুলো স্পষ্ট হওয়ার আগেই দেখেন কারণ তিনি আমেরিকান একাডেমিয়ায় কী ঘটছে তা অধ্যয়ন করেন এবং ভারতের এক দশক পরে কী প্রয়োজন হবে তা নিয়ে বাজি ধরেন।

তার পরিবর্তনের তত্ত্ব সহজ: যে দেশগুলো বুদ্ধিবৃত্তিক পুঁজিতে বিনিয়োগ করে তারা অর্থনৈতিক সমৃদ্ধি তৈরি করে। ভারতের সবচেয়ে বড় সম্পদ হল এর স্নাতক জনসংখ্যা, কিন্তু এটি STEM, চিকিৎসা, সাংবাদিকতা এবং মানবিক বিষয়ে আরও স্নাতক প্রয়োজন। যদি ৩০ থেকে ৪০% ভারতীয়দের ডিগ্রি থাকে, তাহলে এটি একটি ভিন্ন দেশ হবে। ফাউন্ডেশনের লক্ষ্য ২০৩১ সালের মধ্যে ১২,০০০ স্নাতক তৈরি করা, এবং তাদের বেশিরভাগই ছোট শহর থেকে আসবে যার কথা মেহতা কখনো শোনেননি। অনেকেই তাদের পরিবারে প্রথম কলেজে যাবে, এবং স্নাতক হওয়ার পরে একটি চাকরি তাদের এবং তাদের পরিবারের জীবন পরিবর্তন করবে।

আমি তাকে চীনের সাথে ভারতের পিছনে থাকার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করেছিলাম, এবং তিনি আলতো করে প্রত্যাখ্যান করেছিলেন। তিনি যাকে Gapminder দর্শন বলেন তাতে বিশ্বাস করেন, সুইডিশ পরিসংখ্যানবিদ হ্যান্স রসলিং শুরু করা ফাউন্ডেশনের নামে, যিনি তার ক্যারিয়ার কাটিয়েছেন দেখিয়ে যে বিশ্ব এমনভাবে ভালো হচ্ছে যা আমরা লক্ষ্য করতে ব্যর্থ হই। রসলিংয়ের কেন্দ্রীয় অন্তর্দৃষ্টি ছিল যে দারিদ্র্য একটি স্থির অবস্থা নয় বরং একটি সিঁড়ি, এবং দেশগুলো পূর্বাভাসযোগ্য উপায়ে এটি আরোহণ করে। 

দিনে এক ডলার আয় করা একজন ব্যক্তি খালি পায়ে চলে। $2-এ তারা স্যান্ডেল কিনে। $4-এ তারা একটি সাইকেল পায়। $8-এ তারা হয়তো একটি মোটরবাইক পেতে পারে। মেহতা যুক্তি দিয়েছিলেন, ভারত সেই সিঁড়ির একটি নির্দিষ্ট ধাপে পৌঁছেছে এবং শুধু আরও উপরে উঠবে। আমাদের নিজেদের চীনের সাথে তুলনা করার প্রয়োজন নেই কারণ আমরা আমাদের নিজস্ব গতিপথে আছি। 

"২০০০ সালে, একটি দরিদ্র গ্রামীণ পরিবার ১৬ বছর বয়সে একটি মেয়েকে কোনো শিক্ষা ছাড়াই বিয়ে দিত। আজ, তারা তাকে শিক্ষিত করতে চায়। উপার্জন ক্ষমতা বাড়ছে, এবং সেই অগ্রগতি দুর্দান্ত।," তিনি বলেছিলেন।

আমি জিজ্ঞাসা করেছিলাম যে তার বাবা তাকে সফল হতে দেখতে বেঁচে ছিলেন কিনা। মেহতার চোখ নরম হয়ে গেল। তার বাবা এর কিছুটা দেখেছিলেন, তিনি বলেছিলেন। প্রথম কোম্পানি বিক্রি হওয়ার পরে, মেহতা তার পরিবারকে হাওয়াইতে নিয়ে গিয়েছিলেন। যদিও তিনি তার শেয়ার বিক্রি করেছিলেন তিনি তখনও অর্থ পাননি। তারপর তার ব্রোকার ফোন করেছিলেন এবং বলেছিলেন তার অ্যাকাউন্টে অর্থ আছে, এবং মেহতা তার বাবাকে বলেছিলেন। "আমি তার মুখে স্বস্তি দেখতে পেয়েছিলাম," তিনি বলেছিলেন। "তিনি অনুভব করেছিলেন, 'বাহ, এখন আমরা এই দেশে এটা করলাম'।" তিনি তাদের বাড়ি এবং গাড়ির জন্য নেওয়া সমস্ত ঋণ পরিশোধ করেছিলেন এবং প্রতিটি ভাই-বোনের যত্ন নেওয়া হয়েছিল।

