شبكة Pi تستكشف تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي بأكثر من 421 ألف عقدة في دليل العمل (PoW) الجديد للمفهوم

• تمتلك شبكة Pi Network أكثر من 421,000 عقدة، تمثل أكثر من مليون وحدة معالجة مركزية، يمكنها دعم مهام الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي الاختيارية.
• في برنامج OpenMind التجريبي، قام 7 من مشغلي عقد Pi بإرجاع نتائج استنتاج الصور في غضون 4 ثوانٍ، بما في ذلك تسميات مثل "حافلة" و"شخص".

تختبر شبكة Pi Network استخداماً جديداً لشبكة العقد العالمية الخاصة بها من خلال إثبات مفهوم مرتبط بتدريب الذكاء الاصطناعي والحوسبة. يتمحور المشروع حول القدرة الحاسوبية الاحتياطية عبر أكثر من 421,000 عقدة Pi، والتي تمثل معاً أكثر من مليون وحدة معالجة مركزية. يمكن لهذه السعة غير المستخدمة دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الخارجية بما يتجاوز وظائف البلوكتشين. يؤطر هذا الجهد أحدث خطوة للذكاء الاصطناعي في شبكة Pi Network حول الحوسبة الموزعة والمشاركة المدفوعة من قبل مشغلي العقد.

يأتي المشروع استجابةً لقضيتين أوسع في قطاع الذكاء الاصطناعي. الأولى هي الضغط المرتبط بالحوسبة المركزية، بما في ذلك حدود مركز البيانات واستخدام الطاقة المركز. والأخرى هي الطلب المتزايد على قوة الحوسبة مع توسع نماذج ووكلاء وخدمات الذكاء الاصطناعي. أشارت Pi أيضاً إلى أن شبكاتها الموزعة قد تساعد في تنسيق الموارد المتناثرة وغير المستخدمة التي كانت ستظل خاملة.

تم الإعلان عن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية الشبكة الرئيسية المحدثة لشبكة Pi Network خلال الذكرى السنوية الأولى لشبكتها المفتوحة. كما غطينا سابقاً، وضعت الخطة الذكاء الاصطناعي ضمن أولويات الشبكة الرئيسية إلى جانب رموز النظام البيئي وخدمات الهوية.

تختبر شبكة Pi Network مهام التعرف على الصور الموزعة 

تم إكمال إثبات المفهوم الأخير مع OpenMind، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات مدعومة من Pi Network Ventures. تقوم OpenMind ببناء نظام تشغيل وبروتوكول مفتوح المصدر للروبوتات. لدعم هذا العمل، تحتاج إلى قوة حاسوبية للتدريب والتقييم وتنفيذ النموذج. اختبر البرنامج التجريبي ما إذا كانت شبكة العقد الموزعة لـ Pi يمكنها التعامل مع المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي خارج نشاط البلوكتشين.

للاختبار، قامت OpenMind ببناء حاوية يمكنها إرسال مهام الحوسبة إلى أجهزة كمبيوتر فردية. قام مشغلو عقد Pi المتطوعون بتنزيل الحاوية وتشغيلها على أجهزتهم الخاصة. ثم أرسلت OpenMind مهام التعرف على الصور عبر النظام. عالجت أجهزة الكمبيوتر الصور باستخدام نموذج OpenMind، بهدف تحديد أكبر عدد ممكن من الكائنات المنفصلة.

أفادت Pi بأن خط الأنابيب عمل من البداية إلى النهاية. انضم سبعة مشغلي عقد Pi متطوعين إلى البرنامج التجريبي، وعادت إقرارات العمل من جميع السبعة في غضون ثانية واحدة. تم إرجاع نتائج الاستنتاج من عدة عمال في غضون أربع ثوانٍ. تضمنت النتائج تسميات الكائنات المتوقعة مثل الحافلة والشخص، إلى جانب صناديق الحدود.

يمكن لعقد Pi قبول وظائف الحوسبة الخارجية وإرجاع نتائج صالحة إلى عميل طرف ثالث. أضافت Pi أن تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع لا يزال في مرحلة البحث، وأن المزيد من العمل لا يزال مطلوباً عبر القطاع. ومع ذلك، يقدم الاختبار مثالاً مبكراً على كيفية تعبئة سعة العقدة الاحتياطية لشركات الذكاء الاصطناعي التي تسعى للحصول على موارد حاسوبية بديلة.

مؤخراً، أشار CNF إلى أن شبكة Pi Network اختبرت مهام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي على عقدها مع OpenMind، باستخدام سعة وحدة المعالجة المركزية الخاملة بينما استمر مسار ترقية الشبكة الرئيسية. أظهر الاختبار كيف يمكن لموارد العقدة غير المستخدمة دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عبر الشبكة.

بالإضافة إلى ذلك، بدأت شبكة Pi Network المرحلة الثانية من ترقيات بروتوكول الشبكة الرئيسية بعد إكمال ترحيل البروتوكول v19.9. أفاد CNF أن المشروع يستهدف الآن البروتوكول v20.2 قبل Pi Day 2026.

تم تداول Pi عند $0.2285، بارتفاع 13.77% في 24 ساعة، مع قيمة سوقية قدرها 2.2 مليار دولار وحجم تداول يومي قدره 65.38 مليون دولار.