মিথোস হলো সেই AI যাকে গ্রিডের ভয় পাওয়া উচিত, এবং যার প্রয়োজনও রয়েছে

AI কি সেই গ্রিডকেই উন্নত করতে পারে যার উপর সে এত বেশি নির্ভরশীল? Anthropic-এর সাম্প্রতিক Mythos ঘোষণা ইঙ্গিত দিচ্ছে যে হয়তো পারে।

বিদ্যুৎ গ্রিড সম্ভবত যতটা ভালো কাজ করার কথা তার চেয়ে বেশি ভালো কাজ করছে, বিবেচনা করলে যে এটি গত একশত বছরে কোনো কেন্দ্রীয় নকশা ছাড়াই নির্মিত হয়েছে। এটি অসংখ্য বিচ্ছিন্ন সিদ্ধান্তের ফল, যা একটি সিস্টেমে একত্রিত হয়েছে এবং এখন উল্লেখযোগ্য লোড বৃদ্ধি ও পরিশীলিত AI-চালিত সাইবার নিরাপত্তা হুমকির মুখে পড়েছে।

সম্প্রতি ঘোষিত Mythos-এর মতো AI মডেলগুলো আগে কখনো দেখা না যাওয়া গতি ও মাত্রায় স্বায়ত্তভাবে লুকানো সফটওয়্যার দুর্বলতা খুঁজে বের করতে পারে। পুরনো সফটওয়্যারে চলা বিদ্যুৎ গ্রিডে প্রয়োগ করলে, এই সক্ষমতা একটি গুরুতর হুমকি — তবে সম্ভাব্য একটি শক্তিশালী সম্পদও বটে।

গ্রিড আসলে কীভাবে চলে

গ্রিড আমাদের পুরো সমাজের মেরুদণ্ড। ৩,০০০-এরও বেশি ইউটিলিটি কোম্পানি ৬,০০,০০০ মাইল আন্তঃসংযুক্ত বিদ্যুৎ লাইন পরিচালনা করে, যা মার্কিন সাইবার নিরাপত্তা ও অবকাঠামো নিরাপত্তা সংস্থার (CISA) সংজ্ঞা অনুযায়ী দেশের ষোলটি গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো খাতের সবকটিকে সমন্বিতভাবে সহায়তা করে।

গ্রিড অপারেটররা ১৯৬০-এর দশকে সুপারভাইজরি কন্ট্রোল অ্যান্ড ডেটা অ্যাকুইজিশন সিস্টেম, যা SCADA সিস্টেম নামে পরিচিত, তার মাধ্যমে বিদ্যুৎ প্রবাহ পর্যবেক্ষণ ও পরিচালনার জন্য ডিজিটাল সফটওয়্যারের উপর নির্ভর করতে শুরু করে।

তারপর থেকে, ইউটিলিটি কোম্পানিগুলো বিভিন্ন গতিতে এবং সামান্য সামঞ্জস্যের সাথে গ্রিড জুড়ে নতুন সফটওয়্যার যুক্ত করেছে। আজ অনেক সাবস্টেশন ও এনার্জি ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম বছর বা এমনকি দশক আগে লেখা সফটওয়্যারে চলছে।

এই সফটওয়্যার সরঞ্জামগুলো দৃশ্যমানতা প্রদান করে, অপারেটরদের জানায় বিদ্যুৎ কোথায় প্রবাহিত হচ্ছে, কোন লাইন অতিরিক্ত চাপে রয়েছে এবং কোথায় পুনরায় পরিচালিত করতে হবে। সেই দৃশ্যমানতা হারানো একটি বিমান ট্রাফিক কন্ট্রোল টাওয়ারের স্ক্রিন কেটে ফেলার মতো। বিমানগুলো এখনো আকাশে রয়েছে। বিদ্যুৎ এখনো প্রবাহিত হচ্ছে। কিন্তু কেউ দেখতে পাচ্ছে না সব কোথায় যাচ্ছে বা কীভাবে সংঘর্ষ এড়ানো যাবে।

যখন স্ক্রিন অন্ধকার হয়ে যায়

২০০৩ সালের উত্তর-পূর্বাঞ্চলীয় ব্ল্যাকআউট গ্রিড সফটওয়্যার ব্যর্থতার প্রভাব স্পষ্ট করে দিয়েছিল। একটি ব্যর্থ সফটওয়্যার অ্যালার্ম গ্রিড অপারেটরদের অতিরিক্ত চাপে থাকা বিদ্যুৎ লাইন সম্পর্কে কোনো সতর্কতা ছাড়াই ফেলে রেখেছিল। তাদের স্ক্রিনে সব ঠিক দেখাচ্ছিল, অথচ দুই ঘণ্টার মধ্যে বিদ্যুৎ বিভ্রাট আন্তঃসংযুক্ত গ্রিড জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে। আট রাজ্য ও কানাডা জুড়ে পাঁচ কোটি মানুষ বিদ্যুৎহীন হয়ে পড়ে। এই বিভ্রাটে আনুমানিক ৬ বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয় এবং ১১ জনের মৃত্যুতে অবদান রাখে। গ্রিড অপারেটররা তাদের নিজস্ব সিস্টেমের দৃশ্যমানতা হারিয়ে ফেলেছিল, এবং একটি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঘটনা উত্তর আমেরিকার ইতিহাসে সবচেয়ে বড় ব্ল্যাকআউটে পরিণত হয়।