এটা নিশ্চয়ই একটা উচ্চতা ছিল, আমি বললাম। এটা ছিল, তিনি উত্তর দিয়েছিলেন, কিন্তু উদ্যোক্তা হওয়া একটা উচ্চতা যা আপনার পরিমাপের উপর নির্ভর করত। আপনার পরিমাপ কি অর্থ, নাকি এটি পার্থক্য তৈরি করা? তিনি ক্লেটন ক্রিস্টেনসেনের লেখা How Will You Measure Your Life? নামে একটি বই সুপারিশ করেছিলেন এবং তিনি যে পয়েন্টটি তৈরি করছিলেন তা স্পষ্ট ছিল: প্রশ্ন হল আপনি কী অর্জন করেন তা নয়, বরং আপনি অর্জন সংজ্ঞায়িত করতে কোন মেট্রিক ব্যবহার করেন।

আমি সেই সন্ধ্যায় IIT মাদ্রাস ছেড়ে গিয়েছিলাম আমার নিজের যথেষ্ট সংখ্যা এবং ভাগ্য ছাড়াই আমি কী দিতে পারি তা ভেবে। মেহতা আমার জন্য প্রশ্নটি নতুনভাবে উপস্থাপন করেছিলেন। এটা নিয়ে নয় যে আমার কত অর্থ ছিল বরং কত সময় আমি দিতে ইচ্ছুক ছিলাম, এবং আমি কি কৌশলগতভাবে চিন্তা করতে ইচ্ছুক ছিলাম যে সেই সময় কোথায় পার্থক্য তৈরি করতে পারে। 

ডিসক্লেইমার: এই সাইটে পুনঃপ্রকাশিত নিবন্ধগুলো সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্ম থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে এবং শুধুমাত্র তথ্যের উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়েছে। এগুলো আবশ্যিকভাবে MEXC-এর মতামতকে প্রতিফলিত করে না। সমস্ত অধিকার মূল লেখকদের কাছে সংরক্ষিত রয়েছে। আপনি যদি মনে করেন কোনো কনটেন্ট তৃতীয় পক্ষের অধিকার লঙ্ঘন করেছে, তাহলে অনুগ্রহ করে অপসারণের জন্য [email protected] এ যোগাযোগ করুন। MEXC কনটেন্টের সঠিকতা, সম্পূর্ণতা বা সময়োপযোগিতা সম্পর্কে কোনো গ্যারান্টি দেয় না এবং প্রদত্ত তথ্যের ভিত্তিতে নেওয়া কোনো পদক্ষেপের জন্য দায়ী নয়। এই কনটেন্ট কোনো আর্থিক, আইনগত বা অন্যান্য পেশাদার পরামর্শ নয় এবং এটি MEXC-এর সুপারিশ বা সমর্থন হিসেবে গণ্য করা উচিত নয়।

আপনি আরও পছন্দ করতে পারেন

XRM জানুয়ারির সর্বনিম্ন $413-এর নিচে নামতে পারে: পূর্বাভাস দেখুন

XRM জানুয়ারির সর্বনিম্ন $413-এর নিচে নামতে পারে: পূর্বাভাস দেখুন

মূল বিষয়গুলো Monero গত ২৪ ঘণ্টায় ৪.৫% কমেছে এবং জানুয়ারির সর্বনিম্ন স্তরের নিচে নেমে যাওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে। সর্বকালের সর্বোচ্চ স্তর স্পর্শ করার পর থেকে কয়েনটি তার মূল্যের ৪২% হারিয়েছে
শেয়ার করুন
Coin Journal2026/01/26 21:22
মেটাপ্ল্যানেট বুলস ৭% BTC শক-এর পর রিবাউন্ডের লক্ষ্যে — 3350.T কি পুনরুদ্ধার করতে পারবে?

মেটাপ্ল্যানেট বুলস ৭% BTC শক-এর পর রিবাউন্ডের লক্ষ্যে — 3350.T কি পুনরুদ্ধার করতে পারবে?

মেটাপ্ল্যানেটের স্টক ৭% কমেছে $৬৭৯m নন-ক্যাশ BTC ইম্পেয়ারমেন্টে, যা তার লিভারেজড বিটকয়েন এক্সপোজার তুলে ধরে যদিও এটি ১০০,০০০ BTC ট্রেজারি লক্ষ্যে দ্বিগুণ জোর দিচ্ছে।
শেয়ার করুন
Crypto.news2026/01/26 20:23
বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে মেশিন লার্নিং ভূমিকা কীভাবে বিকশিত হচ্ছে

বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে মেশিন লার্নিং ভূমিকা কীভাবে বিকশিত হচ্ছে

মেশিন লার্নিং এখন আর শুধুমাত্র গবেষণাগার বা পরীক্ষামূলক উদ্ভাবন দলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। ২০২৬ সালে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, মেশিন লার্নিং (ML) একটি মূল পরিচালনাগত
শেয়ার করুন
Medium2026/01/26 19:32