এটি ছিল একটি সফটওয়্যার বাগ, অনেকের মধ্যে একটি, যা দুর্ঘটনাবশত ঘটেছিল। কল্পনা করুন যদি এটি ইচ্ছাকৃতভাবে ব্যবহার করা হতো। এটিই সেই প্রান্ত যেখানে আমরা এখন দাঁড়িয়ে আছি।

দশ মাস অদৃশ্য থেকে

প্রতিপক্ষরা দীর্ঘদিন ধরে বিদ্যুৎ গ্রিডকে সাইবার আক্রমণের প্রাথমিক লক্ষ্য হিসেবে বিবেচনা করে আসছে। মার্কিন গোয়েন্দা সংস্থাগুলো নিশ্চিত করেছে যে রাষ্ট্র-সমর্থিত অভিনেতারা গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো নেটওয়ার্কে অনুপ্রবেশ করেছে।

২০২৬ সালের এপ্রিলে, CISA একটি সতর্কতামূলক বিজ্ঞপ্তি জারি করে যে হ্যাকাররা SCADA সিস্টেম ব্যবহার করেছে, যা সংস্থাটি "অপারেশনাল ব্যাঘাত ও আর্থিক ক্ষতি" হিসেবে বর্ণনা করেছে।

২০২৪ সালে, Volt Typhoon নামে পরিচিত চীন-সংযুক্ত একটি গোষ্ঠী ম্যাসাচুসেটসের একটি বিদ্যুৎ ইউটিলিটিতে অনুপ্রবেশ করে এবং দশ মাস ধরে লুকিয়ে থাকে। কোনো অ্যালার্ম বাজেনি এবং আলো কখনো নেভেনি। কিন্তু অপরাধীরা নিজেরা বেরিয়ে যাওয়ার আগে নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রাম কপি করতে এবং সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করতে যথেষ্ট সময় পেয়েছিল। নিরাপত্তা প্রতিষ্ঠান Dragos, যারা এই লঙ্ঘন তদন্ত করেছে, তাদের মতে ম্যাসাচুসেটসের ঘটনা বিচ্ছিন্ন কোনো ঘটনা নয়।

Mythos-স্তরের সক্ষমতা ঝুঁকি আরো বাড়িয়ে তুলছে। আরও ভালো, দ্রুত, সস্তা এবং আরও সহজলভ্য হওয়ায়, এই সরঞ্জামগুলো রাষ্ট্র থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত অভিনেতা পর্যন্ত যেকাউকে স্বায়ত্তভাবে পুরনো সিস্টেম পরীক্ষা করতে, সুনির্দিষ্ট দুর্বলতা চিহ্নিত করতে, বিঘ্ন সৃষ্টি করতে এবং ২০০৩-ধরনের ঘটনা ঘটাতে সক্ষম করে।

হুমকি দিয়ে হুমকি মোকাবেলা

বিদ্রূপের বিষয় হলো, গ্রিড, AI-এর মতোই, এটি সুরক্ষিত করার আমাদের সক্ষমতার চেয়ে দ্রুত প্রসারিত হয়েছে। ব্যাপক গ্রিড নিরাপত্তার কাজটি কঠিন, কারণ সিস্টেমটি অত্যন্ত বিশাল, কোড অনেক পুরনো এবং মালিকানা অত্যন্ত বিচ্ছিন্ন। এখন, উন্নত AI একটি নতুন দৃষ্টান্ত প্রদান করছে।

আমরা এরকম প্রযুক্তি রূপান্তর আগেও দেখেছি। "Hidden Figures" চলচ্চিত্রটি NASA মহাকাশ উড্ডয়নের প্রাথমিক দিনগুলোতে প্রয়োজনীয় অনেক মানব গণনাকারীর সত্য গল্প বলেছে। তারপর কম্পিউটার এলো এবং রাতারাতি সম্ভাবনার মাত্রা পরিবর্তিত হলো।

Mythos হলো গ্রিড নিরাপত্তার জন্য সেই পরিবর্তন। প্রথমবারের মতো একটি সক্ষমতা হাজার হাজার সিস্টেম জুড়ে দশকের পর দশকের স্তরীভূত, পুরনো কোড খুঁজে বের করতে পারে এবং মানব দলগুলো কখনো খুঁজে বের করার সময় বা মাত্রা পায়নি এমন কিছু খুঁজে পেতে পারে।

এই যুক্তিই Project Glasswing-কে চালিত করে, Anthropic-এর উদ্যোগ যা প্রায় ৫০টি যাচাইকৃত সংস্থাকে Mythos-এ অ্যাক্সেস দিচ্ছে দুর্বলতা খুঁজে বের করতে এবং সেগুলো শোষণ করার আগে প্যাচ করতে। শক্তি সেই তালিকার প্রতিটি খাতের ভিত্তি।

গ্রিড জুড়ে ব্যাপকভাবে সেই সক্ষমতা প্রয়োগ করা সম্পূর্ণ ভিন্ন একটি চ্যালেঞ্জ। ইউটিলিটি ও শাসন কাঠামোর জোড়াতালির কারণে সমন্বিত প্রতিকার জটিল ও ব্যয়বহুল। এটি ইউটিলিটি দ্বারা ইউটিলিটি, বাজেট চক্র দ্বারা বাজেট চক্রের ভিত্তিতে সমাধান করা যাবে না।

গ্রিড সুরক্ষিত করা একটি জাতীয় নিরাপত্তার অপরিহার্যতা। Mythos এটি উপেক্ষা করার মূল্য অনেক বেশি করে দিয়েছে, একই সাথে আমাদের হাতে অবশেষে এটি অর্জনের সরঞ্জাম তুলে দিয়েছে।